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OpenAI近期发布了用于构建代理的群体库。这个库的简约性令人惊叹：我在这里写过相关内容。我认为他们所添加的仅仅是一个代理“交接”结构，将其伪装成另一个“工具”，并宣称有能力设计复杂代理。与其他代理框架相比，他们缺少几个层面/特性： - 记忆层。代理是无状态的。开发者面临额外的维护历史并将历史过滤到每轮上下文的责任。相比之下，Crew有短期和长期记忆。 - 无明确的执行图。如果想要执行全局通信模式（例如在某些条件下在代理之间进行轮询）就很难进行控制。Autogen有外部管理器来协调。 - 无消息传递。许多代理框架通过在代理之间发送消息来进行协调。不具备代理之间明确的消息传递功能，我们是否会有所缺失？ - 还有什么呢？如果你一直在使用其他框架构建代理，我很想听听你对缺失的抽象层有何看法。没有这些特性，构建复杂代理是否会更困难？或者代理交接就是你所需要的全部？你怎么看？

讨论总结

该讨论围绕OpenAI新发布的Swarm Agent框架展开。原帖质疑该框架过于简约，缺少如记忆层、执行图、消息传递等功能。评论者们从不同角度进行了回应，有人认为其简约性是特点，相关功能可通过其他方式处理；也有人指出这个框架是实验性和教育性的，并非用于生产；还有人分享自己构建替代库的计划，也有强调消息传递和记忆必要性的不同观点。总体氛围比较理性，从多方面探讨了Swarm Agent框架相关话题。

主要观点

  1. 👍 没有明确执行图是swarm的特点，记忆和消息传递可通过上下文变量处理
    • 支持理由：作者分享自己将swarm库移植到autogen的经验以及进行的有趣实验，表明这种简约性下可以较好运作。
    • 反对声音：部分评论者强调记忆和消息传递的必要性，认为不能缺少。
  2. 🔥 Swarm是实验性和教育性框架，不是用于生产的完整智能体库
    • 正方观点：框架的Github页面有说明，其主要目的是展示特定模式。
    • 反方观点：原帖中没有提及是否阅读Github页面，从功能缺失角度质疑框架过于简约。
  3. 💡 正在构建替代库来处理代理团队并明确引用代理关系
    • 解释：BidWestern1056分享自己构建库的情况，包括目前进展、使用场景和目标等。
  4. 💡 该库是用于测试的，不适合用于生产，应该等待一段时间
    • 解释：gabe_dos_santos依据库的描述给出对待该库的态度。
  5. 💡 消息传递对系统运行不可或缺
    • 解释：评论者以自己的定制系统为例，强调消息传递的必要性，还提到相关技术如Akka。

金句与有趣评论

  1. “😂 No explicit graph is like the literal point of a swarm. Let your agents do whatever they want.”
    • 亮点：形象地表达出swarm框架没有明确执行图这一特点是其特色之处。
  2. “🤔 Swarm (experimental, educational) An educational framework exploring ergonomic, lightweight multi - agent orchestration.”
    • 亮点：直接引用官方对Swarm框架性质的定义，有助于理解框架的定位。
  3. “👀 And that’s exactly the joke: people spend so much effort building these complex, rigid graphs that they essentially create a static web service in a roundabout way, and then cry on reddit that agents suck, while free - form agents with good tooling aren’t any worse and are way more fun.”
    • 亮点：风趣地指出过度构建复杂图式的问题以及自由形式代理的优势。

情感分析

总体情感倾向较为理性客观。主要分歧点在于对Swarm Agent框架的评价，一部分人认为其简约性有合理性，可通过一些方式弥补功能缺失；另一部分人则强调某些功能如消息传递和记忆的必要性，不能缺失。可能的原因是大家的使用场景和对框架的期望不同，有的从框架的实验性教育性角度出发，有的从实际构建系统功能需求角度出发。

趋势与预测

  • 新兴话题：原子代理发送消息的网络可能成为下一个大趋势。
  • 潜在影响：如果原子代理发送消息网络成为趋势，可能会影响未来代理系统的构建方向，更多的系统会考虑采用这种方式优化性能；同时对OpenAI的Swarm Agent框架而言，如果不进行功能改进可能在实际生产应用方面逐渐被替代。

详细内容：

《关于 OpenAI 新的 Swarm Agent 框架的热门讨论》

近日，OpenAI 发布了用于构建代理的 swarm 库，这一消息在 Reddit 上引发了热烈讨论。原帖https://offnote.substack.com/p/building-ai-agent-swarms指出，该库的极简主义令人惊叹，同时与其他代理框架相比，缺少了一些层次和功能，比如内存层、明确的执行图、消息传递等，并询问大家对于缺失的抽象层的看法。此帖获得了众多关注，评论数众多。

讨论焦点集中在以下几个方面： 有人认为没有明确的图正是 swarm 的特点，记忆和消息传递可以通过上下文变量处理，还可以根据需要自行扩展，比如“[cyan2k] 说：‘Memory and messaging can easily be handled using context variables.’” 而且有人将其移植到 autogen 进行监控和跟踪，感觉非常有趣。但也有人觉得消息传递至关重要，比如“[micseydel] 说：‘I think message passing is absolutely essential, my (custom) system wouldn’t function without it’”，并分享了自己的相关经历，如通过 Akka 进行消息传递等。

关于“完整的代理库”应该具备的要素，大家观点不一。有人指出，Swarm 目前只是一个实验性的、用于教育目的的框架，并非完整的代理库。还有人正在尝试构建替代库，用于处理代理团队，并在定义中明确引用关系。

总的来说，对于 OpenAI 的这个新框架，大家看法各异。有人觉得其极简风格带来了自由和乐趣，有人则认为一些关键功能的缺失影响了实用性。到底复杂的代理在没有这些功能的情况下是否更难构建，或者仅代理交接就足够，还需要更多的实践和讨论来得出结论。