原贴链接

无更多内容，仅提供了一个HuggingFace链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Behemoth-123B -v1

讨论总结

这个讨论围绕Drummer’s Behemoth 123B v1展开，涉及多个方面的内容。包括对这个模型名称的喜爱，有人对其项目用途表示疑惑，也有人对其给予正面评价并期待其表现，还有关于量化、上传等技术方面的交流以及不同模型之间的比较等，整体氛围比较积极，大家各抒己见。

主要观点

  1. 👍 喜欢标题中的名称与《苍穹浩瀚》的关联，这种关联让评论者更加喜爱标题内容
    • 支持理由：这种联想带来了额外的兴趣点
    • 反对声音：无
  2. 🔥 大型模型发布虽好，但小尺寸模型也需要关注
    • 正方观点：尺寸不是衡量模型价值的唯一标准，小尺寸模型也有其独特价值
    • 反方观点：无
  3. 💡 希望Drummer’s Behemoth 123B v1比Magnum 123b表现更好
    • 支持理由：从目前的体验或者对模型的期望出发
    • 反对声音：无
  4. 🤔 模型目前表现良好，有成为最喜爱123B模型的潜力
    • 解释：通过与其他模型对比得出的结论
  5. 😎 12 - 7B不能算小尺寸模型，小尺寸模型应能在CPU和边缘设备运行
    • 解释：从模型运行设备的角度定义小尺寸模型

金句与有趣评论

  1. “😂 我喜欢与《苍穹浩瀚》的关联！因为这个关联，我更加喜欢它了。”
    • 亮点：独特的联想带来对标题内容的喜爱
  2. “🤔 TheSilverSmith47: Me looking at the GGUF file sizes knowing damn well I don’t have the hardware to run them”
    • 亮点：表达出硬件不足无法运行文件的无奈
  3. “👀 LSXPRIME：Another big, awesome release, but Size may whisper promises, but it’s the echo of impact that truly resonates. And that’s why we need some love for the small sizes too (models), like 1B, 3B, more like Gemmasutra, and the new Llama 3.2.”
    • 亮点：强调小尺寸模型也应受到关注
  4. “😎 Few_Painter_5588：Magnum 72b is fantastic, but the Mistral Large 2 finetune is a bit iffy on prompt adherence.”
    • 亮点：对不同模型的表现给出具体评价
  5. “👍 So far so good.Could potentially be my new favorite 123B model.”
    • 亮点：对Drummer’s Behemoth 123B v1的积极评价

情感分析

总体情感倾向是积极的，大多数评论者对Drummer’s Behemoth 123B v1表达了正面的看法，如期待、认可等。主要分歧点在于对模型大小的定义以及不同模型之间比较时的评价标准，可能是由于大家的使用需求、体验以及对模型的期望不同导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题：小尺寸模型的发展和优化可能成为后续讨论的话题，如特定技术规格（2.5 - 2.7bit EXL2）的制作以适配显存设置。
  • 潜在影响：对相关模型开发领域来说，如果小尺寸模型受到更多关注，可能会促使开发者投入更多资源在小尺寸模型的开发和优化上，以满足更多用户在不同设备上的需求。

详细内容：

《关于 Drummer’s Behemoth 123B v1 的热门讨论》

在 Reddit 上，一篇关于“Drummer’s Behemoth 123B v1 - Size does matter!”的帖子引发了广泛关注，该帖获得了众多点赞和大量评论。帖子中主要提供了相关模型的链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Behemoth-123B-v1 ，由此引发了大家对该模型的热烈讨论。

讨论焦点主要集中在模型的特点、适用场景以及与其他模型的比较等方面。有人表示因为对《无垠的太空》的引用而更喜欢这个模型；有用户分享了自己看着 GGUF 文件大小，深知自己硬件无法运行的经历；还有人询问模型的用途。

有人认为这个模型很棒，比如“Great job! Will run it tomorrow. Hope it’s better than Magnum123B.” 也有人认为其对于大房子的加热作用很有趣。不同的人对于“小模型”的定义也存在争议，有人觉得 12-7B 不算小，而有人认为能在 CPU 和移动设备上运行的才算小模型。比如，有用户说：“Small models are supposed to be runnable on CPUs and edge devices like mobile phones.” 还有人分享了使用该模型约 20 分钟的经历，称到目前为止体验很好。

讨论中的共识在于大家都对这个模型表现出了浓厚的兴趣，并从不同角度进行了探讨和评价。特别有见地的观点如“Size may whisper promises, but it’s the echo of impact that truly resonates. And that’s why we need some love for the small sizes too (models), like 1B, 3B, more like Gemmasutra, and the new Llama 3.2.”丰富了讨论的深度和广度。

总的来说，这次关于 Drummer’s Behemoth 123B v1 的讨论充分展现了大家对模型的关注和思考，也为更多人了解和使用该模型提供了有价值的参考。