原贴链接

嗨！我们创建了一个带有图形界面的安全云沙盒（https://github.com/e2b-dev/desktop），用于人工智能计算机使用。它由Firecracker微虚拟机（https://github.com/firecracker - microvm/firecracker）提供动力。我们在（https://github.com/e2b-dev/e2b）和（https://github.com/e2b-dev/infra）是完全开源的。这是使用Claude的安全沙盒使用演示（https://github.com/e2b-dev/secure - computer - use）。我们的下一步是创建一个使用其他大型语言模型（LLM）或LLM组合的演示，并添加视频流。你可以完全自定义沙盒并安装任何你想要的应用。（https://reddit.com/link/1gi16zh/video/n7apqe73tiyd1/player）

讨论总结

原帖推广一个用于AI计算机使用的安全桌面沙箱，由Firecracker微虚拟机提供支持且开源。评论呈现多种态度，有认可原帖对Firecracker使用的，有表示对安全沙箱不感兴趣而倾向不安全使用方式的，还有针对产品E2B的本地性、与本地LLMs协作、API相关等提出疑问的，也有因注册等环节失去兴趣的，同时存在缺乏经验却点赞支持的情况。

主要观点

  1. 👍 认可原帖对Firecracker的使用
    • 支持理由：看到在AI任意代码执行情况下，Firecracker被更多使用，原帖使用不错
    • 反对声音：无
  2. 👎 对安全桌面沙箱不感兴趣，倾向不安全的计算机使用
    • 正方观点：不需要配置，想用自己的文件直接进入计算机使用环境
    • 反方观点：无
  3. 🤔 对E2B产品本地性存在疑惑
    • 解释：对注册获取API密钥是否本地完成、与本地LLMs配合效果、API相关repo是否更新及时、自托管难易程度、开放模型相关问题有疑问
  4. 😕 兴趣随着产品介绍深入而降低
    • 解释：从被“Secure desktop sandbox”吸引，到看到“cloud”兴趣减弱，看到“Sign up at E2B and get your API key”完全失去兴趣
  5. 😊 缺乏经验难以给出意见，但积极点赞支持
    • 解释：虽然无法评判内容价值，但以点赞表达支持态度

金句与有趣评论

  1. “😂 nice use of firecracker, seeing this more and more for AI arbitrary code execution cases.”
    • 亮点：简洁表明对原帖使用Firecracker技术的认可，且提及技术在AI相关场景的使用趋势
  2. “🤔 Sorry, only looking for insecure computer use, no configuration, my own files, just go in.”
    • 亮点：直白地表达与原帖安全沙箱不同的计算机使用需求
  3. “👀 你说“Secure desktop sandbox”的时候我就心动了。你提到“cloud”的时候我差点就没兴趣了。你说“Sign up at E2B and get your API key”的时候我完全没兴趣了。”
    • 亮点：生动地展现了对产品兴趣逐渐丧失的过程
  4. “😊 Take my updoot! Im too inexperienced to give an opinion :)”
    • 亮点：诙谐地表达缺乏经验却支持的态度
  5. “😎 OP here, happy to answer your questions!”
    • 亮点：原帖作者积极回应疑问的态度

情感分析

总体情感倾向比较复杂多元。有认可和支持的正面情感，也有不感兴趣、反对的负面情感，还有疑惑带来的中性情感。主要分歧点在于对安全桌面沙箱的接受程度和对产品E2B相关技术方面的看法。可能的原因是不同用户有着不同的计算机使用习惯、需求以及技术背景。

趋势与预测

  • 新兴话题：产品E2B与本地LLMs的协作探索可能成为后续讨论话题。
  • 潜在影响：如果产品能够更好地解决用户提出的疑问，如本地性、自托管等问题，可能会对AI计算机使用安全领域产生积极影响，推动更多用户接受类似的安全桌面沙箱产品。

详细内容：

标题：关于 AI 计算机使用的安全桌面沙盒引发的热烈讨论

最近，在 Reddit 上有一个关于创建安全桌面沙盒用于 AI 计算机使用的帖子引起了广泛关注。该帖子介绍了一个带有图形界面的安全云沙盒，由 Firecracker 微虚拟机提供支持，相关内容完全开源，并提供了多个链接，包括沙盒使用的演示等。此贴获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人称赞对 Firecracker 的出色运用，认为在 AI 任意代码执行案例中它的表现出色。有人表示自己只追求不安全的计算机使用，不需要配置，希望直接使用自己的文件。还有人提出了一些问题，比如如何在本地使用，与本地 LLM 的兼容性如何，以及相关仓库的更新和自托管的便利性等。

有用户分享道：“作为一个长期关注技术发展的人，我发现类似这样的创新在解决安全性和灵活性的平衡问题上一直是个挑战。但这个沙盒的出现让我看到了新的可能性。” 有人则认为：“虽然这个方案看起来不错，但注册获取 API 密钥以及依赖云服务的方式可能会让一些用户望而却步。”

讨论中存在的共识是大家对安全性和便利性的重视。特别有见地的观点是关于探索与不同模型的兼容性以及未来开放模型的应用。

总之，关于这个安全桌面沙盒的讨论丰富而多元，为相关技术的发展和应用提供了有益的思考。