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“我们用AI来判断你的植物是否快死了！”“我们的AI会分析你的Spotify（音乐平台），然后告诉你该点什么食物！”“我们做了一个AI约会教练，能对你的对话进行评估！”“革命性的AI，能根据大学生的课程表告诉他们什么时候该洗衣服！”……你觉得这种情况会有尽头吗？我们是不是要每天都看到这些只会一招的产品直到永远？什么时候是个头呢？你觉得会不会有一天，营销AI不再是一个可行的卖点了呢？就像，人们会默认产品或服务都会集成某种程度的AI。当你买一辆新车时，你会默认它有防抱死制动系统（ABS），没人会专门为这个做广告。

讨论总结

原帖对众多打着“AI”旗号的单一功能项目表示厌烦，质疑这种营销是否会一直持续。评论从不同角度展开讨论，有人将其类比为之前的加密货币、云计算等概念炒作，也有人认为这是创新过程中的正常现象，虽然大部分尝试可能失败，但也可能产生好的成果。有人对这种现象持接受或乐观态度，也有人表示反对或疑惑，整体氛围丰富多元。

主要观点

  1. 👍 市场存在周期性的热门概念炒作，AI营销过热并非个例
    • 支持理由：之前的加密货币、云计算也经历过类似的营销炒作阶段，如加密货币热潮时一切都加上“区块链”或者“智能合约”营销，云计算热潮时所有产品都打着“云”的旗号营销。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 AI当前的应用状况类似早期智能手机应用的状况，看似新奇但实用性存疑
    • 正方观点：很多AI应用像早期智能手机应用一样被用于各种看似新奇但不一定实用的功能开发。
    • 反方观点：部分人认为不能一概而论，如Spotify相关的AI应用可能是合理的。
  3. 💡 人们在AI领域的创意探索是积极的，不应因厌烦就阻止探索
    • 解释：虽然多数创意可能没价值，但不尝试无法知晓结果，很多人在探索最终重要的事物，探索者的动机虽可能自私但不影响探索价值。

金句与有趣评论

  1. “😂 Give it some time. I remember this happened with crypto and everything being launched had a “blockchain” or “smart contract” for a while. Before crypto I remember everything was marketed as “cloud.” It’s just the way the market works.”
    • 亮点：通过将AI营销与加密货币、云计算的营销进行类比，形象地说明市场存在周期性的热门概念炒作。
  2. “🤔 Honestly, I’m okay with this. A) they have customers that they’ll have to satisfy, b) to even GET to that point where you CAN semi - successfully launch a one - trick - pony app shows some working application (even if it is only MVP), and c) if they’re fraudin’, customers will let them know loudly and proudly as far and as wide as they can, and then it hits their pocketbook where it hurts.”
    • 亮点：从多个角度阐述接受计算机科学毕业生认为自己的“人工智能”项目会成功这种现象的原因。
  3. “👀 You sound like an old fogy in 2001 complaining that every company is trying to “use that damn internet thing”.”
    • 亮点：通过幽默的类比，将原帖作者对AI营销的抱怨与2001年对互联网的抱怨联系起来，暗示AI也会像互联网一样从被质疑到被接受。

情感分析

总体情感倾向较为复杂多元。部分人对AI营销现象持接受、乐观态度，认为这是创新过程中的正常现象或者是市场运作的必然结果；部分人则表示反对或疑惑，反对的原因包括认为AI被过度神化、很多所谓的AI应用缺乏创新性或实用性等。产生分歧的可能原因是不同的人站在不同的立场，如从创业者、消费者、投资者或技术观察者等角度看待AI营销现象。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着AR/VR发展，可能会出现像AI一样被过度营销的“空间”类流行词汇；AI热潮可能像互联网泡沫一样迎来低谷；通用人工智能实现后窄功能AI发明可能被边缘化。
  • 潜在影响：如果AI泡沫破裂，只有真正可行的AI想法才能成功，可能影响AI领域的创业投资方向；如果AI被构建到各类事物之中，它将不再是一个很大的卖点，这会改变企业的营销策略；对AI相关概念的过度营销可能导致消费者对AI产品产生反感，影响市场需求。

详细内容：

标题：CS 毕业生的“AI 热”：是创新探索还是盲目跟风？

近期，Reddit 上一篇题为“Every CS grad thinks their ‘AI’ the next unicorn and I’m losing it”的帖子引发了广泛关注。该帖子列举了一系列所谓的“AI 应用”，如“用 AI 判断植物是否死亡”“AI 分析 Spotify 为您推荐食物”“AI 充当约会教练”等等，并质疑这种现象是否会无休无止。此帖获得了众多点赞和大量评论，引发了热烈的讨论。

讨论的焦点主要集中在这种 AI 热潮究竟是有益的创新探索，还是一时的盲目跟风。有人认为这与以往的科技热潮如区块链、云计算等类似，只是市场运作的阶段性表现。比如 [Nabeel_Ahmed] 提到：“我记得之前区块链和各种东西刚推出时，也有过类似情况。在区块链之前，一切都被打上‘云’的标签。”

也有人对这些所谓的“AI 应用”表示怀疑。[welshwelsh] 表示：“训练一个卷积神经网络来分类植物健康状况太不灵活且费力，不如直接向多模态 LLM 发送植物图片并询问。”

还有观点认为，尽管当前许多应用看似简单，但随着技术发展，真正有价值的应用会逐渐显现。[JustinPooDough] 认为：“这些狭窄的 AI 发明在真正强大、灵活和易用的通用智能实现后，将逐渐被淘汰。”

对于这一现象，存在着不同的立场。一部分人认为这是创新必经的过程，虽然大多数想法可能失败，但总会有好的成果出现。而另一部分人则担忧这种过度营销和低质量的应用会给行业带来负面影响。

在这场讨论中，共识在于大家都期待真正有价值、能够解决实际问题的 AI 应用出现。一些独特的观点，如 [The_GSingh] 认为让那些把 AI 当噱头的人花钱并吸取教训是好事，丰富了讨论的维度。

总之，这场关于 CS 毕业生“AI 热”的讨论反映了当前科技发展中的普遍现象和人们的复杂心态，也让我们对 AI 的未来发展有了更深入的思考。