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我在尝试通过Cline运行Qwen 2.5 32B Coder时遇到了和AICodeKing类似的问题，它肯定是不喜欢这个提示或者不能很好地处理它。我问的任何问题都会导致幻觉。我在本地以完整的16位（vLLM）运行，也尝试了OpenRouter/Hyperbolic。这是他可能过于苛刻的评价：[https://www.youtube.com/watch?v=bJmx_fAOW78]。当我只使用一个简单的python脚本输出多个文件名（我将其用于o1）时，我得到了不错的结果，例如“———– File main.c ———–代码在这里———– end main.c ———–”。你们怎么看？在实际使用中，它与现有的代码相比如何？

讨论总结

这个讨论主要是关于Qwen 2.5 32B Coder在Cline提示下表现不佳，容易产生幻觉的问题。大家分享了各自使用该模型的经历，包括遇到的问题、解决办法以及在不同平台上的表现等，同时也涉及到与其他模型如Claude、Sonnet的比较，整体氛围比较偏向于理性的技术交流。

主要观点

  1. 👍 Qwen处理不好Cline提示不是Qwen的问题，而是Cline没有正确提示Qwen
    • 支持理由：没有标准的提示或者指令/聊天格式，每个模型都需要弄清楚它的构建和训练方式以及合适的提示方法。
    • 反对声音：无明确反对声音。
  2. 🔥 Qwen 2.5 32B Coder在不同环境下表现不同
    • 正方观点：在某些环境如cursor中可以工作，在Clide中无法工作是配置问题；在处理简单提示时表现令人印象深刻，但处理复杂提示不如主要模型。
    • 反方观点：无明确反方观点，只是不同用户分享不同体验。
  3. 💡 存在Qwen 2.5 32B Coder的替代使用方式或改进方向
    • 有人推荐了新的模型版本或者工具使用版本；有人给出了在特定平台的使用经验或者配置调整的方法。

金句与有趣评论

  1. “😂 segmond: It is not for Qwen to handle cline prompts, but for cline to prompt Qwen properly.”
    • 亮点：提出了与原帖不同的观点，从Cline的角度看待Qwen处理提示不佳的问题。
  2. “🤔 z_3454_pfk：It doesn’t work with Clide at all. The configuration is wrong.”
    • 亮点：明确指出Clide中无法工作是配置错误的原因。
  3. “👀 soothaa: Yeah it didn’t work at all for me. Trying with continue next.”
    • 亮点：直接表达模型对自己不起作用，并且给出自己尝试的方向。

情感分析

总体情感倾向比较中立，主要分歧点在于Qwen 2.5 32B Coder是否好用，是模型本身的问题还是使用环境的问题。可能的原因是大家使用的环境、方式以及对模型的期望不同。有的用户在特定环境下使用效果不错，而有的用户则遇到各种问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：探索Qwen 2.5 32B Coder在更多平台或者特定场景下的使用效果优化。
  • 潜在影响：如果能够找到解决Qwen 2.5 32B Coder在Cline提示下表现不佳的方法，可能会提高该模型在代码编写等相关领域的应用范围和效率。

详细内容：

标题：Qwen 2.5 32B Coder 在 Cline 中的表现引发热烈讨论

最近，Reddit 上关于 Qwen 2.5 32B Coder 在 Cline 中的表现引发了一场热烈的讨论。原帖指出在尝试通过 Cline 运行 Qwen 2.5 32B Coder 时出现了诸多问题，如产生幻觉、对提示处理不佳等，该帖子获得了众多关注，评论数众多。讨论的主要方向集中在该模型在不同场景下的运行效果、与其他模型的对比以及如何优化配置等方面。

讨论焦点与观点分析： 有人认为不是 Qwen 2.5 32B Coder 处理 Cline 提示的问题，而是 Cline 提示 Qwen 2.5 32B Coder 的方式不当。有人则表示需要看到具体的提示才能确定问题所在，像 aider 排行榜在展示哪些模型遵循格式良好以及哪些不好方面做得不错。 有用户分享道：“The only thing to figure out is how to read, because this exact use case is well explained, and with examples: https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder?tab=readme-ov-file#4-repository-level-code-completion 。” 还有用户称该模型对自己完全不起作用，而有的用户则表示通过调整配置后效果好了很多。比如有用户分享：“I am getting decent results when just utilizing a simple python script that outputs multiple files with file names which I use with o1, such as ‘———– File main.c ———– code here ———– end main.c ———–’ 。” 有人提到该模型与 Clide 完全不兼容，与 AIder 兼容效果也不佳，但与 Cursor 兼容且效果不错，大约达到了旧 3.5 奏鸣曲的水平。也有人指出 vLLM 存在巨大的质量问题，切换到 llama.cpp 服务器与 bartowski 的 GGUF 后质量变好，但 tps 有所下降。 有人认为 Qwen 2.5 32B Coder 在处理复杂提示方面不如主流模型，但在较小的单次或更简单的提示情况下表现令人印象深刻。 有人表示自己使用该模型进行代码补全，效果很好。 还有用户指出 Qwen 原本未经过某些工具调用标签的训练，这可能是 Cline 使用效果不佳的原因。

总体而言，对于 Qwen 2.5 32B Coder 在 Cline 中的表现，大家看法不一。但通过大家的交流和分享，为更好地使用和优化该模型提供了有价值的参考。