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在deepInfra上托管的Llama与OpenAI模型相比速度快得惊人。给一个新品牌打分大约需要10秒。当亚马逊产品上未列出品牌时，我使用8B从产品标题中解析品牌，并使用70B进行实际打分。到目前为止，我的提示词效果非常好。这个扩展在让我发现以前不知道的优质品牌方面也非常有用。告诉我你们的想法！[https://chromewebstore.google.com/detail/namebrand - check - for - amazo/jacmhjjebjgliobjggngkmkmckakphel]

讨论总结

这个讨论围绕着一个名为NamebrandCheck的Chrome扩展展开，该扩展利用Llama模型帮助用户在亚马逊上避免虚假品牌。评论者们从不同角度进行讨论，包括与类似产品Fakespot的比较、对不同浏览器版本的期待、扩展获取的地域问题、对其工作原理的好奇、对扩展功能的认可与质疑，以及提出功能改进的想法等，整体氛围积极友好，大家都在理性探讨这个扩展相关的话题。

主要观点

  1. 👍 存在与NamebrandCheck功能类似的Fakespot
    • 支持理由：评论者直接提及Fakespot也有类似功能。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Fakespot关注产品评论而非品牌本身，NamebrandCheck注重提升真正做产品的公司
    • 正方观点：通过具体例子解释二者的关注点不同，如在搜索“耐用儿童鞋”时，Fakespot会给很多结果产品评为“A”，但这些品牌并不以生产耐用鞋著称，而NamebrandCheck是为了提升真正设计和制造产品的公司。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 原作者有计划推出Firefox版本的扩展
    • 解释：评论者询问Firefox版本，原作者回复有此计划，但要先确定核心功能集。
  4. 💡 可能是地域问题导致Chrome扩展不可用，并提出可能的解决办法
    • 解释：有评论者遇到扩展不可用情况，另一位猜测是地域问题，提出启用本地功能并重新发布的解决办法。
  5. 💡 对扩展的工作原理好奇并肯定其收集评判标准的做法
    • 解释：评论者先表达好奇和肯定，之后在得知在提示词中有收集评判标准后，表示这种做法很聪明。

金句与有趣评论

  1. “😂 Fakespot is awesome and I’ve used it for years, but their focus is on the product’s reviews not the brand itself.”
    • 亮点：清晰地指出Fakespot的关注点，有助于对比两个产品的差异。
  2. “🤔 NamebrandCheck is about elevating companies that actually design and make products, not just resell stuff with a made - up brand attached.”
    • 亮点：准确阐述NamebrandCheck的目的，让读者更好理解该扩展的意义。
  3. “👀 if you search for "durable kids shoes", Fakespot will show "A" to a lot of the resulting products because the reviews seem real, even though few of the brands are actually known for durable shoes.”
    • 亮点：用具体例子生动地展示了Fakespot在品牌评估方面可能存在的不足。
  4. “💡 Any chance of a Firefox version?”
    • 亮点：直接表达对扩展在其他浏览器上的期待，引出后续关于扩展计划的讨论。
  5. “😎 Great idea. I’m getting it and look forward to less stressful Amazon browsing.”
    • 亮点：表达对扩展的认可和期待使用后的效果。

情感分析

总体情感倾向是正面的。主要分歧点在于ArsNeph对这个扩展提出质疑，认为品牌名不代表产品质量且可能对小商家不利，而其他大部分评论者对这个扩展表示好奇、感兴趣、认可或者是提出一些建设性的改进意见。可能的原因是ArsNeph从商业竞争和用户全面决策的角度看待这个扩展，而其他评论者更多是从自身使用体验或者功能期待方面出发。

趋势与预测

  • 新兴话题：扩展功能的进一步改进，如在搜索结果页直接显示评分和根据评分过滤搜索结果。
  • 潜在影响：如果扩展功能不断完善，可能会改变用户在亚马逊上的购物习惯，让用户更倾向于选择有品质保证的品牌，同时也可能促使亚马逊重视品牌真实性的管理；对于小商家来说，如果能够解决ArsNeph提到的可能疏远问题，也有助于他们在亚马逊平台上更好地发展。

详细内容：

标题：创新的亚马逊品牌筛选扩展引发Reddit热议

在Reddit上，一则关于新开发的亚马逊品牌筛选Chrome扩展的帖子引起了广泛关注。该扩展由用户开发，利用Llama 8B和70B来帮助用户避开不良品牌。帖子获得了众多点赞和大量评论。

讨论主要集中在该扩展与其他类似工具的比较、在不同浏览器上的可用性、工作原理、功能改进以及可能带来的影响等方面。有人指出Fakespot也有类似功能，但该扩展更侧重于品牌本身而非产品评论。还有人期待能推出Firefox和Safari版本。有用户在欧洲遇到无法使用的问题，开发者表示可能是地区限制。

关于工作原理，开发者称是从页面抓取品牌信息或根据产品标题来判断，然后通过LLM进行评分，会根据提示的复杂程度在8B和70B之间切换，并计划进行微调以提高速度和降低成本。

有人好奇如何确定品牌评分，开发者表示通过收集好/坏的示例来作为提示的标准。用户提出能否在搜索结果页面直接显示评分以及根据评分过滤结果等建议，开发者表示这是目标，且随着更多人使用会不断改进。

不过也有人表达了担忧，认为品牌不能确保产品质量，还可能影响小企业、代工厂和初创企业，巩固垄断地位。开发者回应称该扩展旨在推广中小品牌，而非只关注大品牌，并解释了通过LLM和相关提示、嵌入及调整来进行品牌评分，目前虽不完美但已足够有用。

文章探讨的核心问题是：该扩展如何平衡品牌筛选的准确性和对不同规模品牌的公平性，以及其未来的发展和优化方向。