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大型语言模型（LLMs）被用于多种任务，如代码辅助、客户支持、内容创作等。但在哪些鲜为人知的领域中，大型语言模型已被证明相当有用呢？

讨论总结

这个讨论围绕LLMs被低估的用途展开。用户们分享了在家庭视频处理、语言学习、家庭调解、生成借口、音频导游、烹饪、文本风格调整等诸多方面LLMs的使用案例，展示了LLMs广泛的应用潜力，大部分评论都积极肯定了这些用途的价值。

主要观点

  1. 👍 LLMs用于处理家庭视频是一个被低估的有用方式。
    • 支持理由：有用户分享成功经验，还可考虑发展为副业，比某些第三方服务更细致。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 大型语言模型可用于学习语言且效果优于谷歌翻译。
    • 正方观点：能更好理解语境并可定制，如生成例句、动词变形等。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 LLMs可用于家庭矛盾调解。
    • 解释：有家庭通过ChatGPT过滤短信内容解决矛盾，还引发在离婚法庭等场景的联想。
  4. 👍 存在将LLM用于生成未完成任务借口的情况。
    • 支持理由：用户分享模型可生成详细借口，且未经过微调。
    • 反对声音：无。
  5. 🔥 基于GPS的音频导游项目有创意且有用。
    • 正方观点：项目有独特之处，且有人能承担成本免费提供给公众。
    • 反方观点：项目存在如信息错误等问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 Special - Wolverine: I then ran the 1 - 4 hour videos through WhisperAI Large - v3 transcription and pasted those transcripts into a prompt which had a little bit of background information on my family like where we live and names of everyone who might show up in the videos, and then gave the prompt some examples of how I wanted the file names to look.”
    • 亮点：详细描述了利用LLMs处理家庭视频的操作过程。
  2. “🤔 isguen：Learning a language. It works far better than google translate, understands the context better and is more customizable.”
    • 亮点：简洁明了地阐述了LLMs在语言学习方面优于谷歌翻译的理由。
  3. “👀 ghelmstetter：I heard of a family that was having a long, ongoing squabble via text. They agreed to filter things through chatGPT, which toned down the emotion and was polite, even - handed, and respectful. And then they were able to work through whatever the issue was.”
    • 亮点：通过实例展示了LLMs在家庭调解中的作用。

情感分析

总体情感倾向是积极的。大部分用户分享自己发现的LLMs的新用途时都带着兴奋和肯定的态度。主要分歧点较少，可能存在于对某些LLMs应用的可靠性或实用性的看法上，例如基于GPS的音频导游项目存在一些问题就引发了不同的看法。原因是不同的应用场景和需求会导致用户对LLMs功能的体验和评价有所差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：LLMs在更多特定领域（如医疗诊断、法律领域）的深入应用可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：对人们的生活和工作方式可能产生更多积极的改变，如提高工作效率、增加生活便利性等。

详细内容：

《Reddit 热门讨论：LLMs 的未被充分重视的用途》

在 Reddit 上，一个题为“What are some of the most underrated uses for LLMs?”的帖子引发了众多网友的热烈讨论。该帖列举了 LLMs 在多个领域的应用，如从家庭视频整理到语言学习，从烹饪指导到心理咨询等。帖子获得了大量的关注，众多网友纷纷分享自己的观点和经历。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

  • 家庭资料整理：有人将 80 部家庭录像转换成数字格式，通过 WhisperAI 进行转录，并利用 Claude 为视频生成标题和文档，甚至考虑将此作为副业。
  • 语言学习：有用户表示 LLMs 在语言学习方面效果优于谷歌翻译，能更好地理解语境，还能生成例句、动词变形等。
  • 烹饪辅助：网友们分享了让 LLM 根据现有食材和需求提供菜谱、烹饪步骤以及食材替代建议的经历。
  • 数据处理与转换：在处理数据时，LLMs 能帮助提取有用信息，进行文本格式的编辑和修改。

在这些讨论中，不同的声音此起彼伏。有人担心 LLM 输出的结果可能存在错误和幻觉，尤其是在处理关键数据时；但也有人认为，在某些情况下，LLMs 能够提供有价值的思路和帮助，只要谨慎使用并进行必要的验证。

有趣的是，还有人利用 LLMs 进行各种奇特的应用，比如为家庭纠纷调解提供温和的沟通方式，创作床边故事，生成鸡尾酒配方，甚至用于分析圣经中的哲学问题等。

总之，Reddit 上关于 LLMs 未被充分重视的用途的讨论丰富多样，展示了其在众多领域的潜在价值和应用可能性，同时也提醒我们在使用时要注意其局限性和潜在的问题。