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讨论总结

整个讨论围绕着“当今最佳3B模型”这一主题展开。评论者们各自推荐了自己认为较好的3B模型，如Llama 3.2、Qwen 2.5、Phi3.5、Gemma 2 2b等，并阐述了这些模型在不同方面的表现，包括知识获取、指令遵循、是否产生幻觉、推理速度等，同时也探讨了模型的审查制度等对模型性能的影响，整体氛围比较热烈，大家积极分享观点和使用体验。

主要观点

  1. 👍 推荐查看GPU - Poor排行榜来了解模型情况
    • 支持理由：可获取模型相关排名情况，帮助判断。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Llama 3.2比Qwen 2.5好，因为Qwen容易产生幻觉
    • 正方观点：Lorian0x7经过多次测试得出结论。
    • 反方观点：brotie表示自己的体验完全相反。
  3. 💡 根据不同用途选择不同的3B模型
    • 在推理和逻辑场景下Phi 3.5 mini较好；通用目的推荐Llama 3.2 3b；创意写作时Gemma 2 2b是较好选择；速度方面Qwen2.5 3b表现最佳。
  4. 💡 Gemma 2 2B排名高于Llama 3.2 3B很奇怪
    • 支持理由：s101c认为从模型表现来看不太合理。
    • 反对声音：无。
  5. 💡 有人认为Phi模型很差劲
    • 支持理由：Master - Meal - 77认为Phi是“狗屎”，Someone13574认同，因其实际遵循指令能力远不如llama 3.2模型。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 Lorian0x7: Llama 3.2 is far better then Qwen, tested multiple times, Qwen is too prone to hallucinations”
    • 亮点：直接指出两个模型对比结果并给出Qwen的缺点。
  2. “🤔 brotie: I’ve had the complete opposite experience, llama3.2 just makes shit up for fun while qwen 2.5 may well be the best local model I’ve ever used”
    • 亮点：与前面观点完全相反，体现出不同人使用体验的差异。
  3. “👀 Ok_Warning2146：According to Open LLM Leaderboard, the best 3B is Phi3.5 - mini - instruct. The best 2B is gemma - 2 - 2b - it.”
    • 亮点：给出了根据排行榜的最佳3B和2B模型。
  4. “😉 Someone13574：Agreed. It scores well on benchmarks but its actual ability to follow instructions is much worse then the model llama 3.2 models.”
    • 亮点：指出Phi模型在基准测试和实际指令遵循能力上的差距。
  5. “💡 推理和逻辑: Phi 3.5 mini 通用目的: Llama 3.2 3b 创意写作: Gemma 2 2b 速度: Qwen2.5 3b”
    • 亮点：根据不同用途给出不同的最佳3B模型推荐。

情感分析

总体情感倾向为积极，大家都在积极分享自己对于不同3B模型的看法和使用体验。主要分歧点在于不同模型之间的比较，例如Llama 3.2和Qwen 2.5哪个更好，以及Phi模型的实际性能如何等。可能的原因是大家使用模型的场景和目的不同，以及对模型的评判标准存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：Mistral 3B是否会发布GGUF版本以及其对小模型的策略。
  • 潜在影响：如果Mistral改变对小模型的策略，可能会对边缘设备市场中的模型应用产生影响，同时也会影响用户对不同3B模型的选择倾向。

详细内容：

《当下最佳的 3B 模型引发 Reddit 热议》

在 Reddit 上，一则关于“Best 3B model nowadays?”的帖子引起了众多网友的关注，获得了大量的点赞和众多评论。该帖子主要探讨了当前市面上各种 3B 模型的优劣。

讨论的焦点主要集中在不同模型的性能表现上。有人认为新的 8B 花岗岩模型在知识方面还不错，但对话语气糟糕，语句之间缺乏连贯性和个人风格。有用户指出 StableLM 12b 在 GPU Poor 竞技场的表现引发了猜测，不知道是因为对手较弱还是本身性能尚可，还提供了相关模型的链接。

有人表示 Gemma - 2 系列整体比较脆弱，容易重复且推理速度慢。也有人提到 Qwen 2.5 和 Llama 3.2 的比较，有用户称多次测试后认为 Llama 3.2 远胜于 Qwen，Qwen 容易产生幻觉。但也有人持相反观点，觉得 Qwen 2.5 是用过的最好的本地模型。还有人认为基于 hugging face 排行榜，Qwen 2.5 整体知识水平更高，但 Llama 3.2 更能遵循提示。

有人分享说在获取维基百科类型的知识方面，Llama 3b 表现出色，比如询问《博德之门 3》的开发者时，Qwen 回答错误，Llama 3b 回答正确。

有人认为 Phi 3.5 在运行基准测试方面表现出色，但也有人觉得它在遵循指令方面很差，甚至怀疑严格的审查制度影响了其遵循指令的能力。

有人称赞 Gemma 2 2b 令人印象深刻，还有人认为在不同方面，不同模型各有优势，如推理和逻辑方面 Phi 3.5 mini 较好，通用目的 Llama 3.2 3b 不错，创意写作 Gemma 2 2b 出色，速度方面 Qwen2.5 3b 占优。

究竟哪个模型才是当下最佳的 3B 模型，目前仍无定论，不同用户根据自身需求和使用体验有着不同的看法。