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你能运行的最大模型是什么以及速度如何？你的首个标记生成时间是多少？

讨论总结

这是一个以M4 Macbook Pro（尤其是48GB版本）为核心展开的技术讨论。话题涵盖了该设备运行模型（如能运行的最大模型、运行速度、首次标记时间等）、内存相关（限制、升级价值等）、性能（不同设备对比、不同配置的性能等），大家分享各自的使用经验、提出疑问、发表观点，既有对苹果设备的肯定，也有对其硬件规格对AI用户不友好的质疑。

主要观点

  1. 👍 M3 48GB设备可运行Q3 Qwen 72b模型。
    • 支持理由：评论者分享自己的运行经验。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 M1到M4在LLM速度提升不大是由于软件优化不足。
    • 正方观点：aitookmyj0b根据自己M1 Max 32GB处理模型的情况得出。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 不同型号Mac设备运行Qwen2.5 14b存在性能差异。
    • 理由：有用户根据自己的对比得出。
  4. 💥 苹果的硬件规格对AI用户不太友好。
    • 支持依据：从对内存等硬件相关的讨论中得出。
    • 反驳意见：无。
  5. 🤔 M4 Pro 48GB RAM运行llm - benchmark与llama3.1:70b模型有特定的结果数据。
    • 数据来源：mark0x分享自己测试结果。
    • 异议：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 just download more ram”
    • 亮点：以诙谐调侃的方式回应Macbook Pro内存相关问题。
  2. “🤔 I run Q3 Qwen 72b on my M3 48gb with long context regularly. It’s a great model”
    • 亮点：分享了M3 48GB设备运行特定模型的积极体验。
  3. “👀 The limit can be altered with a simple command line script. It’s a non issue even for non devs.”
    • 亮点：提供了改变内存限制的方法，对非开发者也可行。
  4. “😎 I have a M1 Max 32GB. It handles 8b models extremely well, and reasonably well for 27b quantized models.”
    • 亮点：分享M1 Max 32GB处理不同模型的能力情况。
  5. “🤨 There is a significant difference between base M1 & M4, testing on Llama 3.2 eval rate goes from 15->25t/s.”
    • 亮点：给出M1和M4在Llama 3.2评估率上的差异数据。

情感分析

总体情感倾向是中性偏务实的。主要分歧点在于对苹果设备在LLM运行方面的评价，一些人认为存在如硬件规格不友好等问题，另一些人则分享了在苹果设备上较好的运行体验。产生分歧的可能原因是大家使用的设备型号、配置不同，以及对性能的期望和评判标准有差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：苹果智能在大众市场的推出以及与Siri集成的潜力。
  • 潜在影响：如果苹果智能成功推出并与Siri集成，可能会对非技术用户使用AI的方式产生重大影响，改变市场格局，同时也会影响其他类似产品的发展方向。

详细内容：

《Reddit 上关于 M4 Macbook Pro 内存与模型运行的热烈讨论》

在 Reddit 上，一则关于“Those of you who got the 48GB M4 Macbook Pro…”的帖子引发了广泛关注。该帖主要探讨了 M4 Macbook Pro 不同内存配置下能运行的最大模型及速度，以及相关的技术问题。此帖获得了众多点赞和大量评论，大家主要围绕着内存配置对模型运行的影响展开了热烈讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人认为可以在 M3 48GB 上运行 Q3 Qwen 72b 这样的大型模型。但也有人指出，Mac OS 会预留一定的共享内存，导致无法完全使用 48GB 内存。还有人提到通过简单的命令行脚本可以改变限制，但对系统稳定性的影响尚不明确。 有人表示在工作中使用 40GB A100 时，Q3 是能以有意义的速度运行的最大模型，而且使用一段时间后需要重启。 对于 M4 Pro 与 M3 Pro 的性能比较，存在不同看法。有人认为 M4 Pro 比 M3 Pro 提升不大，不足以让人兴奋；但也有人觉得不能简单地这样判断，还需考虑更多因素。 在内存选择方面，有人根据预算选择 32GB 内存，并探讨了其运行 13B 模型的可行性。有人分享了自己使用 M1 Max 32GB 的经验，认为其处理某些模型的速度一般。 有人提到通过增加可用 VRAM 可以运行更大的模型，但也需要注意实际的内存需求和性能限制。

总的来说，讨论中存在各种不同的观点和经验分享，对于 M4 Macbook Pro 的内存与模型运行性能的讨论尚无定论，仍需要更多的实际测试和数据来明确其最佳配置和性能表现。