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讨论总结

本次讨论主要围绕Stability AI发布的Stable Diffusion 3.5展开。其中包含了与其他模型（如Flux Dev 12b）的比较，对其图像生成能力的测试与评价，包括是否存在不适当内容、图像质量等方面，还涉及到技术许可、合作体验、版本命名疑惑等话题。在情感上，既有对发布表示祝贺的，也有对Stable Diffusion 3.5表示不看好的，整体讨论氛围较为活跃且观点多元。

主要观点

  1. 👍 对Stable Diffusion 3.5的8b版本发布感到期待，并期待与Flux Dev 12b进行测试
    • 支持理由：可以进行不同模型间的对比研究，探索新技术发展。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 认为SD3.5的8b版本不如Flux 12b
    • 正方观点：通过测试发现Flux 12b在某些方面表现更优。
    • 反方观点：无明确反对，只是有人指出SD3.5作为基础模型易于训练是其优点。
  3. 💡 质疑Stable Diffusion 3.5是否修复特定问题（如女人躺在草地上的图像生成问题）
    • 解释：从测试结果看，生成图像仍存在一些不适当内容等问题。
  4. 🤔 对是否能用Stable Diffusion 3.5训练存在疑问
    • 解释：许可证和公司情况影响训练计划。
  5. 😕 认为能生成像真实人物的图像不一定就吸引人
    • 解释：图像真实不代表具备艺术或视觉上的吸引力。

金句与有趣评论

  1. “😂 Admirable - Star7088：Nice! Finally we get that long awaited 8b version of SD3 (or 3.5 now).”
    • 亮点：表达出对Stable Diffusion 3.5的8b版本发布的期待。
  2. “🤔 Downtown - Case - 1755：Yeah, I mean if you are going for known characters, character design, or porn, Pony is still king.”
    • 亮点：在模型比较中提出Pony在特定内容创作方面的优势。
  3. “👀 UserXtheUnknown：I’ve tried the version on huggingface’s space, with "Two women in bikini dancing on a beach." with 28 steps. The results may vary, from "deformed", to "plastic skin", and usually the women look like twins.”
    • 亮点：通过实际测试指出Stable Diffusion 3.5生成图像存在的问题。
  4. “😮 EL - EL - EM：flux makes good porn”
    • 亮点：以比较直白的方式提及Flux在生成特定内容（色情内容）方面的情况。
  5. “🤨 sherlocksingh: What’s with these 3.5 versions? There were no 1.5 or 2.5, a trend started by OpenAI with GPT 3.5 and then Sonnet and then this!”
    • 亮点：对Stable Diffusion 3.5版本命名提出疑惑并关联到行业趋势。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。部分人对Stable Diffusion 3.5的发布表示期待和祝贺，但也有不少人对其提出质疑和批评。主要分歧点在于Stable Diffusion 3.5与其他模型（如Flux）的比较，包括图像生成质量、对人体结构的理解等方面。可能的原因是不同用户对模型有不同的需求和使用体验，以及对人工智能发展方向（如审查与自由创作）有不同的看法。

趋势与预测

  • 新兴话题：对人工智能图像生成的硬件要求可能会引发更多讨论，尤其是随着模型不断发展，硬件如何适配的问题。
  • 潜在影响：如果Stable Diffusion 3.5在图像生成方面存在的问题得不到解决，可能会影响其在市场中的竞争力，也可能促使其他模型（如Flux）进一步优化自身优势，从而推动整个人工智能图像生成领域朝着更完善的方向发展。

详细内容：

《Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5，引发 Reddit 热烈讨论》

近日，Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5，该消息在 Reddit 上引起了广泛关注。此帖子获得了众多点赞和大量评论。原帖内容包含了相关链接，如 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo 。

帖子引发了关于 Stable Diffusion 3.5 与其他模型对比、性能表现、伦理问题以及硬件要求等多方面的讨论。

在讨论中，有人认为 Stable Diffusion 3.5 的 8b 版本值得期待，但也有人觉得不如 Flux Dev 12b。有用户分享了使用 Stable Diffusion 3.5 生成图像的个人经历，比如“有人刚在 ComfyUI 中试用了 SD3.5 8b，输入的第一个提示是‘一个女人在夏日傍晚躺在翠绿的草地上，图像由专业摄影师拍摄’，令人难以置信的是，生成的第一张图像是一个女人躺在草地上，透过衬衫能看到乳头，非常未经审查。”

关于伦理问题，有人表示“裸体有助于模型理解解剖结构，但裸体过滤器应在后期流程中作为防护措施。”但也有人对此表示强烈反对，认为这种做法不合适。

在性能对比方面，有人通过实践发现 Flux Dev 12b 在某些方面表现更优，比如“有人尝试用‘两个穿着比基尼的女人在海滩上跳舞’作为提示，经过多次尝试，发现 Flux1 - dev 在减少畸形、结果更真实等方面表现更好。”

对于硬件要求，有人提出“我只有 16GB 的 CPU 内存，想了解运行 Stable Diffusion 3.5 的硬件需求。”有人回复“safetensors 文件超过 16GB，可能无法很好地运行，不过可以使用原生 FP8 量化将模型大小减半。”

关于版本号的命名趋势，也有人提出疑问“为什么会有 3.5 版本？之前没有 1.5 或 2.5 版本。”

总之，Reddit 上关于 Stable Diffusion 3.5 的讨论丰富多样，既有对其性能的期待和比较，也有对伦理和硬件需求等问题的关注和探讨。