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我正在寻找一些可以使用它们（LLMs）的新方法。你能够实现哪些任务的自动化？你编写过哪些有趣的集成？例如文本转语音，针对小众软件的插件？

讨论总结

该讨论围绕大型语言模型（LLMs）除编码和聊天之外的使用方式展开。评论者们分享了各种各样的应用方式，包括在工作流程中的应用、学习辅助、生活中的创意用法等，整体氛围积极，展现出LLMs广泛的应用潜力。

主要观点

  1. 👍 从日志服务器摄取信息并利用语言模型以邮件形式反馈网络状况。
    • 支持理由：可以及时了解网络状况，是一种新颖的自动化方式。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 使用LLMs规划假期是一种新的应用方式。
    • 正方观点：提供个人及伙伴信息有助于构建假期计划，可规划活动、景点、美食等。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 利用LLMs评估和复制人类情感，在医疗、陪伴老人等领域有潜力。
    • 这一研究在缺乏陪伴的老人和悲伤辅导等场景下可辅助人类，目标是帮助而非替代人类。

金句与有趣评论

  1. “😂 Musical_Sins：Ingesting information from my log server and giving me emails in natural language about what’s going on on my network”
    • 亮点：展示了一种独特的将日志服务器与语言模型结合的方式。
  2. “🤔 ThinkExtension2328：Had it plan two wicked holidays so far, if you give it you and your partners personality types and info about you. It can help be a planning partner to build a holiday plan.”
    • 亮点：提出利用LLMs进行假期规划的创新思路。
  3. “👀 DryContact6504：The Obsidian editor with the whisper.cpp & local gpt plugins is pretty nice.”
    • 亮点：介绍了Obsidian编辑器与特定插件组合的不错应用。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大家都在积极分享LLMs的新用法。主要分歧点较少，可能是因为这个话题更多是分享性质，而非争论性的话题。

趋势与预测

  • 新兴话题：LLMs在更多小众领域（如赛狗预测、军队文档撰写等）的应用可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：可能会促使更多人尝试将LLMs融入到工作、学习和生活的各个方面，提高效率或创造新的体验。

详细内容：

《除编码和聊天外，人们对LLMs的多样用途》

在Reddit上，有一篇题为“Besides coding and chatting, how do you use LLMs?”的热门讨论帖引起了众多网友的关注。该帖获得了大量的点赞和丰富的评论，大家纷纷分享了自己使用LLMs的独特方式和有趣经历。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

  1. 有人利用LLMs处理日志服务器信息，以自然语言接收网络状况邮件。
  2. 有人将其用于企业资源规划。
  3. 部分用户借助LLMs进行文本注释、总结YouTube转录内容、处理翻译工作等。
  4. 还有人用其创作故事、生成食谱、预测比赛结果、协助工作中的流程优化等。

例如，有用户分享道：“我让它执行逆向工程任务，这些任务用IDA Pro脚本会很麻烦，比如‘对于此代码中对函数XYZ的所有调用，列出存储在非局部变量中的所有返回值’。非常有用。”

也有人提到：“我使用LLM来翻译。比实际的翻译人员更出色，因为LLMs能根据上下文准确翻译。”

然而，对于LLMs的应用也存在一些争议和担忧。比如，有人担心其在某些领域的使用可能替代人类互动，或者存在数据隐私和准确性等问题。

但总体而言，大家对于LLMs在各种场景中的应用充满了探索热情，不断挖掘其潜力，为工作和生活带来更多便利和创新。

通过这次Reddit上的热烈讨论，我们可以看到LLMs在人们生活和工作中的广泛应用，以及大家对其未来发展的期待和思考。