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讨论总结

该讨论围绕AMD产品性能展开，众多用户分享了自己使用不同AMD显卡（如7900xtx、6800 xt、rx 6800等）在不同系统（Windows、Linux、Fedora等）下，运行不同模型（如稳定扩散、Qwen等）的性能表现，包含文本生成、图像生成等任务，也提及AMD在软件支持方面存在的不足，总体氛围较为务实，大家主要在分享经验和数据。

主要观点

  1. 👍 AMD的7900xtx在运行多种模型时有不错的性能表现。
    • 支持理由：如评论者分享在Fedora 41 Linux系统下运行多种模型速度能满足需求，数据显示在不同模型下有合理的运行速度。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 AMD 6800 xt性能令人惊喜。
    • 正方观点：有用户表示在有软件支持时，大多数AI相关任务都能正常运行。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 AMD显卡在AI方面软件支持不足。
    • 在Windows系统上这种情况比较明显，如7800xt使用koboldcpp - rocm存在模型运行速度不够快等问题。
  4. 💪 AMD的不同显卡在不同场景下性能各有优劣。
    • 例如7800xt在文本模型使用体验良好，但在视觉模型方面遇到多种问题。
    • 不同型号如rx 6750xt在特定软件下针对特定小模型（qwen2.5 7b编码或者llama 3.1 8b一般写作）性能足够。
  5. 🤔 从GPU选择角度，目前英伟达更受推荐。
    • 尽管有AMD粉丝表示，如果在GPU之间做选择，目前还是推荐英伟达，希望AMD未来能得到更多支持。

金句与有趣评论

  1. “😂 Using a 7900xtx on Fedora 41 Linux. Ollama - rocm from Arch linux (using distrobox)+ openwebui is running all the models that can fit in the VRAM pretty snappily.”
    • 亮点：生动描述了7900xtx在特定系统和软件组合下运行模型的良好状态。
  2. “🤔 I’ve got a 6800 xt, and it is surprisingly able.”
    • 亮点：简洁表达出对6800 xt性能的惊喜。
  3. “👀 Stable diffusion 3.5 requires ComfyUI which I don’t like, but it runs (sd3.5 is pretty slow… 70s for a 1024x1024 picture… but it gives good output).”
    • 亮点：详细讲述了稳定扩散3.5运行的情况，包括对运行速度和输出效果的评价。
  4. “😎 running little bro rx 6800 on WSL in windows didnt have a single issue”
    • 亮点：表明rx 6800在Windows的WSL中运行的稳定性。
  5. “💡 For the LLMs, yeah totally acceptable. The nemotron is close to being too slow, but it’s still faster than I read, so yeah.”
    • 亮点：从用户体验角度对LLMs运行速度给出评价。

情感分析

总体情感倾向较为中立客观。主要分歧点在于AMD产品的性能是否能满足需求以及与英伟达相比的优劣。产生分歧的原因在于不同用户使用的AMD产品型号不同、运行的任务和模型不同、使用的系统和软件环境不同等，导致性能体验存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：AMD涉足AI领域不久，未来得到其支持后性能是否会有大幅提升以及对市场格局的影响。
  • 潜在影响：如果AMD在软件支持等方面得到改善，可能会改变用户在GPU选择上的倾向，影响硬件市场竞争格局，也可能对相关AI模型的运行效率和普及程度产生影响。

详细内容：

《AMD 显卡在 AI 应用中的表现引发 Reddit 热议》

在 Reddit 上，一则题为“Is anyone using AMD? What kind of performance are you getting?”的帖子引起了广泛关注。此帖获得了众多点赞和大量评论。

帖子主要探讨了在各种情境下使用 AMD 显卡的性能表现，引发了关于 AMD 显卡是否能在 2024 年替代英伟达、其在不同应用中的速度和稳定性，以及软件支持等方面的热烈讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人使用 7900xtx 在 Fedora 41 Linux 系统上运行，认为对于大型语言模型（LLMs）的表现完全可以接受，速度虽不如 4090 但能满足需求。也有人表示相同的配置下，LLMs 的速度至少能与 4080 相匹配，且图像生成效果良好。 不少用户分享了个人经历，比如有人在 6900xt 和 Ubuntu 22.04 系统下的使用体验；有人在 Windows 系统下使用 7900xtx 运行多种模型，包括稳定扩散等，效果不错但某些模型速度较慢。 还有人提出疑问，如不同模型的文本生成速度大概是多少。

关于 AMD 显卡能否替代英伟达，观点不一。有人认为尽管存在每瓦特性能的降级，但在有软件支持的情况下大多数 AI 任务能正常运行；也有人觉得目前如果在 GPU 之间选择，还是英伟达更好，因为目前对 AMD 显卡的软件支持不够，尤其是在 Windows 系统上。

总之，讨论中既有对 AMD 显卡表现的肯定，也有对其不足的担忧。未来 AMD 显卡在 AI 领域的发展，还需拭目以待。