原贴链接

（提供了KoboldCpp v1.76的github发布链接：https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/latest，无更多详细描述内容）

讨论总结

此讨论是关于KoboldCpp v1.76版本的发布，新功能包括Anti - Slop Sampler等。一些人认为KoboldCpp在功能上优于Oobabooga和llamacpp，且它是非盈利的兴趣项目。大家还对新功能表达了认可、期待，也有人分享了使用中的困惑，如mac版本工作异常、docker安装方式等，整体氛围积极且充满技术探讨的氛围。

主要观点

  1. 👍 KoboldCpp在功能上使Oobabooga相形见绌。
    • 支持理由：如silenceimpaired指出KoboldCPP的XTC和Anti - Slop功能使其优势明显。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 KoboldCpp相比llamacpp在支持视觉模型方面更积极。
    • 正方观点：remghoost7给出llamacpp在支持视觉模型方面的不足以及KoboldCPP快速支持llava模型的例子。
    • 反方观点：无，但编辑说明并非有意贬低llamacpp。
  3. 💡 对KoboldCpp v1.76中的反倾斜采样器功能表示赞赏。
    • 解释：FantasticRewards认为该功能从使用体验来说如同天赐之物。
  4. 💪 KoboldCpp不追求企业资金，是开发者的兴趣项目。
    • 解释：开发者表示不追求金钱，靠计算推荐链接维持相关平台的使用。
  5. 🤔 直接禁止短语不符合原始概率调整规范。
    • 解释：Stepfunction认为原始规范在别无选择时会允许某些不规范的词存在。

金句与有趣评论

  1. “😂 Very quickly Oobabooga is being overshadowed by KoboldCPP.”
    • 亮点：简洁地表明KoboldCpp相对于Oobabooga的优势。
  2. “🤔 Heck, koboldcpp is starting to overshadow llamacpp (if it hasn’t already).”
    • 亮点：表达出KoboldCpp在功能等方面与llamacpp的比较优势。
  3. “👀 koboldcpp just out here killin’ it.”
    • 亮点：生动地体现出KoboldCpp的优秀表现。
  4. “💡 圣诞提前到来了。反倾斜采样器从我的使用体验来看是天赐之物。”
    • 亮点：形象地表达出对新功能的喜爱。
  5. “😎 开发KoboldCpp和制作反倾斜采样器的人是llm社区的圣人。”
    • 亮点：高度赞扬了开发者和相关制作者。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大部分人对KoboldCpp v1.76版本的新功能表示认可、期待或者赞赏。主要分歧点在于部分技术方面，如Stepfunction认为直接禁止短语不符合原始概率调整规范，以及对于Koboldcpp短语限制为48存在疑问。可能的原因是不同用户从不同的技术角度出发，并且对功能的期望和理解有所差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：将KoboldCpp的新功能推广到其他类似项目（如Llamacpp或Web Gen ui）。
  • 潜在影响：可能促使其他类似项目在功能上进行改进或优化，对自然语言处理相关的开源项目社区发展有积极的推动作用。

详细内容：

标题：KoboldCpp v1.76 新功能引发热议

最近，Reddit 上关于 KoboldCpp v1.76 的讨论十分火热，该帖获得了众多关注，有大量的点赞和丰富的评论。帖子主要介绍了 KoboldCpp v1.76 新增的 Anti-Slop Sampler（短语禁止）和 RP 角色创建者场景，并提供了相关链接：https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/latest 。

讨论的焦点主要集中在 KoboldCpp 与其他类似软件的比较，以及新功能的实际效果和应用。有人认为 KoboldCpp 发展迅速，已经开始超越 Oobabooga 和 LlamaCpp，比如有用户说：“KoboldCpp 就是厉害，我作为 LlamaCpp 的长期用户，可能都要彻底换过来了。”但也有人提出不同看法，认为 LlamaCpp 并非毫无优势。

还有用户分享了个人经历，比如 [TheSilverSmith47] 表示几个月前因为 Llama.cpp 的更新导致模型加载出现问题，而 Kobold 当时运行完美，所以自己转用了 Kobold。

关于新功能 Anti-Slop Sampler，有人认为它是个很棒的创新，比如 [FantasticRewards] 称赞开发者是“圣人”；但也有人提出了质疑和改进建议，像 [Stepfunction] 指出直接禁止短语似乎与原始的概率调整规范不太一致，且限制为 48 个短语数量太少。[Monkey_1505] 表示 48 个确实太少，以前在其他类似应用中需要超过 100 个禁止短语。

总的来说，KoboldCpp v1.76 的新功能引发了大家的热烈讨论，既有对其创新和进步的肯定，也有对存在问题和不足的思考。未来，KoboldCpp 能否持续优化，在激烈的竞争中脱颖而出，让我们拭目以待。