这仅是一个微软的生成式AI脚本链接：https://microsoft.github.io/genaiscript/，无更多可翻译内容

此讨论围绕微软的生成式AI脚本展开。部分人对其持负面看法，如认为产生随机变化代码的编译器不是所需，在替代实际代码方面表现不佳等；也有人觉得这是一个不错的工具。同时还涉及到它在JavaScript生态系统中的实现、可能的启发来源、相关使用案例以及一些编程创意等话题，整体讨论氛围比较理性客观。

👎 微软的生成式AI脚本产生随机变化代码不被看好
- 支持理由：部分人觉得随机变化代码不符合需求
- 反对声音：无
👍 微软的Generative AI Scripting工具可用于编写提示程序和脚本实际任务
- 正方观点：可以编写提示程序和脚本任务
- 反方观点：无
🤔 微软的生成式AI脚本可能受lmql启发
- 解释：从两者的相似性推测出可能存在启发关系
💡 有创建带有特定装饰器的Python库的想法
- 解释：该装饰器与LLM结合可实现一些功能，但尚未找到良好实现方式
🔥 其在JavaScript生态系统中的实现方式不常规
- 正方观点：实现方式与常规不同
- 反方观点：无

“😂 Ylsid：Wow, just what I wanted! A compiler that produces randomly varying code!”
- 亮点：以一种反讽的方式表达对生成随机变化代码编译器的不认可
“🤔 Everlier: This is a great tool to write prompts as programs as well as to script actual tasks with LLMs”
- 亮点：正面肯定该工具在编写提示程序和脚本任务方面的作用
“👀 Looks like it’s inspired by lmql [https://github.com/eth - sri/lmql](https://github.com/eth - sri/lmql)”
- 亮点：将微软的项目与其他项目联系起来
“😉 Everlier: The only downside is that the chosen implementation is slightly unconventional for JS ecosystem, I’d say that arranging it as a library or something similar to zx could be a bit more approachable”
- 亮点：指出在JavaScript生态系统中的实现不足并提出改进建议
“🤨 I still haven’t figured out how to actually do this in a "clean, nice" manner, though.”
- 亮点：体现出对编程创意实现方式的思考

总体情感倾向比较中立。主要分歧点在于对微软的生成式AI脚本是否看好。看好的人认为它有一定的用途，如编写提示程序等；不看好的人则认为其存在如产生随机代码、在替代实际代码方面表现不佳等问题。

详细内容：

标题：微软生成式 AI 脚本引发的激烈讨论

在 Reddit 上，有关微软生成式 AI 脚本（https://microsoft.github.io/genaiscript/）的话题引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在对这种新型脚本语言的价值和潜在问题的看法上。有人表示对这类代理框架持谨慎态度，认为让概率性机器编写确定性代码似乎很愚蠢。但也有人反驳，称难道我们不相信人类能做到吗，这种看法可能是错误的。还有人指出，我们信任编译器，而不是让语言本身具有很多额外的失败点和不一致性。

有人认为这种脚本语言在减少编写和维护代码方面有价值，但代码的可靠性可能较低。随着模型的改进、工具的发展和经验的积累，这个问题或许会得到改善。也有人提出可以将结果放入单元测试中，直到达到最小可行条件。还有人觉得它可以作为编写提示的工具，以及用于与 LLM 进行实际任务的脚本。

然而，也有人指出其实现方式对于 JS 生态系统来说有些不常规，比如不能作为一个包在代码中使用，这令人感到有些失望。

总之，对于微软生成式 AI 脚本，大家的看法各有不同，既有对其潜在价值的期待，也有对其当前问题的担忧。未来它究竟能在编程领域发挥多大的作用，还有待进一步观察。

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