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该帖子仅包含一个视频链接：https://youtu.be/6Md5U8rMZjI，无具体内容可翻译

讨论总结

整个讨论围绕在RTX 3090上实时玩AI生成的《CS:GO》这一事件展开。大家从不同角度进行探讨，包括技术相关的类比、对当前成果的看法、对未来发展的预期，也涉及到体验感受、可能存在的问题如版权等，氛围较为积极且充满探索欲。

主要观点

  1. 👍 推测此游戏构建基于类似技术
    • 支持理由：有评论者根据已有的AI游戏构建技术推测该游戏构建的技术基础，其他人表示认同。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 目前AI生成游戏只是概念验证，距离实用还远
    • 正方观点：游戏的乐趣难以与AI系统相融合等因素表明距离实用还远。
    • 反方观点：有评论者认为该观点几年后就会被打脸，AI发展可能比想象中快。
  3. 💡 认为AI虽能预测关卡架构但缺乏游戏逻辑
    • 解释：AI能做关卡架构预测，但游戏运行需要完整游戏逻辑，目前演示未体现，在游戏逻辑和物理方面该技术可能难以奏效。
  4. 💡 可以利用行车记录仪数据训练来打造现实驾驶模拟器
    • 解释：提出一种新的训练数据来源及应用方向，但也有人指出行车记录仪视频内容可能带来的问题。
  5. 💡 AI生成游戏内容像是作弊码
    • 解释：能够通过简单提示让游戏场景变成任何东西，就像作弊码一样，但也有人指出传统游戏创作不会消失。

金句与有趣评论

  1. “😂 I assume this is built on top of a similar tech to the AI generated Doom gameplay”
    • 亮点：这是最早对游戏构建技术进行推测的句子，开启了相关话题的讨论。
  2. “🤔 It was an unreal experience.”
    • 亮点：简洁表达出对该体验的感受，强调体验的超现实性。
  3. “👀 This is a nice proof of concept but lets not kid ourselves, it’s light years away of anything useful and even when it does it will just be derivative at best.”
    • 亮点：对AI生成游戏的理性评价，引发了很多不同观点的讨论。
  4. “😂 This will blow up, as soon someone manages to create an instance where first actual new worlds are generated and following new interactions like attacks, spells etc. can be imagined.”
    • 亮点：对AI生成《CS:GO》未来发展方向的一种积极预期。
  5. “🤔 I also had the same thought, apparently this was done in 12 days on a 4090 which excites me for the hobbyists ability to do things like this.”
    • 亮点：提到完成成果的硬件设备和时间，且表达出对爱好者能力的期待。

情感分析

总体情感倾向是积极且充满好奇的。主要分歧点在于对AI生成游戏目前的发展阶段和未来潜力的看法。部分人认为目前只是概念验证距离实用还远，游戏乐趣难以与AI融合等；而另一方则看到了其中的潜力，对未来发展充满期待。可能的原因是不同人对AI技术的了解程度、对游戏体验的要求以及对未来科技发展的预期有所不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：AI在游戏中的版权问题可能会成为后续的一个热门话题，随着AI在游戏领域的发展，版权归属和相关法律问题亟待解决。
  • 潜在影响：如果AI在游戏中的发展如部分人预期那样迅速，可能会对游戏行业的开发模式、游戏体验以及相关产业链产生巨大影响，甚至可能改变传统游戏开发格局，也可能引发更多关于技术与创意、人与机器创作关系的思考。

详细内容：

标题：Reddit 热议 AI 生成的实时 CS:GO 游戏体验

在 Reddit 上，一则关于在单个 RTX 3090 上实时运行 AI 生成的 CS:GO 的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注，点赞数和评论数众多。主要的讨论方向集中在这项技术的实用性、发展前景、对游戏行业的影响以及可能面临的挑战等方面。

讨论焦点与观点分析： 有人认为这只是一个不错的概念验证，但距离真正有用还很遥远，游戏的乐趣是复杂多变的，难以与 AI 系统完美融合。比如，有人说：“游戏不是关于有用，而是关于有趣，而有趣是一个如此多样和微妙的概念，它永远不会与 AI 系统很好地结合。” 也有人表示虽然现在 AI 还未完全成熟，但如今的发展步伐不可忽视，未来在游戏设计的“乐趣”方面的细微差别能够通过 AI 输入实现可编程或优化。 还有观点指出，AI 在游戏领域作为工具的作用尚未充分发挥，目前存在的一些问题如不准确的命中框、输入延迟和多人游戏问题等，使其在实际应用中面临诸多挑战。但也有人认为随着技术的发展，当数据集足够大时，模型将变得非常通用，可以实现各种需求。

总之，关于这项技术的讨论呈现出多种观点的碰撞，既有对其潜力的期待，也有对当前局限性的担忧。未来 AI 在游戏领域的发展究竟如何，还需我们拭目以待。