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讨论总结

这是关于一个通过与本地运行的机器人NPC(Llama - 3.2 - 3B Instruct)对话寻找入口密码游戏的讨论。游戏创作者分享了游戏的制作情况、目标等内容。参与者围绕游戏展开多方面探讨,包括游戏密码获取方式、安全性、机器人模型评价、游戏改进等,整体氛围积极且充满创意和建议。

主要观点

  1. 👍 游戏目标是通过提问找到四位数密码进入洞穴。
    • 支持理由:创作者介绍游戏设定时明确提及。
    • 反对声音:无。
  2. 🔥 机器人抵御越狱能力不是100%,但对于游戏密码保护整体算强且可成为游戏元素。
    • 正方观点:有测试表明存在漏洞,但可成为游戏性元素。
    • 反方观点:无。
  3. 💡 Llama - 3.2 - 3B Instruct模型被低估,使用能得到很棒结果。
    • 解释:部分使用者表示使用该模型效果好,考虑到规模是不错的模型。
  4. 💡 可通过统计提问数促使玩家减少提问来改进游戏密码获取方式。
    • 解释:这是一种增加游戏难度的合理方式。
  5. 💡 应给AI添加指令将密码限制为单词,单词联想比数字猜测更有趣。
    • 解释:数字密码猜测过程较无趣,单词联想会更有趣味性。

金句与有趣评论

  1. “😂 I think that model is underrated.”
    • 亮点:直接指出Llama - 3.2 - 3B Instruct模型被低估,吸引大家对模型的重新审视。
  2. “🤔 I’m going to change the system prompt to use words instead so that people can have more interesting guesses.”
    • 亮点:创作者根据建议打算改进游戏,体现讨论的建设性。
  3. “👀 For now, I’m quite happy with the speed result (except the first question).”
    • 亮点:给出了对游戏目前速度结果的态度。
  4. “😂 Good move cutting the video short since it no doubt became kinda routine at that point guessing the password, lol.”
    • 亮点:幽默地解释视频截断在密码为数字之后是明智的。
  5. “🤔 I love the fact that we’re able to run then locally.”
    • 亮点:强调本地运行模型的优势。

情感分析

总体情感倾向是积极正面的。主要分歧点较少,对于游戏中密码为数字时的趣味性有一定讨论,但这也是为了改进游戏。可能的原因是这是一个关于游戏创作的话题,大家更多地是提供建设性意见和分享经验。

趋势与预测

  • 新兴话题:可能会继续探索游戏安全性和趣味性的平衡,例如更多关于密码设置与保护的创新方式。
  • 潜在影响:对游戏中AI的应用开发有一定的启发意义,如如何更好地利用本地模型创建有趣且安全的游戏机制,可能影响到相关游戏开发者的思路。

详细内容:

《Reddit 热议创新游戏:与机器人 NPC 互动获取密码》

近日,Reddit 上一则关于创建新游戏的帖子引起了广泛关注。帖子介绍了一款游戏,玩家需要通过与本地运行的机器人 NPC(Llama-3.2-3B Instruct)交流来找到入口密码。此贴获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在游戏的玩法创新、安全性以及进一步的优化方向等方面。有人认为可以将密码设置随机化,并用于 TikTok 儿童认证,也有人回忆起自己儿时玩类似游戏的经历。还有用户提到了 LLM 驱动游戏角色动作选择的例子,认为未来游戏角色会更有深度。

比如,有用户分享道:“我喜欢 LLM 示例中游戏角色根据其个性档案执行一系列动作的设定。我觉得未来的游戏角色会相当深入,特别是跟随玩家的同伴。显然,要避免过度刻画 NPC,以免玩家错误地认为他们与游戏故事紧密相连。”

对于游戏的改进,有人提出机器人或 AI 可以给玩家提供选择,比如类似“选择你的冒险”游戏的模式。还有人建议采取更复杂但更安全的方法,如让机器人不直接知晓密码,而是与知晓密码的另一个机器人交流。

不少用户给出了自己的见解和反馈,有人称赞游戏很有趣,有人表示对模型的表现很满意。同时,也有人期待作者分享游戏的构建过程。

总之,这个游戏的创意引发了大家的热烈讨论,为游戏的进一步完善提供了丰富的思路。但如何在增加趣味性的同时确保安全性,仍然是需要深入探讨的问题。