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讨论总结

整个讨论围绕Ollama对llama 3.2 vision的支持展开。涉及技术实现的可能性与方式、支持的时间、展示的预览版、该支持带来的功能变化等内容，同时也包含一些对Ollama在实现过程中的疑问，整体氛围积极，大家对这一支持充满期待。

主要观点

  1. 👍 Ollama可能基于llama.cpp实现vision支持。
    • 支持理由：Ollama建立在llama.cpp之上，有人推测可能基于此实现vision支持。
    • 反对声音：Ollama的vision相关PR早于某草案，有人怀疑不是基于该草案中的API实现的。
  2. 🔥 Ollama团队在llama.cpp放弃vision支持后维护自己的分支。
    • 正方观点：Ollama团队需要在llama.cpp无vision支持下继续发展，所以维护自己的分支。
    • 反方观点：无（未提及明显反对意见）。
  3. 💡 存在简化vision API的草案但有人反对。
    • 解释：有WIP草案存在，但有评论者认为项目需要新的高级开发者，所以反对该草案。
  4. 💡 Ollama在扩展llama.cpp功能时的实现可能比较粗糙。
    • 解释：有评论者质疑Ollama在扩展llama.cpp功能时实现vision支持的能力。
  5. 💡 GPT4All在实现vision支持上可能更具优势。
    • 解释：有评论者认为GPT4All在实现vision支持方面可能更有能力做出贡献。

金句与有趣评论

  1. “😂 Few_Painter_5588：Ollama is built on top of llama.cpp if memory serves? I wonder how they implemented this.”
    • 亮点：对Ollama基于llama.cpp构建的情况下如何实现vision支持表示疑惑，引发关于技术实现的讨论。
  2. “🤔 Chelono：There’s already a WIP draft for simplifying the vision API from a llama.cpp collaborator that exists since over a week ago https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/9687 (they might’ve built on top of that). I’m kind of against that PR anyways, the project needs new contributors (actual senior devs that know architecture).”
    • 亮点：提到有vision API的简化草案并且表达反对意见，同时指出项目需要新的高级开发者。
  3. “👀 The Ollama team will be demoing an early preview of vision support tonight at an SF Tech Week meetup.”
    • 亮点：给出了Ollama团队展示视觉支持预览版的时间和地点信息。
  4. “😂 BigChungus - 42069: PRAISE DA LORD, HALLELUJAH!! 🍻🥳”
    • 亮点：以夸张的宗教性感叹词表达对Ollama支持llama 3.2视觉功能的兴奋之情。
  5. “🤔 Qual_: But… that’s not exactly the text on the picture… I’m sure this ios more on the model’s fault than ollama implementation, but they could have at least show a better exemple :D”
    • 亮点：指出图片文字与实际不符可能是模型问题而非Ollama实现问题，并提出应展示更好示例。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于对Ollama实现vision支持能力的质疑，例如Ollama在扩展llama.cpp功能时是否能很好地实现vision支持，以及是否有其他项目（如GPT4All）在这方面更具优势。可能的原因是大家对Ollama的期望不同，并且对技术实现的路径和难度有不同的看法。

趋势与预测

  • 新兴话题：Ollama启用VULKAN可能带来的积极影响，以及Ollama支持llama 3.2 vision后的多模态微调方式。
  • 潜在影响：如果Ollama成功支持llama 3.2 vision，可能会在解读医学相关书写等领域带来新的能力，并且可能会吸引更多开发者或项目（如LM Studio）转向Ollama。

详细内容：

《Ollama 即将支持 Llama 3.2 视觉功能引发热议》

在 Reddit 上，一篇关于“Ollama support for llama 3.2 vision coming soon”的帖子引起了众多用户的关注。该帖子获得了大量的点赞和评论。

帖子主要讨论了 Ollama 对 Llama 3.2 视觉功能的支持情况。有人提到 Ollama 是基于 llama.cpp 构建的，还有人指出 Ollama 团队在 llama.cpp 放弃视觉支持后，维护了自己的分支。此外，有用户提供了相关的代码链接，如https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/9687 。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为 Ollama 的视觉代码有可能被移植到 llama.cpp。有人则表示反对，认为项目需要新的高级开发者贡献。还有用户好奇 Ollama 是否会支持其他近期的视觉模型。

有用户分享道：“实际上 Ollama 的 Llama 3.2 Vision PR 比相关的 PR 早了几天。所以我怀疑它不是基于那个 PR 构建的。”

也有人提出质疑，认为 Ollama 的某些扩展功能实现得不够好，而 GPT4All 可能更有优势。

关于视觉模型的效果，有人认为从高度风格化的文本中提取准确字符令人印象深刻，比如有人说：“能够从像那样高度风格化的文本中提取任何数量的准确字符，至少可以说，是令人印象深刻的。”但也有人指出存在一些问题，比如“它跳过了一行”“它还重新表述了某些内容”。

对于 Ollama 为何花费比其他 3.2 模型更长的时间才支持视觉功能，也有人提出疑问。

总体而言，大家对 Ollama 即将支持 Llama 3.2 视觉功能充满期待，但也存在一些担忧和争议。究竟 Ollama 在视觉功能方面能有怎样的表现，还需要进一步的实践和观察。