原贴链接

无实质内容可翻译（仅一个视频链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1g2ddyj.mp4）

讨论总结

整个讨论围绕标题“Abusing WebUI Artifacts”展开，包括一个视频链接的内容。主要讨论了其中技术原理，如滥用Artifacts输出的原理、代码防抖功能等，还涉及到安装、使用问题、工作流程价值、模型运行后端等多方面内容。整体氛围积极，大家对原帖大多持肯定态度，也充满了对技术的好奇与疑问。

主要观点

  1. 👍 解释了滥用Artifacts输出以显示额外内部内容的原理
    • 支持理由：通过使用自定义函数不断重新渲染一块被UI解释为工件的HTML来实现
    • 反对声音：无
  2. 🔥 认为将特定思维功能添加到开源LLM中令人惊叹
    • 正方观点：是一种创新的功能添加
    • 反方观点：已有类似项目实现了类似的思维链工作流程，不新鲜
  3. 💡 劫持Artifacts接口可展示模型内部推理步骤
    • 可以看到模型“思考”过程，有潜力可在中途纠正模型推理
  4. 🤔 对工作流程价值存疑，认为可能是自己理解不足或者他人高估价值
    • 觉得工作流程看起来只是常规思维链换了呈现方式
    • 但认可原帖作者做的东西很有趣
  5. 😎 关于具有原生思维的CoT模型，有编辑代码激活特定输出下功能的需求
    • 可以通过解析输出标记并检测标签来处理缓冲消息

金句与有趣评论

  1. “😂 Holy Sh!t, this is pretty amazing!! It’s basically showing you its inner monologue!”
    • 亮点：生动地表达出对原帖内容的惊叹之情
  2. “🤔 我是太笨理解不了其中含义，还是有些用户高估了这个工作流程的价值呢？”
    • 亮点：提出对工作流程价值的疑问，反映出部分用户的困惑
  3. “👀 Everlier: In this demo, Artifacts output is abused to instead display additional internal content from a CoT workflow, on a side to the actual conversation with the model.”
    • 亮点：直接阐述了滥用Artifacts输出的原理
  4. “😎 kkb294：Thank you for the clear explanation, your comment should be on top 👍”
    • 亮点：肯定了清晰解释技术原理的评论
  5. “🤓 Everlier：It’s a feature available for Functions, they can set arbitrary statuses like that when processing”
    • 亮点：对“Thinking…”功能的清晰解释

情感分析

总体情感倾向积极，大多数评论者对原帖内容表示赞赏、肯定，如使用“awesome”“cool”“nice work”等词汇。主要分歧点在于对工作流程价值的判断，部分人认为只是常规思维链换了呈现方式价值不大，而另一部分人则认可其有用且直观。可能的原因是不同人对技术创新和价值的评判标准不同，有的人关注功能本身的新颖性，有的人更看重实际的应用效果。

趋势与预测

  • 新兴话题：不同LLM模型在回答问题上的差异、效率等相关话题可能引发后续讨论，以及如何更好地利用WebUI的功能实现更多操作。
  • 潜在影响：对相关技术领域，可能会促使更多人关注WebUI Artifacts的应用，也可能影响大家对LLM模型开发和优化方向的思考，比如如何提高问答效率、如何优化模型推理等。

详细内容：

标题：关于滥用 WebUI 制品的热门讨论

在 Reddit 上，一篇题为“Abusing WebUI Artifacts”的帖子引起了广泛关注。该帖子包含一个链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1g2ddyj.mp4 ，截至目前，它收获了众多点赞和大量评论，引发了热烈的讨论。

讨论的焦点集中在如何实现和利用这一技术，以及其潜在的价值和应用场景。有人对技术实现细节提出疑问，比如如何安装，有人则对其功能和效果发表了不同的看法。

有用户分享道：“在这个演示中，制品输出被滥用来显示来自 CoT 工作流程的额外内部内容，在与模型的实际对话旁边。这是通过使用自定义函数实现的，该函数不断重新渲染被 UI 解释为制品的 HTML 块。由于其相当繁重，代码还实现了防抖，因此即使函数为每个令牌接收更新，也仅每 150 毫秒向 UI 发送一次更新。”

有用户表示不太理解如何安装，而原帖作者回复可以在“Workspace > Functions”中导入链接的源。

也有用户提出了在操作过程中遇到的问题，比如“创建了新的函数，复制了 GitHub 链接中的所有代码并保存，启用选项后，在模型中没有选择此函数的选项”。原帖作者对此解释说，启用此函数后，会在模型下拉列表中找到带有“artf”前缀的新模型，无需在模型详细信息中将其作为工具启用。并且此功能仅在 WebUI 后端的 Ollama 应用中起作用，OAI-API 则需要在源代码中进行小补丁。

还有用户惊叹于这一成果，认为其“基本上展示了模型的内心独白”，询问其是否已在官方 OpenWebUI 功能库中。原帖作者表示目前不在功能注册表中，但会在当天晚些时候上传。

有人疑惑为什么要这样操作，认为如果要改变做事方式，不会从像 OpenWebUI 这样的终端用户应用开始。但也有人指出 OpenWebUI 可通过简单脚本扩展，与其他应用不同。

对于这一技术的价值，有人认为只是以另一种视图呈现了常规的 CoT，没有特殊价值；但也有人觉得这种展示方式更自然，能改善可读性，并且认为其在某些方面具有潜力，比如可用于“side”内容等。

总之，关于这一技术的讨论十分热烈，各方观点纷呈，既有对其创新的称赞，也有对其实际价值和应用的深入思考。