原贴链接

这只是一个指向Hugging Face上Stable Diffusion 3.5 Medium的链接，无更多内容可翻译。

讨论总结

整个讨论围绕Stable Diffusion 3.5 Medium展开，涉及到技术层面如硬件要求、模型的量化、参数量等，还包括与其他模型（如Flux Dev、PonyXL等）的比较，同时也有对其生成人物是否存在奇怪情况、在非色情内容方面的表现等功能方面的探讨，总体氛围偏技术交流。

主要观点

  1. 👍 自托管Stable Diffusion 3.5 Medium模型的硬件要求为10GB。
    • 支持理由：根据博客所述。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Stable Diffusion 3.5 Medium与Flux Dev存在比较关系，两者处于不同权重级别。
    • 正方观点：FOE - tan指出两者参数量有差异，Stable Diffusion 3.5 Medium参数量为2.5亿，比Flux Dev小5 - 6倍。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 对Stable Diffusion 3.5 Medium在生成人物时是否会出现奇怪情况表示疑问。
    • 解释：Red_Redditor_Reddit提出疑问，且指出有版本存在被审查且生成丑陋人物的情况。
  4. 💡 对Stable Diffusion 3.5 Medium与PonyXL进行比较表示好奇。
    • 解释：mpasila提问两者比较情况，还提及PonyXL被Redditors认为最好很有趣。
  5. 💡 认为Stable Diffusion 3.5 Medium在Flux抢占市场份额之后才出现很可笑。
    • 解释：Ylsid觉得这是因果关系，也是应得的结果。

金句与有趣评论

  1. “😂 THIS CHART IS USELESS, MISLEADING and wasted effort.”
    • 亮点：直接表达对图表的负面看法，很直白。
  2. “🤔 People will definitely do this”
    • 亮点：对人们尝试用更小量化运行模型的一种肯定推测。
  3. “👀 Redditors thinking pony is still the best model (it never was) is kinda funny.”
    • 亮点：对部分Redditors观点的一种调侃。

情感分析

总体情感倾向比较中性，主要分歧点较少。大部分评论都是在客观地讨论Stable Diffusion 3.5 Medium相关的技术和性能等问题，可能是因为这是一个技术向的话题，大家更多关注的是事实和数据等方面。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于不同图像生成模型并排比较的讨论，以满足大家对模型全面了解的需求。
  • 潜在影响：有助于人们更好地选择适合自己需求的图像生成模型，推动图像生成技术在不同硬件设备上的应用发展。

详细内容：

标题：关于 Stable Diffusion 3.5 Medium 的热门讨论

近日，Reddit 上出现了关于 Stable Diffusion 3.5 Medium 的热烈讨论。原帖提供了该模型的链接：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium ，吸引了众多用户参与，获得了大量的关注和评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人询问自托管该模型的硬件要求，有人指出根据博客，需要 10GB 。有人好奇模型能否像 llm 一样以较小的量运行。还有人表示人们肯定会尝试这么做。也有人提到不确定 3.5 Medium 模型或 Large 版本，但有 GGUF 量化扩散模型可在流行的图像生成 UI 中使用。

有用户分享了相关链接：https://huggingface.co/city96/stable - diffusion - 3.5 - large - gguf ，但表示自己尚未尝试。有人疑惑 large 和 large - turbo 的区别。还有人认为 stablediffusion.cpp 很快会支持，虽然该项目存在 T5 GPU 卸载无法工作的缺点。

有人指出从 3090 到 H100 的硬件要求跨度很大。有人认为相关图表无用且误导。对于新接触的用户希望能进一步阐述。

在比较方面，有人认为该模型与 Flux Dev 相比表现较差，也有人指出它们处于不同的权重级别。还有人讨论其与 PonyXL 的优劣，有人觉得认为 Pony 是最佳模型的观点很有趣。对于该模型在非成人内容方面的表现也有讨论。

有人询问该模型能否在新的 m4 Pro mac mini 上运行，得到了肯定的回答。也有人对竞争情况发表看法，认为在 Flux 占据优势后才推出这个模型有些可笑。

总的来说，这次关于 Stable Diffusion 3.5 Medium 的讨论展现了用户对新模型的关注和期待，同时也对其性能、硬件要求和与其他模型的比较等方面进行了深入探讨。