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大家好，我是VB（来自Hugging Face，GPU资源少）。我很高兴地宣布，从今天开始，你可以指向Hub上45000个GGUF库中的任何一个，而无需对你的ollama设置做任何更改！你只需要：ollama run hf.co/{用户名}/{库名}:latest。例如，要运行Llama 3.2 1B，你可以运行：ollama run hf.co/bartowski/Llama - 3.2 - 1B - Instruct - GGUF:latest。如果你想运行特定量化版本，只需指定量化类型：ollama run hf.co/bartowski/Llama - 3.2 - 1B - Instruct - GGUF:Q8_0。就是这样！我们将与Ollama密切合作进一步开发！请查看文档获取更多信息：https://huggingface.co/docs/hub/en/ollama

讨论总结

这个讨论围绕着Ollama可以直接运行Hugging Face Hub上的45K GGUF这一消息展开。大部分人对这一消息表示认可、感谢，认为这是一个很大的进步或很棒的工作，但同时也提出了许多疑问和担忧，例如GGUF文件的存储位置、运行方式是否适用于视觉模型等，还有部分人对Ollama的一些机制如注册机制、文件存储方式持否定态度。整个讨论氛围比较积极，但也存在争议。

主要观点

  1. 👍 对Ollama能运行相关项目表示认可并感谢。
    • 支持理由：认为这一成果是巨大的，节省时间、操作简易等。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Ollama存储GGUF文件的方式存在问题。
    • 正方观点：导致共享不便，重命名无意义，对文件处理方式导致部分人不会使用。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 Ollama + Openwebui是启动LLM较用户友好的方式。
    • 解释：有人认为这是启动LLM较方便的方式之一，并且新方法简化了操作。
  4. 🤔 GGUF文件的存储位置是个问题。
    • 解释：之前在使用ollama run时，GGUF文件存储方式导致共享不便，需要重新下载等问题。
  5. 😕 Ollama的注册机制可能变得多余。
    • 解释：新功能下之前的注册机制可能不再有用。

金句与有趣评论

  1. “😂 throws ollama registry into the garbage.”
    • 亮点：用诙谐幽默的方式表达对Ollama注册机制的不屑。
  2. “🤔 Ollama + Openwebui是启动LLM最用户友好的方式之一。”
    • 亮点：对Ollama和Openwebui组合给出正面评价。
  3. “👀 It was without search API anyway…”
    • 亮点：侧面支持对Ollama注册机制的否定态度。
  4. “😎 this is great, the ollama registry was really bad.”
    • 亮点：认可新举措的同时否定Ollama的注册情况。
  5. “🙄 seems like soft ‘vendor lock - in’, whether deliberate, or just bad design…”
    • 亮点：将Ollama对文件的处理方式比作厂商锁定。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大多数人认可这一消息的重要性并对发布者表示感谢。主要分歧点在于Ollama的一些机制如注册机制和文件存储方式，部分人认为存在问题。可能的原因是这些机制影响到了用户的使用体验，例如共享不便、操作复杂等。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于Ollama是否支持特定功能（如双向的LLM2VEC、定制化模型等）可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果Ollama在这些问题上得到改进，可能会提高用户的使用体验，在相关技术领域中吸引更多用户使用。

详细内容：

标题：Ollama 支持直接运行 Hugging Face Hub 上的 45K GGUF 引发的热烈讨论

近日，Reddit 上一则关于“现在可以直接在 Ollama 上运行 Hugging Face Hub 上的 45K GGUF”的帖子引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

帖子主要介绍了从今天开始，无需对 Ollama 进行任何设置更改，就可以直接运行 Hugging Face Hub 上的 45,000 个 GGUF 存储库，并提供了具体的运行命令示例，还附上了相关文档的链接供大家获取更多信息。

帖子引发的主要讨论方向集中在 Ollama 运行 GGUF 的一些问题和特点上。核心争议点在于 Ollama 对 GGUF 文件的处理方式，比如文件的存储、重命名以及可能存在的“厂商锁定”嫌疑。

有人指出，Ollama 下载和重命名 GGUF 文件的方式存在问题，这使得文件难以在不同实例间共享，且增加了复杂性。比如，有用户分享道：“作为一名在相关领域有经验的人，之前尝试使用 Ollama 时，将 GGUF 文件进行符号链接到其对应的哈希副本，一开始工作正常，但很快就出现了问题，也没心思去探究原因。”

还有人认为 Ollama + Openwebui 是启动 LLM 最友好的方式之一，这次更新意义重大，简化了操作流程。但也有人认为这只是便利性的提升，而非本质上的改进。

同时，对于 Ollama 是否支持某些特定类型的模型，以及在不同系统环境下的性能和兼容性等问题，大家也展开了热烈讨论。

总的来说，这次 Ollama 支持直接运行 Hugging Face Hub 上的 45K GGUF 的更新在 Reddit 上引发了热烈且深入的讨论，大家各抒己见，既有对其便利性的称赞，也有对存在问题的担忧和质疑。