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迫不及待想看到这个的基准测试结果：苹果M4 Max芯片，拥有16核CPU、40核GPU和16核神经网络引擎。M4 Max支持高达128GB的快速统一内存，内存带宽高达546GB/s，是最新AI PC芯片带宽的4倍。作为一名PC和Mac用户，苹果利用自己的芯片让所有人保持警觉是件令人兴奋的事情。

讨论总结

该讨论围绕苹果M4 Max芯片展开，主题涉及它的性能（如计算能力、内存带宽等）、与其他设备（如PC、AMD产品、不同型号的显卡等）的比较、性价比、在AI相关任务（如运行大型语言模型）中的表现等。大家的观点有正面也有负面，总体氛围是理性探讨。

主要观点

  1. 👍 苹果M4 Max在能效和内存带宽方面表现不错，但计算能力可能限制实用性
    • 支持理由：苹果在MBW和能效方面有进步，但以M4 Max芯片的计算能力在llama.cpp中的表现可能比RTX 3050还差。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 M4 Max与不同设备比较各有优劣
    • 正方观点：在笔记本电脑领域，M4 Max的GPU带宽与4080移动版大致相同，4080在运行模型方面更优但能效低；M4 Max在运行大型语言模型时内存方面有优势。
    • 反方观点：有观点认为M4 Max在性价比上不如M2 Ultra；与3090系统相比，M4花费更高但运行模型的速度和体验却不佳。
  3. 💡 Mac和PC在带宽等方面不适合直接比较
    • 解释：Mac有快速统一内存可运行大型LLM且花费少，PC如4090系列在图像扩散模型、游戏帧率、渲染时间等多方面有优势，两者有不同的适用场景。
  4. 👍 AMD在应对苹果竞争时决策可能保守
    • 支持理由：通过虚构AMD内部高管的讨论场景，显示出面对苹果新芯片，AMD在调整自家GPU内存限制上存在分歧且最终不作为。
    • 反对声音：无
  5. 🔥 苹果M4 Max存在营销成分
    • 正方观点：将M4与3090系统对比，3090系统花费低且能较好完成多种任务，M4虽有优势但实时使用体验不佳，认为苹果在AI方面可能不是最佳选择。
    • 反方观点：有用户对M4 Max充满期待，认为只要没有严重问题，它将成为未来3年的全能机器。

金句与有趣评论

  1. “😂 AMD:\n> One exec looks at news. "Wow, everyone is getting really excited over this AI stuff. Look how much Apple is touting it, even with huge margins… And it’s all memory bound. Should I call our OEMs and lift our arbitrary memory restriction on GPUs? They already have the PCBs, and this could blow Apple away."\n> Another exec is skeptical. "But that could cost us…" Taps on computer. "Part of our workstation market. We sold almost 8 W7900s last month!"\n> Room rubs their chins. "Nah."\n> "Not worth the risk," another agrees.”
    • 亮点：以诙谐幽默的方式虚构AMD内部高管对话，展现AMD面对苹果新芯片时的内部决策矛盾。
  2. “🤔 Probably gonna get one of these using the company budget. While the bandwidth is fine, the PP is still going be 4 - 5 times longer comparing to a 3090 apparently, might still be fine for most cases.”
    • 亮点：从实际使用角度出发，比较M4 Max与3090的PP时长，同时考虑到实际情况认为较长的PP时长在大多数情况下也可接受。
  3. “👀 Comparing m4 MacBook Pro to a tower PC w/4090 is like comparing a sports car to a pickup truck.”
    • 亮点：形象地比喻M4 Max的MacBook Pro与塔式PC对比的不恰当性。
  4. “😂 I’m glad apple pioneered it.\nApple didn’t really pioneer it.\nAMD has been doing this with console chips for a long time.”
    • 亮点：先表达对苹果率先推出高带宽LPDDR - 5技术的高兴，随后又被指出苹果并非先驱，这种反转体现了讨论的深入性。
  5. “🤔 It doesn’t seem to make financial sense.\nI rather pay $5600 for a 192GB M2 Ultra than $4700 for a 128GB M4 Max.”
    • 亮点：直接对比M2 Ultra和M4 Max的性价比，得出M4 Max价格与性能不成正比的结论。

情感分析

总体情感倾向是复杂的，既有对苹果M4 Max芯片的期待、认同，也有质疑。主要分歧点在于M4 Max的性能是否真如宣传的那么好、性价比如何以及与其他设备相比的优势等。可能的原因是不同用户有不同的使用需求和场景，如有些注重能效，有些注重计算能力，有些注重性价比等。

趋势与预测

  • 新兴话题：对M4 Max在特定大型语言模型（如Qwen 72b、Llama 70B）中的每秒处理的令牌（tokens）数量的关注，以及对M4 Ultra、M4 Extreme等后续芯片内存带宽的推测等可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果M4 Max在实际应用中的表现与讨论中的预期相符或不符，可能会影响消费者对苹果芯片的购买决策，也可能促使苹果或其他竞争对手调整产品策略。

详细内容：

标题：苹果 M4 Max 芯片引发的热议

近日，一则关于苹果 M4 Max 芯片的讨论在 Reddit 上引起了广泛关注。该芯片具有 16 核 CPU、40 核 GPU 和 16 核 Neural Engine，其支持高达 128GB 的快速统一内存和高达 546GB/s 的内存带宽，这一性能表现引发了众多网友的热烈讨论。

帖子获得了极高的关注度，点赞数众多，评论数也颇为可观。讨论的主要方向集中在该芯片与其他竞品的性能对比，包括与 AMD 芯片、NVIDIA 显卡等的比较，以及在不同应用场景下的实际表现。

文章将要探讨的核心问题是：苹果 M4 Max 芯片的性能在实际应用中是否真的如宣传般出色，以及它在市场中的竞争力究竟如何。

在讨论中，观点各异。有人认为苹果 M4 Max 芯片的内存带宽和统一内存设计是一大优势，例如：“有人说，‘AMD 一直以来在非 CUDA GPU 计算市场的表现不佳，而苹果的 M4 Max 则提供了新的可能。’” 但也有人质疑其性能，比如：“有人表示，‘与 NVIDIA 的高端显卡相比，M4 Max 在某些方面仍有差距。’”

一些用户分享了自己的个人经历，“作为一名长期关注硬件发展的用户，我在使用不同配置的电脑时，明显感受到了 M4 Max 在某些任务中的独特表现，但在处理大型模型时，速度仍有待提升。”

关于争议点，比如在与 NVIDIA 显卡的比较中，对于谁更具优势存在不同看法。支持苹果的一方认为其低功耗和便携性是关键优势，而支持 NVIDIA 的一方则强调其在图形处理方面的强大性能。

在讨论中也有共识，大家普遍认为苹果在芯片技术上的创新值得关注。特别有见地的观点如：“有人提出，苹果的 M4 Max 可能会引领行业在内存和芯片集成方面的新趋势。”

总之，关于苹果 M4 Max 芯片的讨论展现了其在市场中的重要地位以及用户对其的高度期待，但同时也存在诸多争议和不确定性，需要更多实际测试和应用来验证其真正的实力。