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链接：https://chipsandcheese.com/p/amds-turin-5th-gen-epyc-launched

讨论总结

这个讨论主要是关于Epyc Turin 9575F这款硬件的。大家从多个方面进行了探讨，包括它的性价比、内存带宽、在本地LLM中的应用等。讨论中涉及与其他硬件如A100、3090、MI300x等的比较，还有在不同场景下CPU和GPU的使用情况，氛围比较偏向理性分析🧐

主要观点

  1. 👍 Epyc Turin 9575F达到合理消费价格还需时间。
    • 支持理由：目前价格昂贵，如标价近12000美元。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 与A100相比，Epyc Turin 9575F内存带宽存在差距。
    • 正方观点：A100的内存带宽为1.52TB/s，而Epyc Turin 9575F为576GB/s。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 目前多GPU在推理后端性能表现较好。
    • 解释：如4个3090在推理后端的性能可能优于双插槽的Epyc Turin系统。
  4. 🤔 3090在性价比上优于Epyc Turin 9575F。
    • 解释：从价格和性能综合考量。
  5. 💡 MI300x在本地LLM应用上比Epyc Turin 9575F更值得购买。
    • 解释：价格相近但性能等方面更优。

金句与有趣评论

  1. “😂 It’s certainly an interesting thought for local inference and training, but it’ll be several years before we can get our hands on these for reasonable consumer prices.”
    • 亮点：指出Epyc Turin 9575F达到合理消费价格还需很久。
  2. “🤔 nero10579：I’ve been experimenting with a 140GB/s Xeon W - 3175X and actually I don’t see why we need GPUs if we have CPUs with sufficient enough memory bandwidth.”
    • 亮点：提出在一定条件下CPU可替代GPU的观点。
  3. “👀 nero10579：For local running as long as you’re fine waiting, using CPU is alright.”
    • 亮点：说明本地运行若可接受等待，CPU能满足需求。

情感分析

总体情感倾向为理性分析。主要分歧点在于不同硬件的性价比以及在不同场景下的适用性。可能的原因是大家从不同的使用场景、预算和性能要求出发进行考虑🤓

趋势与预测

  • 新兴话题：6400mt/s内存的使用要求以及对硬件的影响。
  • 潜在影响：对硬件市场的选购决策产生影响，特别是对于有不同LLM使用场景和预算限制的用户。

详细内容：

标题：关于 Epyc Turin 9575F 内存带宽的热门讨论

近日，Reddit 上一篇关于 Epyc Turin 9575F 能够利用高达 99%理论上 576 GB/s 内存带宽，并配备 6000MT/s 内存的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注，评论数众多，主要围绕着 Epyc Turin 9575F 在不同应用场景中的性能表现、价格以及与 GPU 的对比等方面展开。

在讨论中，有人认为对于本地推理和训练，这是个有趣的想法，但消费者要以合理价格入手还需数年。且与 A100 的 1.52TB/s 内存带宽相比，576GB/s 不占优势。有人则根据自己购买 Genoa CPU 的经历，觉得价格不会太糟糕。还有人提出了一些使用案例，比如评估大型 LLM 模型，同时也指出如今许多模型通过便捷的远程 API 即可获取，使得本地运行的需求逐渐减少。

有人指出，对于运行大型模型，Turin 的内存带宽可能实际表现不佳，而对于常见的多租户小型模型托管，双插槽 EPYC 服务器能提供不错的性能。有人认为在某些特定场景中，Turin 更适合 MoE 而非大型整体模型，对于专门投资硬件用于 LLM 并投入生产的情况，GPU 仍是更好的选择，但在 CPU 上运行也能满足一些评估和开发需求。

有人通过个人实验表示，在 140GB/s 的 Xeon W-3175X 上，一些模型的性能相当不错。还有人分享了自己在硬件配置和使用方面的经历。

也有人认为 Turin CPU 非常适合在数据中心设计数据存储、数据库和向量存储，与 Nvidia 或 AMD 的 GPU 搭配能为客户提供高性能系统。有人对便宜的变体能否获得完整内存带宽表示怀疑，还有人对 16 核在 LLM 干扰方面的速度进行了估算和讨论。

总之，关于 Epyc Turin 9575F 的讨论展现了大家对于其性能、应用场景和性价比的多样看法，也为相关领域的技术探索提供了丰富的思路。