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讨论总结

整个讨论围绕着新的Qwen编码器展开。大家对Qwen编码器充满期待，例如对Qwen2.5 - coder - 32B即将发布满怀期望，也认可Qwen现有的一些模型如2.5 7b版本的表现。在性能方面，提到了编码性能、代码补全等内容，还涉及到与其他模型的比较。同时也探讨了Qwen编码器存在的问题，像指令遵循不佳等。此外，还有一些相关技术的讨论，如长上下文模型的使用、自定义托管LLMs的困惑等，整体氛围积极向上。

主要观点

  1. 👍 对Qwen2.5 - coder - 32B充满期待
    • 支持理由：Qwen2.5 - coder - 7b表现好，32B基础模型编码性能超越特定模型，希望它能超越GPT - 4o。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Qwen现有模型在很多领域达到顶尖水平
    • 正方观点：Qwen 32被早期测试者高度评价，现有Coder 7B和Normal 32模型在很多领域已经达到顶尖水平。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 Qwen编码器存在指令遵循不佳的问题
    • 解释：有评论指出Qwen Coder遵循指令能力不佳，并推测更大版本可能的训练改进方向。
  4. 👍 认可Qwen Coder 2.5 7b版本的表现
    • 支持理由：在其规模下已经表现出色。
    • 反对声音：无。
  5. 💡 在自定义托管LLMs方面遇到困惑
    • 解释：新手提问是否能让模型使用整个代码库作为上下文来辅助创建代码。

金句与有趣评论

  1. “😂 aitookmyj0b：Waiting patiently to have Cursor - quality workflows for free.”
    • 亮点：表达对免费的高质量工作流程的期待。
  2. “🤔 Status_Contest39：The new king of LLM coding is coming: Qwen2.5 32B, my shaking hands can hardly hold the beer”
    • 亮点：生动地表达出对Qwen2.5 32B的期待和兴奋。
  3. “👀 Majestic - Quarter - 958：I tried Qwen2.5 72B and satrcoder2 15B, for code completion not chat, somehow I felt starcoder2 is better, did you meant Qwen2.5 CODER?”
    • 亮点：提出了不同模型在代码补全方面的比较。
  4. “😉 KakaTraining: Oh my, Can’t wait”
    • 亮点：简洁地表达出对新的Qwen编码热潮的期待。
  5. “🤓 notrdm: 早期测试者 of the Qwen 32 have described it as state - of - the - art in open - source models and compared it to being at the 3.5 sonnet level.”
    • 亮点：引用早期测试者对Qwen 32的高度评价。

情感分析

总体情感倾向为积极，大家对Qwen编码器的发布和发展充满期待。主要分歧点在于对Qwen编码器性能的不同看法，如在代码补全方面不同模型的比较结果，以及对Qwen编码器指令遵循能力的质疑。可能的原因是大家从不同的使用场景和需求出发，并且对不同的技术方面关注重点不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：从英语直接转换为机器语言的探索以及构建BA到编译直接管道可能会成为后续讨论的新话题。
  • 潜在影响：如果Qwen编码器如期待般发展，可能会推动开源领域的发展，提升中国在开源领域的地位，并且对相关的代码编写、模型训练等技术领域产生影响。

详细内容：

《Reddit 上关于新 Qwen 编码器的热门讨论》

近日，Reddit 上关于新 Qwen 编码器的话题引发了众多网友的热烈讨论。原帖[https://x.com/nisten/status/1855693458209726775]获得了极高的关注度，众多网友纷纷发表了自己的看法。

讨论的焦点主要集中在 Qwen 编码器的性能、与其他类似工具的比较以及其未来的发展前景等方面。有人期待能够免费使用到 Cursor 那样高质量的工作流程，认为 AI 能迅速解决诸如缺失分号这样的调试问题。还有人探讨了不同工具如 VS Code、Continue 等与 Cursor 的差异。

有人认为 Cursor 的 Composer 功能令人惊艳，能极大地提升编程体验，比如在创建 React UI 时表现出色。但也有人尝试了免费版的 Cursor 后觉得不如现有的工具，认为不值得每月支付 20 美元。

关于 Qwen 2.5 32B 版本，不少人对其充满期待，认为它可能在开源模型中处于领先地位，甚至有望超越 GPT-4o。有人提到 Qwen 2.5-coder-32B 已在阿里云的 API 上列出，即将发布。

有人指出 Qwen 模型在某些方面表现出色，但也存在不遵循指令的问题。还有人思考了从英语直接到机器语言的训练方式和可能面临的挑战。

讨论中也存在一些共识，比如大家都对 Qwen 编码器的发展和表现非常关注。而特别有见地的观点如认为训练模型从英语直接到机器语言是未来的发展方向，丰富了讨论的深度。

总之，Reddit 上关于新 Qwen 编码器的讨论热烈且深入，让我们对其有了更全面的了解和期待。