原贴链接

Qwen 2.5 Coder 32B模型可在HuggingChat平台免费使用的网页链接：https://huggingface.co/chat/models/Qwen/Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct

讨论总结

Qwen 2.5 Coder 32B可在HuggingChat免费使用这一消息引发了诸多讨论。主要涉及模型的基准测试表现、资金来源、能否在特定设备上运行、性能表现、与其他模型的比较以及功能用途等方面。大部分评论是积极探索的态度，也有少量负面反馈。

主要观点

  1. 👍 Qwen 2.5 Coder 32B被添加到HuggingChat模型库且基准测试表现良好
    • 支持理由：原帖提到将其添加到模型库且认为基准测试不错。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Qwen 2.5 Coder 32B可能靠风投资金运作
    • 正方观点：有回复者提到是靠风投资金。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 双3090配置可以运行Qwen 2.5 Coder 32B，需选择合适量化版本
    • 支持理由：有回复者表示自己已成功运行。
    • 反对声音：无。
  4. 🤔 Qwen 2.5 Coder 32B在特定任务（Create a 3d cube on SGDK 2）上失败
    • 支持理由：有评论者明确指出在该任务上失败。
    • 反对声音：无。
  5. 😕 尝试后觉得Qwen 2.5 Coder 32B没什么了不起
    • 支持理由：评论者自身使用体验不佳。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 We just added Qwen 2.5 Coder 32B to the pool of models available on HuggingChat.”
    • 亮点：这是引出整个讨论的关键信息。
  2. “🤔 VC money”
    • 亮点：简洁地回答了模型可能的资金来源。
  3. “👀 Sure you can. Just pick up proper quantized version.”
    • 亮点：对技术询问给出明确且有用的答复。
  4. “😎 Thank You! Here’s the link on [ollama’s website.](https://ollama.com/library/qwen2.5 - coder:32b)”
    • 亮点：分享了相关资源链接。
  5. “🙄 Try it, nothing great!”
    • 亮点：表达了不同的使用体验。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大部分评论是围绕模型的探索、询问运行情况等积极内容。主要分歧点在于对模型性能和价值的看法，部分人觉得模型有价值，而少数人认为体验不佳或者模型在特定任务上失败。可能的原因是不同用户对模型的期望不同，以及使用场景和需求的差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：不同人工智能模型之间的性能比较可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果该模型存在性能问题，可能影响其在相关领域（如代码编写、人工智能研究等）的推广和应用。

详细内容：

标题：Qwen 2.5 Coder 32B 在 HuggingChat 免费开放引发热议

近日，Reddit 上一则关于“Qwen 2.5 Coder 32B 现已在 HuggingChat 免费可用”的帖子引起了广泛关注。该帖子提供了相关链接：https://huggingface.co/chat/models/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ，获得了众多用户的积极参与，点赞数和评论数众多。

帖子主要引发了关于 Qwen 2.5 Coder 32B 模型的性能、使用条件、与其他模型的对比等方面的讨论。有人表示对 HuggingFace 团队的工作给予高度赞扬，也有人询问模型的量化方式，还有人关心该模型在不同硬件配置和前端的运行情况，以及它在代码自动补全和新代码生成方面的表现。

在讨论中，有人分享道：“作为一名在编程领域探索多年的开发者，我之前使用过类似的模型，但效果不尽如人意。这次看到 Qwen 2.5 Coder 32B 免费开放，很期待它能带来惊喜。”

对于模型的量化方式，有人提出：“除非明确说明，通常使用全精度。”

有用户询问：“该模型是完全免费且没有每日消息数量限制吗？它是如何运作的？”也有用户认为“这一模型在某些方面表现一般。”

关于在不同硬件上的运行情况，有用户称：“在 64GB M2 Max 上，32B 模型可用。”还有用户表示在自己的双 3090 设备上可以运行，只要选择合适的量化版本。

在与其他模型的对比方面，有人询问其与“nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct”以及“Qwen-2.5 Coder 72B”的性能比较。

总体而言，大家对于 Qwen 2.5 Coder 32B 模型的看法存在一定差异。一方面，有人对其充满期待并给予肯定；另一方面，也有人对其性能持保留态度。这一模型在实际应用中的表现究竟如何，还有待更多用户的尝试和反馈。