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元（Meta）已经发布了很多成果，现在有四个70B或更大的模型。谷歌是否很快会发布Gemma 70B模型呢？

讨论总结

整个讨论围绕谷歌的Gemma模型展开。大家对Gemma模型不同版本充满期待，如Gemma3:2b、Gemma3:3b等，也对Gemma 2 2B和Gemma 2 27b的表现进行了评价，涉及与其他模型的比较、在语言处理方面的优势等。同时还探讨了Gemma的迭代速度、谷歌在相关竞争中的表现、开源Gemma或Gemini的可能性，以及设备性能对模型使用的限制等，讨论氛围比较理性和专业。

主要观点

  1. 👍 期待Gemma3:2b或Gemma3:3b发布
    • 支持理由：认为谷歌发布这类小模型参数的新模型会很不错。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Gemma 2 27b是很棒的模型
    • 正方观点：是个人很喜欢的模型，表现令人印象深刻。
    • 反方观点：无
  3. 💡 Gemma迭代速度慢于其他开源领导者
    • 解释：可能是谷歌正在思考如何在SOTA和开源两方面超越其他对手。
  4. 💡 Gemma 2在多种语言处理方面表现优秀
    • 解释：很多其他更大的模型在语言掌握程度上都比不上Gemma 2，以挪威语和英语比较为例。
  5. 💡 谷歌可能会在竞争中获胜
    • 支持理由：没有明确阐述，但有评论者认为这是可预见的。
    • 反对声音：有评论者认为谷歌在制造产品方面表现差，即便有最好的LLM也可能搞砸。

金句与有趣评论

  1. “😂 I’m waiting for Gemma3:2b or Gemma3:3b. It will be nice if they could release newer small models in those kind of parameters.”
    • 亮点：直接表达对特定版本Gemma模型的期待。
  2. “🤔 Gemma 2 27b is a great model and one of my favorites. A potential new and improved 27b model (Gemma 2.1 / Gemma 3?) would make me very hyped!”
    • 亮点：体现出对Gemma 2 27b的喜爱以及对其改进版本的期待。
  3. “👀 Gemma 2 is still quite good, and it’s actually good at many languages.”
    • 亮点：强调Gemma 2在语言处理方面的优势。
  4. “😂 google is very very very bad with making products, they might end up having the best LLM but do something completely stupid to mess it up”
    • 亮点：对谷歌制造产品能力的一种独特看法，带有调侃意味。
  5. “🤔 I’ve only been able to up 7B max with my setup.”
    • 亮点：反映出设备性能对模型选择的限制。

情感分析

总体情感倾向是比较理性和中性的。主要分歧点在于对谷歌在相关领域表现的看法，部分人认为谷歌可能在竞争中获胜，而部分人认为谷歌在制造产品方面表现差。可能的原因是大家从不同的角度看待谷歌，例如从技术研发能力和产品落地能力等不同维度进行考量。

趋势与预测

  • 新兴话题：谷歌是否会开源Gemini以及开源的前提条件可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果谷歌推出70B的Gemma模型可能会对人工智能模型领域产生较大影响，改变目前Meta发布多个大模型后的竞争格局。

详细内容：

《关于 Google Gemma 模型的热门讨论》

近日，Reddit 上有一个关于 Google 模型 Gemma 的帖子引发了广泛关注。帖子提出，Meta 已经发布了一系列产品和多种大型模型，而 Google 是否会很快推出 70B 规模的 Gemma 呢？该帖子获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在对 Gemma 不同型号的评价、与其他模型的比较以及对未来发展的期待等方面。

有人期待 Gemma3:2b 或 Gemma3:3b 的发布，认为如果能推出这类小型但参数适宜的模型会很不错。有人提到了 Gemma 2 2B 是 2024 年给自己留下最深刻印象的模型，比如有用户分享道：“对于我来说，它以 LLaMa 3.1 8B 25%的参数数量实现了 70%的实用性。”还有用户表示，在自己的测试中，Gemma 2 27b 比 codestral 22b 在 gdscript 中的表现更好。有人认为 Gemma 2 27b 非常出色，甚至在某些方面比 70b 模型更智能。但也有人觉得 Mistral Small 22b 给自己的感觉比较复杂，有时很聪明，有时又显得比较笨。

对于 Gemma 与其他模型的比较，有人认为它在语言支持方面表现出色，比如有用户说：“Gemma 2 很出色，在很多语言方面实际上都很优秀。大多数其他模型，即便更大，在语言掌握方面也不如 Gemma。”

关于未来的发展，有人认为 Google 最终可能会开源 Gemini，也有人期待 Gemma 3 的推出。有人质疑 Google 在产品制作方面的能力，认为可能会把事情搞砸。也有人觉得 Google 凭借其资源优势，最终有可能在这场竞争中获胜。

那么，Google 的 Gemma 模型究竟会走向何方？它能否在激烈的竞争中脱颖而出，给我们带来更多惊喜呢？让我们拭目以待。