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我应该问些什么呢？

讨论总结

原帖寻求与Meta的人工智能副总裁会面时的提问建议，评论区给出了各种各样的问题和观点。问题涵盖技术方面，如模型规模、推理成本削减、AI硬件开放等；也有非技术方面的，如对AI影响社会、伦理道德的疑问，还有一些幽默调侃性质的问题。整体氛围较为轻松、多元，也有少数批判和质疑的声音。

主要观点

  1. 👍 需要更多背景信息确定合适问题
    • 支持理由：提问场景和对机器学习的兴趣部分有助于确定合适问题。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 询问AI的能耗与可持续性问题
    • 正方观点：AI能耗巨大，关系到其长远发展。
    • 反方观点：无
  3. 💡 向副总裁提问应采用开放式问题
    • 解释：开放式问题如讨论对诺贝尔奖的看法，可以引导深入讨论。
  4. 💡 关注Meta在人工智能领域的工作内容，如是否研究LLMs不同架构
    • 解释：其他架构可能会提高推理速度或者减少内存占用。
  5. 💡 关注人工智能不同发展领域（如NLP、计算机视觉等）的优先级
    • 解释：这在人工智能发展战略布局方面比较关键。

金句与有趣评论

  1. “😂 HidingImmortal: We are going to need more context on this one.”
    • 亮点：直接指出原帖提问缺乏关键信息，为很多后续评论提供了思路。
  2. “🤔 Calm_Bit_throwaway: What scales do they see open models at (e.g. 3B, 7B, 27B, 70B, 100B, 400B) and what are factors in this choice? What sort of inference cost reductions do they see as promising?”
    • 亮点：提出了比较专业、深入的技术问题。
  3. “👀 medialoungeguy: They would tell you, but then they’d have to kill you.”
    • 亮点：幽默地回应关于Bitnet位置的疑问。

情感分析

总体情感倾向是比较积极和好奇的，大多数评论者都在认真提供问题或者进行相关讨论。主要分歧点在于对Meta公司的态度，有少数评论者对Meta持批判态度，如认为Meta存在类似洗脑行为、审查制度下奥威尔式邪恶的化身等，但大多数还是基于正常的技术或业务层面的探讨。可能的原因是Meta在人工智能领域的影响力较大，引发了不同立场的人关注。

趋势与预测

  • 新兴话题：如人工智能与无障碍性的影响，这反映了社会对弱势群体在AI时代的关注增加；还有对AI在社交媒体上清理垃圾内容和广告的期待。
  • 潜在影响：如果这些问题被重视并得到解决，可能会推动Meta公司调整其人工智能战略，如在技术研发方向、社会责任履行等方面，也可能影响整个人工智能行业对这些问题的关注和探索方向。

详细内容：

标题：关于与 Meta 人工智能副总裁会面的热门讨论

在 Reddit 上，有一篇帖子引起了广泛关注，其标题为“我要见 Meta 的人工智能副总裁了，问他什么问题好？”。这篇帖子目前获得了众多的评论和点赞，引发了热烈的讨论。

帖子的主要内容是发帖者不知在会面时该向这位副总裁提出什么问题，希望大家能给出建议。讨论的方向主要围绕着技术层面、行业趋势、伦理道德、实际应用等多个方面。

文章将要探讨的核心问题是：在面对这样一位行业重要人物时，究竟什么样的问题既能展现自己的思考深度，又能获取有价值的信息。

在讨论中，有人提出应询问关于模型规模和推理成本降低的问题，比如“他们在何种规模上看到了开放模型（如 3B、7B、27B 等），选择这些规模的因素是什么？他们认为哪些推理成本降低的方式有前景？”但也有人认为对于副总裁来说，这个问题可能过于技术化。

还有人建议询问人工智能的可持续性，比如由于其巨大的能源消耗，未来如何发展。也有人提到可以探讨虚拟现实/增强现实的突破时刻何时到来。

有用户分享道：“我曾向其他一些亿万富翁提问过，这次是见这位副总裁，但没有背景信息很难给出有针对性的建议。他问该问什么，那就得给些背景信息，这样我们才能给出有意义的方向。”

有人认为可以问为什么在人工智能模型方面，对“开放”的重视程度不如硬件及其驱动程序。也有人表示Meta 或许可以通过多种方式影响行业，比如投资硬件竞争对手、赞助开源项目、创建或投资替代的人工智能加速器等。

还有人好奇Meta 是否在开发除了已成为标准的Transformer 架构之外的其他架构以提高推理速度或减少内存占用。

总的来说，这次讨论展现了大家对人工智能领域的深入思考和关注，各种观点和建议丰富了讨论的内容。但最终选择什么样的问题，还需要发帖者根据自己的需求和会面的具体情境来决定。