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他们的新许可很糟糕。在这种情况下，或许还不如使用Llama，还有那没有公开权重的3B（模型）呢？情况肯定已经发生了变化，我们正处于人工智能时代的开端，先例很重要。我希望有一天我们能够自己预训练一个不错的20B模型（分布式训练在当前10B模型的训练中显示出了一些希望）。

讨论总结

整个讨论围绕Mistral的新许可证展开。原帖作者表达对Mistral新许可证不满，认为还不如用llama。评论者们从不同角度发表看法，包括Mistral公司作为小公司的盈利需求、模型训练成本、开源的价值、商业策略的合理性等，大家各抒己见，有理解也有反驳。

主要观点

  1. 👍 Mistral是小公司，需要以某种方式盈利
    • 支持理由：与OpenAI等巨头相比，Mistral规模小，需要资金维持运营，如评论者提到OpenAI都尚未盈利，Mistral - Large在很多任务中表现最佳但也需盈利。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对于新模型只要不用于商业用途就可以使用
    • 正方观点：这符合多数商业行业的运作模式，有llama可用已经是成果，小公司需要盈利才能生存。
    • 反方观点：原帖作者认为Mistral新许可证糟糕，这种做法不合理。
  3. 💡 付费权重即将到来，免费模型像是商业版本的诱饵
    • 解释：有人认为免费模型是为商业版本做铺垫，商业版有更多限制，这是封闭许可证的特点，Mistral商业许可证价格昂贵不值得。
  4. 💡 预训练20B模型需要大型GPU集群和高额资金投入
    • 解释：训练模型成本高昂，若无足够资源难以实现预训练20B模型，混合许可模式对公司来说更可行。
  5. 💡 Mistral存在指令问题，指令调整相对较差
    • 解释：其采用的模板仅适用于核心基础内容，如今多数人基于指令调整进行训练，Mistral的指令调整已不可行。

金句与有趣评论

  1. “😂 I hope there will come a time where we could pretrain a good 20B model ourselves”
    • 亮点：表达了对能够自己预训练大模型的期望。
  2. “🤔 It seems kinda stupid that everyone has to start from scratch with every model release, especially when the architecture isn’t changing much anyway.”
    • 亮点：指出每次模型发布都从头开始不太合理的现象。
  3. “👀 Oh it definitely going to that direction… I mean I love Mistral, I really do, but this sharp change in attitude… it stings.”
    • 亮点：表达了对Mistral态度转变的失望，虽然喜爱但难以接受新的变化。
  4. “😂 You sound super entitled.”
    • 亮点：直接反驳原帖作者，用词较为犀利。
  5. “🤔 Mistral is great, and Mistral - Large still is the best model for a lot of tasks.”
    • 亮点：肯定了Mistral的价值，从性能方面给予认可。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对Mistral新许可证不满的负面情绪，也有理解Mistral作为小公司需要盈利的正面态度。主要分歧点在于Mistral新许可证的合理性以及其对使用者的影响。可能的原因是不同的立场和利益出发点，如一些使用者希望有更多的免费使用权限，而从Mistral公司角度需要考虑盈利。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着分布式训练的发展，社区预训练更大模型（如20B模型）的可能性。
  • 潜在影响：如果更多公司采取类似Mistral的商业策略，可能会对开源社区以及AI爱好者的模型使用和研究产生影响，推动社区探索更多应对模型垄断的方法，也可能影响未来模型开发和盈利模式的走向。

详细内容：

标题：关于 Mistral 新许可证的热门讨论

近日，Reddit 上一篇关于 Mistral 新许可证的帖子引发了广泛关注。该帖子称其新许可证不尽人意，获得了众多点赞和大量评论。讨论主要围绕着 Mistral 新许可证带来的影响、与其他模型的比较以及行业发展趋势等方向展开。

讨论焦点与观点分析： 有人认为新许可证很糟糕，还不如使用 llama 或其他没有开放权重的模型。比如有人说：“新许可证让人失望，在这个 AI 时代开端，先例很重要，希望有一天我们能自己预训练一个好的 20B 模型。” 也有人觉得可以对现有预训练模型应用新技术，部分原因是出于骄傲，对于 Mistral 这样的公司来说，如果使用其他公司的模型可能会显得不好。 还有人指出，架构未变但训练技术在变，这反映在深层权重上。有人提到像微软发布 wizardlm 时的情况，以及英伟达在使用其他模型作为实验起点方面的做法。也有人认为付费权重是趋势，还有人表示像 Mistral 这样的小公司需要通过某种方式盈利。 有人分享道：“Gemini 8B 没有权重，Mistral 3B 也没有权重，我很伤心。” 有人则认为像 llama 这样的存在已经是很大的突破，应按照规则使用新模型。 一些用户探讨了 Mistral 新许可证的具体限制和规定，比如有人提到从快速浏览来看，MRL-0.1 许可证只允许非商业用途。

总之，关于 Mistral 新许可证的讨论十分热烈，观点多样，反映了大家对 AI 模型发展和商业模式的关注与思考。