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今天起得太早，突然有了构建某种东西的冲动。我是那种仍要谷歌最简单的终端命令的人。所以我想，为什么不把Llama 3.2 3B模型加进来呢？反正我一直在用它做一些本地的大型语言模型（LLM）的小试验。我试了几个不同的模型，令人惊讶的是，它们实际上给出了不错的结果。当然，并不总是完美的。为了防止它做像‘rm -rf /’（删除根目录下所有文件，会破坏电脑系统）这样疯狂的事，在它执行任何操作之前，我加了一个‘是否继续？’的检查。安全第一，对吧？代码有点……嗯，就说‘乱糟糟的’吧，但如果我有时间的话，下周我会清理它并把它扔到GitHub上。同时，关于这件事有多荒谬，给我一些反馈（或者吐槽我）吧。

讨论总结

原帖作者讲述自己意外构建终端命令伙伴的过程与成果，并表示代码有些乱且打算后续整理分享。评论者们从不同角度展开讨论，有人认可这个项目，觉得很有趣、很棒，也有人指出项目存在执行危险命令的风险，进而引发关于安全措施（如添加过滤器、硬编码提示等）的讨论，还有人分享类似项目或工具，也有人询问项目与不同模型的兼容性等，整个讨论充满技术氛围，总体态度积极。

主要观点

  1. 👍 构建的终端命令伙伴有执行危险命令的风险
    • 支持理由：AI可能会执行如“sudo rm -rf /*”这样危险的命令，即使有保护措施也可能误操作。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 原帖的构建想法很棒
    • 正方观点：这是一个有趣的尝试，是一种创新的成果。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 代码公开可能导致危险情况发生
    • 理由：如果代码公开，其中的危险命令可能被执行，从而破坏电脑。
  4. 💡 对AI接管并破坏事物存在担忧
    • 理由：从项目中AI参与终端命令操作联想到AI可能会接管并破坏事物。
  5. 💡 推荐使用Zed来清理代码
    • 理由：Zed与Claude Anthropic合作，能提供20万免费无速率限制的上下文标记，可以快速重构和清理代码。

金句与有趣评论

  1. “😂 saltyrookieplayer: All fun and games until it decides to play with you and runs sudo rm -rf /*”
    • 亮点：幽默地指出项目中AI执行危险命令的风险。
  2. “🤔 Sorry_Transition_599: Haha, exactly. That’s one of the reasons I’m hesitant to make the code public (even though the code is straightforward and simple). :D”
    • 亮点：表达对代码公开可能带来风险的担忧。
  3. “👀 bobby - chan: The A.I apocalypse has already started, somewhere, inside of somone ’s emacs.”
    • 亮点：以调侃的方式表达对AI风险的看法。
  4. “💡 That’s such an awesome idea!”
    • 亮点：简洁地表达对原帖构建想法的认可。
  5. “💡 No_Afternoon_4260: No fine tuning? No_Afternoon_4260: Amazing what we can do with a 3b nowadays!”
    • 亮点：对未微调3B模型就能达成成果表示惊讶。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于项目的风险方面，一部分人担忧AI执行危险命令的风险，另一部分人则更关注项目的创新性和趣味性。可能的原因是大家的关注点不同，一些人从安全技术角度出发，而另一些人从项目创意和技术探索的角度看待这个项目。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于如何更好地保障项目安全，如利用LLM模型验证命令安全性等话题可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果类似项目在安全措施方面得到完善，可能会推动终端命令与AI结合的技术发展，也可能会影响人们对AI在操作终端命令方面风险控制的认知。

详细内容：

《用 Llama 3.2 3B 模型意外打造终端命令助手引热议》

近日，Reddit 上一篇题为“Accidentally Built a Terminal Command Buddy with Llama 3.2 3B model”的帖子引发了众多关注。该帖作者表示自己某天醒得太早，突发奇想将 Llama 3.2:3b 模型融入其中，打造了一个终端命令助手。此帖获得了大量的点赞和评论。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人担心这一工具可能会像“sudo rm -rf /*”那样带来严重后果；也有人觉得这很酷，比如有人说“这是人工智能末日的开始”，并提供了相关视频链接[https://www.youtube.com/watch?v=bsRnh_brggM]。有人指出该项目类似于现有的一些工具，如 OpenInterpreter 等。还有人探讨了如何优化代码和增强安全性。

比如，有用户分享道：“作为一名刚接触 Linux 今年的新手，诊断硬件问题需要更深入的知识，没有 AI 工具的话会花费更多时间自学。”

对于代码是否公开，大家观点不一。有人认为代码简单直接，但因安全隐患而有所犹豫；也有人期待作者能分享并不断完善。有人建议添加最终过滤器以拒绝包含“rm”的命令。

在众多观点中，有用户提出可以通过硬编码提示注入用户角色来实现安全，这或许能防止全面自动执行的情况并增加透明度。还有用户提到可以参考 gptme 等类似工具获取灵感。

总体而言，大家对这一项目既有期待，也有担忧，在安全性和实用性方面存在不少争议和探讨。

未来，如何在确保安全的前提下充分发挥这一工具的优势，让我们拭目以待。