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这是开源社区的一个重大时刻，它将被铭记，因为此次发布进一步缩小了开源和闭源之间本就很小的差距。Qwen的最新版本将丰富整个生态系统，从本地使用、合成数据生成到未来模型的训练，所有人都将受益。即使是那些GPU资源极度匮乏的用户，也可以通过huggingface.co/chat等免费途径使用它并从中受益。此外，推理服务提供商以每百万标记约0.2美元（约70t/s，与俳句模型相同）的价格提供该服务，也不要忘记当它与特殊硬件推理提供商Groq、Cerebras、Sambanova集成时的潜力——想象一下Sonnet达到+500t/s的能力，这真的很疯狂！这是对Anthropic最近呼吁监管以及俳句3.5模型疯狂提价的直接回击。如果Qwen训练其720亿或1100亿参数模型（我认为他们会这么做，但可能不会公布权重），它肯定会达到最新的Sonnet 3.5 Oct水平甚至更好。看起来像DeepSeek（DeepSeek - Coder - 2）和[01.ai]的Yi Lightning AI（尽管是闭源的）这样的中国实验室确实在大型语言模型的编码方面取得了突破，无论是对于开源权重模型还是显然对于闭源模型都是如此。有了这些：SD 3.5、Mochi、Flux、OminiGen、Qwen 2.5/Coder、LLama 3.1/2、Qwen2 - VL、F5 - TTS、MeloTTS、Whisper等，Open AI在几乎每个领域都在击败闭源模型。所以就目前而言，实际上并没有真正的护城河，至少目前是这样，等待下一代模型和范式（Gemini 2、Full O1、Opus 3.5、Grok 3等）。但即使有了这些，如果开源运动继续（LLama 4、Qwen 3等），我觉得在我们接近AGI时监管介入之前，这种趋势还会持续一段时间。你们对此有何看法？但现在，享受开源AI的黄金时代吧，在这里开源无处不在，并且在每个领域都真正获胜。

讨论总结

原帖认为当前是开源AI的黄金时代，众多开源模型在各领域表现优秀，缩小了与闭源模型的差距。评论者们观点各异，有人认为现在还不是黄金时代，真正的进步要等中端消费级硬件能运行高级本地模型；有人觉得开源模型虽未超越闭源但已接近可用程度很了不起；还有人从不同模型的性能、开源软件特性等多方面发表看法，整体讨论氛围较理性且具有探索性。

主要观点

  1. 👍 现在不是OpenAI的黄金时代，还处于发现阶段，真正的黄金时代大约在5年后
    • 支持理由：只有中端消费级硬件能够运行高级本地模型时，才会看到真正的进步
    • 反对声音：有人认为自从llama1开始就已经是OpenAI的黄金时代了并且从未停止
  2. 🔥 开源模型尚未超越闭源模型，但目前已达到可用的接近程度，这本身意义重大
    • 正方观点：虽然还未完全超越，但已经是很大的进步
    • 反方观点：无明显反方观点表述
  3. 💡 最先进模型可能会封闭，“免费”模型会适用
    • 解释：从长远看AI发展模型封闭与免费模型适用的可能性
  4. 💡 对Qwen的炒作不理解，Llama 3.1性能不错
    • 解释：认为Llama 3.1已能满足需求，没必要过度炒作Qwen
  5. 💡 在语音合成领域开源远落后闭源
    • 解释：通过对各领域模型的评价得出该结论

金句与有趣评论

  1. “😂 ThePloppist：Not even close. This is the discovery phase. The golden age is about 5 years away yet.”
    • 亮点：直接表达对原帖观点的反对，明确提出自己对OpenAI黄金时代的看法
  2. “🤔 我认为我们已经达到了一个阶段，开源模型尚未超越闭源模型，但已经足够接近以至于可以使用，这本身就不是一件小事，但我希望/期待会有更好的情况出现。”
    • 亮点：中立地看待开源与闭源模型的关系并表达对未来的期待
  3. “👀 如果今天是黄金时代，未来你将用尽所有的最高级形容词。”
    • 亮点：以一种诙谐的方式表达现在称黄金时代可能为时尚早
  4. “💡 那就是开源软件的伟大之处。它永远不会消失。”
    • 亮点：强调开源软件的可持续性优势
  5. “😎 在图像空间，Flux Dev肯定是出类拔萃的，老实说，它比Midjourney更好，而且很多时候与Dalle3相当。”
    • 亮点：对图像领域模型进行比较评价

情感分析

总体情感倾向较为理性中立。主要分歧点在于当前是否为OpenAI的黄金时代。可能的原因是大家对OpenAI以及整个AI领域发展的衡量标准不同，有的从硬件支持角度出发，有的从开源闭源模型的对比和发展状况判断。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源模型在翻译功能方面的表现可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果开源模型持续发展并超越闭源模型，可能会对整个AI产业格局产生重大影响，包括商业利益分配、技术发展方向等。

详细内容：

标题：Reddit热议：这是开放AI的黄金时代吗？

在Reddit上，一则关于开放AI的讨论吸引了众多目光。该帖子指出，当下开源/权重社区迎来重大时刻，最新的Qwen发布将丰富整个生态系统，即使是硬件条件有限的用户也能受益。同时提到，若Qwen训练更大参数的模型，可能会达到更高水平。目前，开放AI在各个领域似乎都胜过封闭模型。这一帖子获得了大量的关注，引发了广泛而热烈的讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这还远不是黄金时代，真正的黄金时代约在五年之后。也有人觉得最先进的模型仍会是封闭的，但“免费”模型已足够实用。还有人提出当前的关键问题是，在现有硬件条件下能否实现AGI，或者是否需要更好的硬件。

有用户分享道：“阿里巴巴的AI研究实验室在生成式AI竞赛中是严肃的精英参与者，可与西方任何实验室媲美。”有人测试了Mochi 1，称其在10GB VRAM的RTX 3080上能运行，在12GB VRAM的RTX 4070 Super上效果更好，能生成2.5秒的视频片段。

有人指出，Qwen模型因编码能力受到关注，虽Llama 3.1不错，但在编码性能上落后于Qwen 2.5 Coder 14B。

也有观点认为，开放模型尚未超越封闭模型，但已足够实用，未来有望更好。

有人觉得在图像空间中，Flux Dev遥遥领先，Genmo Mochi在视频领域是巨大飞跃，Qwen模型在编码方面很棒，Whisper在语音转文本方面表现出色，但语音合成方面仍远远落后于闭源模型。

关于这是否是开放AI的黄金时代，大家众说纷纭。有人认为这更像是探索阶段的“狂野西部”，有人则将其类比为早期的互联网。

那么，您认为这是开放AI的黄金时代，还是封闭AI的放缓？未来又将如何发展？