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Aider排行榜是一个衡量大型语言模型（LLM）代码编辑性能的排行榜。很高兴看到新的3.5 Sonnet在API价格和速度保持不变的情况下获得第一名。https://aider.chat/docs/leaderboards/表格展示了不同模型的相关数据，包括Claude - 3 - 5 - sonnet - 20241022完成正确率为84.2%，使用正确编辑格式的比例为99.2%，调用命令为aider --model anthropic/claude - 3 - 5 - sonnet - 20241022，编辑格式为diff；o1 - preview完成正确率为79.7%，使用正确编辑格式比例为93.2%，调用命令为aider --model o1 - preview，编辑格式为diff；claude - 3.5 - sonnet - 20240620完成正确率为77.4%，使用正确编辑格式比例为99.2%，调用命令为aider --model claude - 3.5 - sonnet - 20240620，编辑格式为diff

讨论总结

这个讨论围绕Claude Sonnet在Aider排行榜上的表现展开。涉及到Claude Sonnet的版本命名是否合理、模型性能为何能排名第一、评估标准是否需要改进等话题，大家各抒己见，有对Claude Sonnet性能表示认可的，也有提出质疑的，还有针对代码编辑、本地与在线模型对比、思维链等相关话题展开的讨论。

主要观点

  1. 👍 Claude Sonnet在Aider排行榜上表现优异
    • 支持理由：在排行榜上领先其他模型，数据体现了在代码编辑性能方面的优势。
    • 反对声音：在C嵌入式编程方面表现糟糕，回答某些测试问题不如o1。
  2. 🔥 Claude Sonnet版本命名不合理
    • 正方观点：版本命名混乱，应使用语义化版本命名。
    • 反方观点：语言模型改进不适合语义化版本命名，模型工程师不是软件开发者所以不采用。
  3. 💡 Claude在Aider leaderboard排名第一可能存在特殊原因
    • 正方观点：可能是高质量数据集、后台使用思维链等因素。
    • 反方观点：也有观点认为是因为其他因素而非这些。
  4. 👍 评估值接近100%时需更新评估标准
    • 支持理由：接近饱和的评估可能不准确，排行榜上的领先数值可能未反映真实提升情况。
    • 反对声音：无明显反对声音。
  5. 👍 本地20b参数模型现在能胜过一年前200b+模型
    • 支持理由：举例说明模型性能在不同参数下的变化。
    • 反对声音：无明显反对声音。

金句与有趣评论

  1. “😂 martinus: Why is it still named 3.5, the versioning is stupid. Just use semantic versioning.”
    • 亮点：直接指出Claude Sonnet版本命名的问题并提出建议。
  2. “🤔 axolotlbridge: I think the LLM companies have realized that people expect big improvements from one version to the next.”
    • 亮点：从LLM公司角度分析版本命名现象。
  3. “👀 TheTerrasque: most suspect they’re using some CoT type thing in the background before the result.”
    • 亮点：对Claude Sonnet排名第一的原因提出了思维链方面的猜测。
  4. “😂 Enough - Meringue4745: Crushing by 5%? We using buzzfeed titles now? Foff with this yahoo blogger shit”
    • 亮点：用比较激烈的语言表达对标题表述方式的不满。
  5. “🤔 TheRealGentlefox: Every percent closer to 100% matters significantly more than the percents before them.”
    • 亮点：阐述了接近100%时每个百分点的重要性。

情感分析

总体情感倾向是多元的。有对Claude Sonnet在排行榜上表现的认可和惊叹，也有对其版本命名方式、在特定编程方面表现的质疑。主要分歧点在于Claude Sonnet的性能是否真如排行榜显示的那样优秀以及版本命名是否合理。可能的原因是大家从不同的使用场景、评估标准以及对模型的期望出发来进行评论。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于模型性能背后真正原因的深入探究，如数据集、思维链等因素如何影响性能。
  • 潜在影响：如果版本命名问题得到重视，可能会促使模型提供商改进命名方式；对评估标准的讨论可能影响到后续类似排行榜的评估体系构建。

详细内容：

标题：Claude Sonnet 3.5 在 Aider 排行榜上的出色表现引发热议

在 Reddit 上，一则关于“Updated Claude Sonnet 3.5 tops aider leaderboard, crushing o1-preview by 4.5% and the previous 3.5 Sonnet by 6.8%”的帖子引起了广泛关注。此帖不仅介绍了 Claude Sonnet 3.5 在 Aider 排行榜上的领先地位，还附上了详细的数据对比表格，吸引了众多用户参与讨论，评论数众多。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

对于版本命名和升级的看法各不相同。有人认为语言模型的版本命名方式混乱，应该采用更清晰的语义版本控制，比如“familyname-name.major.minor.patch”的形式。有人吐槽像“claude-3.5-sonnet-v2-20241022:01”这样的命名让人摸不着头脑。

关于模型性能的提升，有用户分享道：“作为在一家公司工作的经历者，Claude 每次版本更新时，CEO 总有给版本名加奇怪词汇的倾向。”也有人表示，使用 Claude 进行复杂编码时，不同版本的差异巨大，就像白天和黑夜。

在性能比较方面，有人认为 Claude Sonnet 3.5 虽然表现出色，但仍未达到 o1 级别。比如有用户说：“与 o1 相比，98%的测试问题回答错误。”但也有人认为 Claude 在某些方面表现优秀，如“在我看来，Sonnet 能以非常简洁的代码解决简单问题，比我见过的任何模型都干净。”

对于模型提升的原因，众说纷纭。有人觉得是高质量数据集的作用，有人认为可能采用了特殊的训练方法或技巧。

总的来说，这次关于 Claude Sonnet 3.5 的讨论十分热烈，大家对于版本命名、性能提升以及背后的原因都进行了深入的探讨，各抒己见。但无论如何，这次的讨论都让我们对语言模型的发展有了更深入的思考。