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讨论总结

原帖对某一事物是否为Qwen2.5 - Coder 72b发出疑问并配有一张相关图片。评论围绕这个主题展开，有的评论提及之前有思维链相关内容被预告，有的给出相关的替代或补充内容如Qwen - o1 inc，还有人以幽默调侃的方式自创概念回应，也有人对相关技术的性能进行比较推测，以及对阿里巴巴研究发布模型的速度表达不满，还有一条简短评论暗示中国在相关方面有所行动，整体氛围比较轻松多元。

主要观点

  1. 👍 存在思维链相关内容被预告过
    • 支持理由：评论者记得有预告内容。
    • 反对声音：无（未在评论中有体现）
  2. 🔥 32b指令与72b相比略差，72b相对32b不会有很大提升
    • 正方观点：基于对相关技术或产品性能的理解。
    • 反方观点：无（未在评论中有体现）
  3. 💡 阿里巴巴研究发布模型速度慢
    • 解释：以《堡垒之夜》每2个月新赛季作对比，认为按照其效率应该已发布到qwen 6。

金句与有趣评论

  1. “😂 it’s got to be qwen - 420 - bitnet - AGI - coder - negative - 8b - hypehype!!!!11!1oneone (pooh - bear edition)”
    • 亮点：以自创的看似恶搞的名称与原帖相关联，幽默夸张。
  2. “🤔 They’ve been teasing some chain of thought stuff for a bit iirc”
    • 亮点：从记忆出发为讨论提供了一个可能的关联方向。
  3. “👀 ennuiro：32b instruct was very slightly worse than 72b so you probably won’t see a big jump.”
    • 亮点：对两种指令的性能进行比较推测。

情感分析

总体情感倾向比较中立且轻松，有调侃幽默的成分。主要分歧点不明显，可能是因为大部分评论都是各自表达观点，没有形成激烈的对立。原因在于这是一个技术相关话题且原帖更多是猜测性的，所以大家多是从不同角度给出自己的看法。

趋势与预测

  • 新兴话题：无明显新兴话题出现，不过可能后续会有更多关于Qwen不同版本性能比较的讨论。
  • 潜在影响：如果关于Qwen版本性能比较等话题持续发酵，可能会影响相关技术使用者对不同版本的选择倾向，也可能促使阿里巴巴研究在模型发布速度上做出改变。

详细内容：

《关于“Could it be Qwen2.5-Coder 72b 😮??”的热门讨论》

在 Reddit 上，有一个题为“Could it be Qwen2.5-Coder 72b 😮??”的帖子引起了众多关注。此帖包含一张卡通风格的 GIF 动画截图，显示一只戴着写有“coder”头带的熊坐在电脑前工作，画面轻松幽默，被用于回复一个关于未来计划的提问，暗示下个月会有新进展。该帖获得了较高的关注度，评论数众多。

讨论焦点主要集中在对相关模型的性能、发布速度以及潜在影响等方面。有人表示：“他们已经暗示了一些思路有一段时间了。”还有人认为：“如果是这样就太棒了，我觉得这个编码模型缩小了封闭和开放权重模型在编码方面剩余的细微差距（尽管我觉得 Deepseek 已经通过他们的 v2/V2.5 MOE 做到了，但它们对于本地使用来说有点太大）。32b、14b 和其他的尺寸是完美的。”但也有人觉得：“Deepsek 目前对我来说相当不好。”

有人提出：“Qwen - o1 inc”“也许”。还有人调侃道：“it’s got to be qwen-420-bitnet-AGI-coder-negative-8b-hypehype!!!!11!1oneone (pooh-bear edition)”甚至有人恭喜说：“恭喜，你被聘为 OpenAI 的新首席营销官！”

有人认为：“Qwen2.55 210B 值得信任。”也有人指出：“32b instruct 比 72b 稍差，所以可能不会有太大的提升。”

还有人吐槽说：“他们发布模型的速度有点慢。比如说在《堡垒之夜》，每两个月就有一个新赛季，如果阿里巴巴研究能这么高效，我们现在都有 Qwen 6 了。”

这场讨论呈现出多种观点，有人对模型充满期待，有人对现有情况不太满意，也有人以幽默的方式参与其中。而对于模型性能的评估和发布速度的看法，成为了主要的争议点。大家在讨论中各抒己见，共同丰富了对这一话题的探讨。

总的来说，这次关于“Could it be Qwen2.5-Coder 72b 😮??”的讨论，充分展现了大家对技术发展的关注和不同的期望。