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提示：创建一个单独的HTML文件，构建一个包含旋转3D地球仪的基本Three.js场景。地球仪应具有高细节（64个片段），地球表面使用占位纹理，并包含环境光和定向光以实现逼真的阴影效果。实现绕Y轴的平滑旋转动画，处理窗口大小调整以保持适当比例，并使用抗锯齿来使边缘更平滑。解释：场景设置：用抗锯齿初始化场景、相机和渲染器。球体几何形状：创建一个高细节的球体几何形状（64个片段）。纹理：使用THREE.TextureLoader加载占位纹理。材质和网格：将纹理应用于球体材质并为地球仪创建网格。光照：添加环境光和定向光以增强场景的真实感。动画：持续绕Y轴旋转地球仪。大小调整处理：当窗口大小调整时调整渲染器大小和相机宽高比。输出：https://llminfo.image.fangd123.cn/images/vpoduixr1h0e1.gif!/format/webp

讨论总结

这个讨论围绕在Qwen2.5 - Coder:32b - Instruct - Q8_0上尝试特定提示展开。大家分享了测试结果、技术经验，还探讨了如自动化对职业影响、AI是否会取代某些工作等更广泛的话题，气氛热烈且包含多种技术相关内容。

主要观点

  1. 👍 segmond认为自己的提示技能有待提高
    • 支持理由：在https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5 - Coder - Artifacts上测试结果不理想。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 spiky_sugar指出技术发展迅速，多领域自动化程度将大幅提升
    • 正方观点：回顾2 - 3年前很多现在的成果当时被认为不可能。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 genshiryoku认为计算机相关工作10年内会被自动化，人们需重新规划职业，物理工作将变得高薪
    • 支持理由：未明确提及，从技术发展趋势推断。
    • 反对声音：无。
  4. 🤔 my_name_isnt_clever认为生成式AI造成大量工作流失的说法过于夸张
    • 正方观点：随着对AI了解深入得出的看法。
    • 反方观点：无。
  5. 👀 Wave_Existence认为像治疗师等职业不会被AI取代
    • 支持理由：很多人希望与真人交流解决个人问题。
    • 反方观点：circusmonkey9643932认为治疗师等职业可能首先被AI取代。

金句与有趣评论

  1. “😂 segmond: Nuts, I just tested it with [https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5 - Coder - Artifacts] \nI need to step up my prompting skills.”
    • 亮点：直白地表达自己测试后的感受，意识到自己提示技能的不足。
  2. “🤔 spiky_sugar: Yes, looking back 2 - 3 years back almost nobody would think these things are possible…”
    • 亮点：通过回顾过去展望技术发展的迅速。
  3. “👀 genshiryoku: Everything you do on a computer will be automated away in 10 years time.”
    • 亮点：大胆预测计算机工作的自动化趋势。
  4. “😎 my_name_isnt_clever: The more I work with generative AI, the more I think the claims of job losses are over - exaggerated.”
    • 亮点：从自身工作经验出发对普遍观点提出不同看法。
  5. “💡 Wave_Existence: There will be a lot of people out there who want to speak to an actual human as opposed to an disembodied AI voice to help with their individual issues.”
    • 亮点：从人性需求角度阐述某些职业不会被AI取代的原因。

情感分析

总体情感倾向是积极且充满探索性的。主要分歧点在于AI对工作的取代程度，部分人认为计算机相关工作会很快被自动化，人们需要重新规划职业，而另一部分人则觉得AI造成大量工作流失的说法被夸大，像治疗师等职业不会被取代。可能的原因是大家所处的行业不同，对AI的了解和体验也存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：LLM在Blender 3D建模中的应用以及不同版本模型在处理任务时的表现对比。
  • 潜在影响：如果计算机工作真如部分人所说在10年内被自动化，那么将促使人们重新学习技能转换职业，也会对教育领域产生影响，引导教育资源向新技能培训倾斜。

详细内容：

《关于 Qwen2.5-Coder 的热门讨论：技术潜力与挑战并存》

近日，Reddit 上一则关于“Try This Prompt on Qwen2.5-Coder:32b-Instruct-Q8_0”的帖子引发了广泛关注，收获了众多点赞和大量评论。帖子主要围绕使用 Qwen2.5-Coder 进行特定的 Three.js 场景创建展开，包括旋转的 3D 地球等内容。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为，从现实角度看，未来 2 - 3 年甚至 10 年内，很多基于计算机的工作，如基本的网页开发、应用程序和视频游戏开发等，将会被大规模自动化。但也有人持不同意见，认为目前的模型还无法完全取代人类工作，而是作为工具提高人类的生产力。比如，有用户分享道：“作为一名在相关领域工作的人员，我亲身经历了技术的发展。虽然模型带来了效率提升，但要完全替代人类工作还为时尚早。”

对于未来就业和经济形势，存在不同观点。有人觉得未来经济中的物理工作会因自动化而获得高薪，甚至可能实现接近 100%的就业和大幅涨薪；但也有人指出，如今生产力大幅提高，工资却并未显著增长，这种乐观情况在短时间内难以实现。

还有用户提到，像治疗师、宗教领袖等需要与人直接交流的职业，不太容易被 AI 取代。

同时，不少用户分享了自己的个人经历和案例。比如，有用户测试了相关模型，发现需要提升提示技能；还有用户通过特定的指令成功实现了需求，但也遇到了一些问题，如纹理加载需要特定操作等。

在讨论中，也有一些有趣的观点，比如有人认为提示的编写方式很关键，合理的提示能得到更好的结果。

然而，讨论中也存在一些争议点。比如对于模型的实际应用效果、能否真正取代某些复杂工作等，大家各执一词。

总之，关于 Qwen2.5-Coder 的讨论展示了人们对新技术的期待和担忧，也反映了在技术快速发展的当下，人们对未来工作和经济形势的思考。