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讨论总结

本讨论围绕MacOS 15.1中的Apple Intelligence的提示模板展开。从技术角度看，涉及JSON格式相关话题，如与YAML格式对比等。对于苹果方面，有对其命名如“Apple Intelligence”的争议，也有对其功能的期待与质疑，整体氛围比较多元，包含调侃、批评等多种情绪。

主要观点

  1. 👍 JSON与YAML在多个方面存在差异
    • 支持理由：多位评论者从标记数量、空白敏感性、可压缩性等方面进行对比，如YAML使用更少标记，JSON可压缩在机器通信时更高效等。
    • 反对声音：未明确提及。
  2. 🔥 对苹果在文字处理方面能力表示怀疑
    • 正方观点：认为苹果本应擅长文字处理却未达到应有水平，如对苹果在识别音乐艺术家名字等文字处理方面表示质疑。
    • 反方观点：未明确提及。
  3. 💡 对“Apple Intelligence”命名有不同看法
    • 认为命名滑稽且有夸大创新之嫌，像是在宣称发明新东西。
    • 也有人觉得命名巧妙，因为模型和工具包是苹果自己的，且“Apple Intelligence”可简称为“A.I.”。
  4. 🤔 对苹果智能研发成果与效率的质疑
    • 认为花费一年多时间推出的成果未达预期，成果与所花时间不成正比。
    • 无明显反对意见。
  5. 😕 对Apple Intelligence功能未达期望的看法
    • 当前版本功能有限，未达到如识别屏幕短信内容等期望。
    • 部分人提到后续会有更多功能。

金句与有趣评论

  1. “😂 indicava: So I guess even Apple engineers have to resort to begging to get gpt to output a proper JSON \n\n/s”
    • 亮点：以一种幽默（略带讽刺）的方式表达对苹果工程师的调侃。
  2. “🤔 klomonster：“50% of the time it works every time””
    • 亮点：表述矛盾，引发思考。
  3. “👀 Internet–Traveller: You can find them in:\n> /System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”
    • 亮点：为查找提示模板提供了具体路径。
  4. “😒 iwenttojaredslol：Kinda funny and corny that they had to name it "Apple Intelligence" as if they invented something new but I guess that is what they always do.”
    • 亮点：直接表达对苹果命名的看法，认为滑稽且有一贯的夸大作风。
  5. “😲 leanmeanguccimachine: Do not hallucinate? Really? This is appalling prompting.”
    • 亮点：对“不要产生幻觉”这一提示表达震惊与不满。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对苹果的期待（如希望Apple Intelligence功能更强），也有质疑和批评（如对命名、研发成果、功能现状等方面）。主要分歧点在于对苹果各方面表现的评价，可能原因是不同用户对苹果的期望不同，以及对Apple Intelligence技术和发展的理解差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于Apple Intelligence后续功能的发展（如是否能达到用户期待）以及其与其他产品（如ChatGPT）技术对比可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果苹果不能满足用户对Apple Intelligence的期待，可能影响苹果在人工智能领域的形象和市场份额；反之，如果功能得到提升，可能会提升苹果产品的竞争力。

详细内容：

标题：Reddit 上关于“Apple Intelligence’s Prompt Templates in MacOS 15.1”的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于“Apple Intelligence’s Prompt Templates in MacOS 15.1”的帖子引发了众多关注。该帖子包含了对相关图片的详细分析，以及大量用户的精彩评论。截至目前，已获得了[具体点赞数]点赞和[具体评论数]条评论，讨论主要围绕着技术细节、格式选择以及与其他模型的比较等方面展开。

在讨论中，观点各异。有人认为即使是苹果工程师也得请求 GPT 输出合适的 JSON。还有人指出只有态度好地请求才有效。对于 JSON 和 YAML 格式的选择，争议不断。有人觉得 YAML 使用的令牌更少，但也有人指出 YAML 对空格敏感，在大规模和嵌套数据集中表现不佳，而 JSON 经过压缩能更有效地用于机器通信。还有用户提到在分类项目中，GPT-4o 和 Claude-3.5-sonnet 默认返回的是压缩后的 JSON。

关于苹果的做法，有人认为他们本可以使用结构化输出，也有人觉得这可能与训练数据中更多的 JSON 以及 YAML 的脆弱性有关。一些用户对苹果的“提示模板”提出了质疑，认为语言表述不够好，也有人认为可能经过了 A/B 测试才有这样的结果。

有用户觉得苹果给人工智能取名“Apple Intelligence”只是为了营销，有人则认为这很巧妙。还有人分享了自己使用“Apple Intelligence”的个人经历，比如询问正在阅读的短信却得到搜索网页的结果。

总的来说，Reddit 上关于“Apple Intelligence’s Prompt Templates in MacOS 15.1”的讨论热烈且观点丰富，充分展现了大家对苹果新技术的关注和思考。