原贴链接

在https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama

讨论总结

该讨论围绕Meta发布Google’s NotebookLM的开源版本展开。话题涵盖与Google版本在语音效果、功能实用性等方面的比较，对Meta版本运行体验、资源关照的看法，以及对其功能如播客功能、RAG功能的评价，还涉及到隐私、技术疑问等方面，整体氛围积极且充满争议。

主要观点

  1. 👍 Meta发布版本令人惊叹
    • 支持理由：一些用户赞赏Meta发布的版本，如GradatimRecovery认为这个版本很厉害。
    • 反对声音：像marketflex_za尝试运行后觉得它虽好但达不到令人惊叹的程度。
  2. 🔥 Meta版本语音方面不如Google
    • 正方观点：Radiant_Dog1937表示Meta版本语音效果处于中等水平，Google的更好，isr_431也认同Google语音自然连贯且富有情感。
    • 反方观点：无明确反对声音，但有用户提到Meta可改进语音相关方面，如使用的Bark默认语音可做得更好。
  3. 💡 NotebookLM有200万上下文窗口能处理50个PDF的优势
    • 解释：qroshan指出这一优势使其成为很棒的研究伙伴。
  4. 💡 将NotebookLM称为“论文理解服务”是更好的营销方案
    • 解释：KillerX629提出这一观点并且得到the_koom_machine的赞同。
  5. 💡 Google新的服务条款严苛
    • 解释：marketflex_za表示自己所在公司因Google的新服务条款要离开。

金句与有趣评论

  1. “😂 This is amazing.”
    • 亮点：GradatimRecovery简单直接地表达了对Meta发布版本的惊叹之情。
  2. “🤔 I like it, but… the voices in google LM are so good and bark is kind of mid.”
    • 亮点：Radiant_Dog1937在肯定Meta版本的同时指出其语音与Google的差距。
  3. “👀 The advantage of NotebookLM is it’s 2 million context window. This means it can handle 50 pdfs at a single time and is fantastic research companion.”
    • 亮点：qroshan清晰地阐述了NotebookLM的重要优势。
  4. “😉 Google’s Notebook LLM is highly effective.”
    • 亮点：marketflex_za肯定了Google的Notebook LLM的有效性。
  5. “😎 Fuck, this would have been amazing for studying when I was in school.”
    • 亮点：Lolerwaffles表达出对该版本在学习方面的认可以及对上学时没有这个版本的遗憾。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有正面的赞赏也有负面的质疑。正面评价体现在部分用户认为Meta发布版本是一个好的开始，或者对其某些功能（如处理PDF文件的能力）表示认可；负面评价如部分用户认为Meta版本在语音效果、系统提示等方面存在不足，或者对Google的新服务条款表示不满。主要分歧点在于Meta版本与Google版本的优劣比较，以及Meta版本自身功能的实用性和完善程度，可能的原因是不同用户对不同功能的需求和期望不同，以及对各个版本的体验和理解存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨Meta版本的改进方向，以及如何更好地发挥其功能优势。
  • 潜在影响：如果Meta版本不断改进，可能会对类似产品的市场竞争格局产生影响，促使其他产品在功能优化、用户隐私保护等方面做出改进；也可能会影响用户在文档处理、语音交互等相关需求方面的选择。

详细内容：

《Meta 发布开源版 Google 的 NotebookLM 引发 Reddit 热议》

近日，Meta 发布了一个被称为开源版 Google NotebookLM 的项目，相关链接为：https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama 。此帖获得了众多关注，引发了网友们的热烈讨论。

讨论焦点主要集中在 NotebookLM 的多个方面，包括其性能、特色功能、应用场景以及与其他类似产品的比较等。有人认为它非常出色，如“[GradatimRecovery] This is amazing.”；但也有人觉得它还有改进空间，像“[marketflex_za] I tried running it on vllm tonight. It’s good. It’s not great. It’s most certainly not amazing.”

关于 NotebookLM 的语音功能，有人觉得谷歌 LM 的声音很好，而 Bark 则表现一般。例如，有用户分享道：“Radiant_Dog1937] I like it, but… the voices in google LM are so good and bark is kind of mid.” 同时，也有人指出 NotebookLM 的声音自然且富有情感，比如“[isr_431] True. My first impression with NotebookLM was how natural and coherent the voices were, with a surprising amount of emotion.”

对于其在处理文档方面的能力，意见也不尽相同。有人称赞其 200 万的上下文窗口是优势，“[qroshan] The advantage of NotebookLM is it’s 2 million context window. This means it can handle 50 pdfs at a single time and is fantastic research companion.” 但也有人提出质疑，认为它实际上是通过分块和 RAG 来处理文档，而非完全将所有文本保存在上下文窗口中，“[dhamaniasad] I don’t believe notebooklm is keeping all the text in the context window because 50 PDFs can very easily exceed that.”

在应用场景方面，对于其播客功能，大家看法不一。有人觉得这是最不有趣的部分，如“[FaceDeer] I’m not really sure why everyone’s so focused on the podcast feature, IMO it’s the least interesting part of something like this.” 但也有人表示喜欢，“[Slimxshadyx] Maybe to you. Every time notebook lm comes up, I always see raving comments about the podcast feature. So clearly a lot of the target audience likes the podcast feature”

关于隐私方面，[marketflex_za] 提到 Google 的新 TOS 过于严苛，导致其所在公司决定离开。

还有用户分享了自己使用相关技术的个人经历和案例，比如[Busy-Basket-5291] 成功生成了带有角色动画的 NotebookLM 风格播客，并分享了制作过程。

总的来说，关于 Meta 发布的开源版 NotebookLM，Reddit 上的讨论呈现出多样化和深入化的特点，大家在对其性能、功能等方面进行评价的同时，也在不断探索其在不同场景下的应用可能性。