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大家好！我创建了一个网页应用，能帮助研究人员和对人工智能感兴趣的人了解最具影响力的arXiv人工智能论文。以下是其功能：关键特性：基于Mendeley阅读量追踪论文；可定制时间段：1周、1个月、3个月、6个月、1年和全部时间；两种查看模式：1. “最热门”——显示总阅读量最高的论文；2. “趋势”——突出显示读者增长最快的论文。我还考虑在有更多时间时将该项目开源。向社区提问：1. 你会发现这个工具对研究或学习有用吗？2. 你希望添加什么功能？3. 如果我开源，有人有兴趣贡献吗？https://aipapers.pantheon.so

讨论总结

这个讨论围绕着一个追踪AI论文的网络应用展开。创建者介绍了应用的功能并提出开源计划，询问社区相关问题。评论者们总体上对该应用持积极态度，认可其成果，有人认为这个工具很有用，还针对功能改进提出了建议，也有人对开源表示感兴趣，此外还有人推荐其他获取论文推荐的途径。

主要观点

  1. 👍 认可创建者构建的网络应用的成果。
    • 支持理由：从多个评论者的反馈中可以看到对应用功能的肯定，如认为其能达成追踪热门AI论文的目标。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 该工具对紧跟AI研究趋势有用。
    • 正方观点：很多人在紧跟AI研究趋势上存在困难，这个工具能提供帮助。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 建议添加点赞和点踩功能以供企业竞争。
    • 解释：可以让企业将网站作为竞争的战场。
  4. 💡 Mendeley读者数量目前是预测论文成功的较好指标。
    • 解释：目前较少被操纵所以具有一定的可信度。
  5. 💡 若开源会有爱好者愿意贡献。
    • 解释：很多AI爱好者愿意为这个有用的项目贡献力量。

金句与有趣评论

  1. “😂 You, sir, have done it. Now just add upvotes/downvotes so corporations can use your site as a battleground”
    • 亮点：幽默地提出添加点赞和点踩功能，并设想了企业利用网站竞争的场景。
  2. “🤔 The Mendeley reader count is, as of today, actually one of the best metrics for predicting the success of papers.”
    • 亮点：指出Mendeley读者数量在预测论文成功方面的重要性。
  3. “👀 Your tool sounds super useful for staying on top of AI research trends—something a lot of people struggle with.”
    • 亮点：强调了工具对解决人们紧跟AI研究趋势难题的作用。
  4. “😊 I hope you dont think i was being sarcastic, i genuinely really like this site.”
    • 亮点：直白地表达对网站的喜爱。
  5. “🤓 Sounds good for watching trends emerging every month.”
    • 亮点：认可应用对追踪每月趋势的作用。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点较少，大多数评论者都认可这个应用的价值。可能的原因是这个应用对于AI研究相关人员来说具有一定的实用性，能够满足他们追踪热门论文等需求。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于如何进一步提升应用功能以及开源后的发展情况。
  • 潜在影响：如果开源成功并得到更多人的贡献，这个应用可能会在AI研究领域得到更广泛的应用，有助于更多人获取AI论文相关信息。

详细内容：

《创新的 AI 论文追踪工具引发 Reddit 热议》

在 Reddit 上，有一则引起众多关注的帖子，其标题为“我构建了一个使用 Mendeley 读者计数来追踪热门 AI 论文的网络应用”。此帖获得了大量的点赞和众多评论。

原帖作者介绍了自己创建的这个网络应用的主要功能，包括依据 Mendeley 读者计数追踪论文、提供可自定义的时间段选择以及两种查看模式等。作者还提到正在考虑在有更多时间时将项目开源，并向社区提出了一些问题，比如工具对研究或学习是否有用、希望添加的功能以及是否有人愿意在开源后贡献等，并附上了相关链接：https://aipapers.pantheon.so

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为应该添加论文的点赞/踩数，以便企业使用该网站进行竞争；也有人指出 Mendeley 读者计数是目前预测论文成功的最佳指标之一，不过未来可能存在操纵的情况。还有人表示这个工具对于每月观察趋势很有用，询问开源贡献需要什么条件。有人将其与 papertalk.xyz 和 paperswithcode.com 进行比较，作者回应了与其他网站在指标使用上的不同。有人觉得工具对于掌握 AI 研究趋势超级有用，并建议增加集成引用计数或基于用户研究历史的推荐引擎等功能。

比如，有用户分享道：“作为一名长期关注 AI 研究的学者，我深知及时获取有价值的论文对于研究工作的重要性。这个工具的出现，为我们节省了大量筛选论文的时间。”

在讨论中，大家对于该工具能够帮助追踪 AI 论文趋势这一点有一定共识，认为这是其重要价值所在。

特别有见地的观点如有人提出的增加引用计数或推荐引擎的建议，丰富了对于工具未来发展方向的讨论。

总之，这个创新的 AI 论文追踪工具在 Reddit 上引发了热烈的讨论，为其进一步发展和完善提供了诸多有价值的思路。