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讨论总结
这个讨论围绕着一款由Qwen2.5 Coder + Open webui artifacts创建的名为Snake的手机游戏展开。大家对这个游戏有正面评价,也提到了游戏存在UI布局混乱等问题。此外,还涉及游戏主题、界面、制作应用是否免费开源及其使用效果,有人对游戏相关技术表示惊叹好奇,也有人提出质疑,整体氛围较为积极,充满探索欲。
主要观点
- 👍 对游戏由单个提示创建表示好奇且认可游戏很棒
- 支持理由:惊叹于游戏的创建方式,直观感觉游戏不错。
- 反对声音:无。
- 🔥 游戏第8版本初始无严重漏洞但手机上UI布局混乱
- 正方观点:从自身游戏体验得出该结论。
- 反方观点:无。
- 💡 怀疑Qwen模型是否经过测量大型语言模型性能的测试
- 正方观点:自己使用时遇到问题,认为可能测试不足。
- 反方观点:无。
- 😎 好奇该技术能否制作国际象棋或像坦克大战一样的3D游戏
- 正方观点:看到贪吃蛇游戏的成果,对技术能力有更多期待。
- 反方观点:无。
- 🤔 认为Qwen 2.5在本地编程方面表现不错但仍比不上GPT - 4o或GPT - 4o mini
- 正方观点:自己使用经验表明Qwen 2.5会遇到困难,而GPT - 4o - mini结果更好。
- 反方观点:无。
金句与有趣评论
- “😂 Did you just ask it to create this from a single prompt? This is dope.”
- 亮点:表达对游戏创建方式的好奇与惊叹。
- “🤔 No this is version 8, it didn’t have any game breaking bug at the start but the UI layout is really messed up on my phone, so I had a few conversations with it to fix the UI layout.”
- 亮点:详细介绍游戏版本情况和遇到的UI布局问题及解决方式。
- “👀 Shocking, if only CodeLlama couldn’t do this 7 months back…”
- 亮点:通过与CodeLlama对比来表达对游戏创作成果的惊讶。
- “😉 I want to see it write Tetris first try, next year for sure.”
- 亮点:表达对游戏程序功能提升的期待。
- “🙄 I have serious doubts that the Qwen models have been trained with tests to measure LLM performance…”
- 亮点:直接对Qwen模型的测试情况提出质疑。
情感分析
总体情感倾向是正面的,大家对游戏本身以及相关技术的创新多持肯定态度。主要分歧点在于对Qwen模型编程性能的看法,有人认为不错,有人则觉得比不上GPT - 4o或GPT - 4o mini,可能是因为各自使用场景和需求不同导致。
趋势与预测
- 新兴话题:qwen2.5与其他技术(如runpod、vllm、open webui)的协同运行。
- 潜在影响:如果相关技术能更好协同,可能会推动更多类似游戏或编程成果的出现,在游戏开发和编程领域产生更多创新成果。
详细内容:
《关于 Qwen2.5 创作的“蛇”移动游戏引发的 Reddit 热议》
近日,Reddit 上一则关于由 Qwen2.5 Coder 和 Open webui 创作的“蛇”移动游戏的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了一段相关视频(https://v.redd.it/vtxk7whw3n0e1/DASH_720.mp4?source=fallback),获得了众多点赞和大量评论。
讨论的焦点主要集中在游戏的性能、功能以及所使用的技术等方面。有人称这是从单个提示创建的,觉得太酷了。也有人表示这是版本 8,一开始没有游戏崩溃的 bug,但在手机上的 UI 布局很混乱,经过交流才得以修复。还有人询问使用的应用是否免费,得到回复是 Open webui + Ollama,免费且开源。
有人觉得它的表现令人惊讶地好,也有人质疑 Qwen 模型在训练时是否进行了 LLM 性能测试。例如有人分享:“自从 2.5 模型推出以来,我在编程方面用了很多,它们工作得很好,但有时会有困难,最后我使用了 GPT-4o-mini,大多数情况下效果更好。”
有人提出能否创作像国际象棋或坦克 3D 游戏这样更复杂的游戏。有人觉得这个蛇游戏太简单,希望看到它第一次就能创作俄罗斯方块。还有人表示这个游戏无法为俄罗斯方块创建一个有效的方向键,最终放弃。
大家的观点既有对其创新和潜力的肯定,也有对其不足和有待提升之处的思考。比如有人认为 Qwen 2.5 在某些方面表现出色,但仍比不上 GPT-4o 或 GPT-4o mini。但也有人认为其是本地编程的最佳选择之一。
总之,关于 Qwen2.5 创作的这款游戏,Reddit 上的讨论展现了大家对新技术和新创作的热情与期待,也为相关技术的发展提供了多样的思考角度。
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