原贴链接

各位同好。我想介绍我的第一个开源视觉大型语言模型（LLM）项目：WololoGPT，一个《帝国时代2》的人工智能教练。Youtube视频演示：https://www.youtube.com/watch?v=ZXqVKgQRCYs。我的室友玩这个游戏总是打败我，所以我决定尝试构建一个工具来观看我玩游戏并给我建议。它效果很好，在资源低/高时提醒我，告诉我如何对抗敌人。整个项目是用Claude 3.5（旧版本）+ Cursor编写的。视觉模型使用的是Gemini Flash，也完全可以使用Pixtral或类似的视觉模型。我认为自己根本不是一个好的程序员，我能这么快构建这个工具真是令人惊讶。官方网站（有便携.exe文件）：www.wolologpt.com；完整源代码：[https://github.com/tony - png/WololoGPT](https://github.com/tony - png/WololoGPT)。我希望它能激励其他人构建像这样的超级小众工具，为了乐趣或者盈利。哎，我的室友还是能打败我。

讨论总结

原帖作者介绍了自己用视觉模型打造的《帝国时代2》的AI教练项目WololoGPT。评论者们围绕这个项目展开多方面讨论，包括项目的价值、是否算作弊、技术相关问题、游戏策略以及一些创意性的游戏变体等，整体氛围积极且讨论内容丰富多样。

主要观点

  1. 👍 认可原帖项目价值
    • 支持理由：许多评论者称赞项目很棒、很酷，对原帖作者表示认可，有人还提到这是令人印象深刻的概念验证成果。
    • 反对声音：有评论者认为项目作为软件本身较差劲，对有AI编程经验者缺乏吸引力，软件不智能且帮助不大。
  2. 🔥 项目用于游戏是否算作弊
    • 正方观点：如果只是提供建议而不是代玩则不算作弊，不同类型的游戏对于借助工具的界定不同。
    • 反方观点：在多人游戏中使用类似工具应被视为作弊，即使不算作弊也认为是不公平的，因为这使得游戏双方不在同一起跑线上。
  3. 💡 对项目提出改进建议
    • 如果应用无记录功能，应开发一个以建立有用的训练数据，可集成某种记忆与规划系统让模型为玩家生成短期和长期计划。
  4. 🌟 分享游戏策略
    • 在《帝国时代2》中可采用特定兵种和村民刷屏、转换资源、善用快捷键、利用建筑阻挡敌人等策略。
  5. 🤔 项目激发其他创意
    • 有人提出《宝可梦时代》这种玩家指挥AI竞赛的游戏变体，还有人提出单人游戏中AI接管敌方角色下达指令的游戏变体。

金句与有趣评论

  1. “😂 Such a cool build. Almost feels like cheating without being a complete takeover.”
    • 亮点：以一种诙谐的方式表达对原帖中构建项目的看法，引出是否作弊的讨论。
  2. “🤔 I’ve been wanting to do something similar for AOE4, but with voice as well as auto clicking.”
    • 亮点：表明原帖项目激发了评论者做类似项目的想法，且希望有更多功能。
  3. “👀 If it’s not cheating, I think in most cases I would consider it unfair.”
    • 亮点：简洁地表达出对项目在游戏中使用公平性的质疑。
  4. “😎 I can destroy your roommate without that tool 🥹”
    • 亮点：自信地表示自己不需要辅助工具就能战胜原帖作者的室友，体现对自身游戏实力的信心。
  5. “🤓 as a software project itself ist quite lame… it just sees there is some resource left and tells you to use that ressource..”
    • 亮点：直接表达对项目作为软件本身较差劲的看法，与众多认可的声音形成对比。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大多数评论者认可原帖项目的价值和创意。主要分歧点在于项目在游戏中的使用是否算作弊以及是否公平，可能的原因是不同评论者对游戏的理解、对竞技公平性的认知以及对借助外部工具的接受程度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：利用视觉模型开发更多游戏辅助工具或者创意游戏变体的可能性。
  • 潜在影响：可能促使更多人探索视觉模型在游戏领域的应用，改变部分玩家对于游戏辅助工具的看法，也可能影响游戏开发者对游戏平衡性的思考。

详细内容：

《用视觉模型玩转<帝国时代 2>引发的热议》

在 Reddit 上，一篇题为“ How I used vision models to help me win at Age Of Empires 2. ”的帖子引发了广泛关注。该帖作者介绍了自己开发的名为 WololoGPT 的开源视觉模型，这是一款针对《帝国时代 2》的 AI 教练。此帖获得了众多点赞和评论。

帖子中，作者表示由于室友总在游戏中击败自己，于是决定创建这个工具。它能在资源高低时发出警报，并告知如何对抗敌人，由 Claude 3.5（旧版本）和 Cursor 编写，使用 Gemini Flash 作为视觉模型。还提供了视频演示、官网和源代码的链接。

讨论的焦点主要集中在这个工具是否属于作弊。有人认为这是一个绝佳的侧项目，能为视觉模型应用的前沿探索提供有价值的尝试，比如可以用于建立训练数据，推动技术发展。但也有人觉得这肯定是作弊行为，若在多人游戏中使用，应该被封禁。还有用户分享了自己在其他游戏中的类似经历。

例如，有用户提到 10 年前有人为《英雄联盟》创建基于图像识别的敌人追踪器，这被认为是作弊。但也有人觉得这不算作弊，只是像个“后座司机”给些提示。有人以《星际争霸》的 AI 为例，探讨了相关问题。还有人提到在《塞尔达传说》的速通中，外部工具能帮助玩家确定射击位置。

关于这个工具的作用，有人认为它显著提升了游戏体验，能帮助玩家更好地应对对手；也有人觉得它只是个简单的提醒，没那么智能。

对于是否使用以及成本等问题，作者表示整个软件的开发，包括网站、logo 等，大概花费了约两周时间，成本方面，使用部分服务有一定费用，但视觉模型有免费额度。有人建议在测试阶段可以尝试免费或开源模型来控制成本。

总之，对于这个工具的看法众说纷纭，有人称赞其创新，有人担忧其对游戏公平性的影响。但无论如何，它都引发了大家对游戏与技术结合的深入思考。