来自Chatbot Arena的重大消息。谷歌DeepMind的最新版Gemini(Exp 1114),在过去一周经过6000多次社区投票测试,如今总体排名并列第一,令人印象深刻地跃升了40多分,与4o - latest持平并超越了o1 - preview!它还在视觉排行榜上排名第一。Gemini - Exp - 1114在技术和创意领域表现卓越:总体从第3名升至第1名;数学从第3名升至第1名;困难提示从第4名升至第1名;创意写作从第2名升至第1名;视觉从第2名升至第1名;编码从第5名升至第3名;总体(风格控制)从第4名到第4名。热烈祝贺谷歌DeepMind取得这一非凡的里程碑!查看原始帖子链接。
讨论总结
原帖宣布Google DeepMind的Gemini(Exp 1114)在Chatbot Arena排名上升,在多个领域表现优秀。评论内容丰富多样,一部分人肯定Gemini的表现,也有很多人从不同角度提出质疑,还有部分人将其与其他AI模型如Claude、GPT - 4等进行比较,同时涉及到模型的技术参数、使用限制、价格等多方面内容,整体讨论氛围较为活跃且观点多元。
主要观点
- 👍 Gemini(Exp 1114)在Chatbot Arena表现优秀。
- 支持理由:原帖提到经过6000 +社区投票,总分有40 +的跃升,在多个领域排名上升并在视觉板块排名第一。
- 反对声音:不少人从不同测试结果出发,认为其表现并不佳。
- 🔥 认为Gemini可能使用Claude数据进行训练以提升结果。
- 正方观点:从Gemini的表现提升推测其可能使用Claude数据训练。
- 反方观点:有人认为Claude排名不在顶端,不太可能使用其数据。
- 💡 Gemini Exp 1114可能在人类偏好方面进行了大量调整,所以看起来没有那么好。
- 理由:从自身体验出发,在风格控制方面,它的表现会低于sonnet。
- 🤔 在风格控制开启的情况下,原帖关于Gemini Exp 1114的成绩表述不准确。
- 解释:相对于上一代Gemini仅有7 ELO左右的提升,只是适度的改进。
- 😕 对Gemini的表现不看好,觉得它不如其他模型。
- 依据:自己的私人测试中,Gemini 1114比GPT - 4o和Sonnet 3.5表现差。
金句与有趣评论
- “😂 atgctg:Promising”
- 亮点:简洁地表达了对Gemini的积极态度。
- “🤔 femio:when will you guys learn that asking an LLM this question is borderline meaningless?”
- 亮点:提出关于向LLM提问意义的思考。
- “👀 mxforest: Smoking gun. They trained on Claude data to get better results. Lmao.”
- 亮点:大胆推测Gemini和Claude之间的数据关系。
- “😮 ihexx: they say imitation is the sincerest form of flattery”
- 亮点:以一种诙谐的方式回应关于Gemini可能使用Claude数据的观点。
- “😒 PlantFlat4056:Gemini is the worst woke PC slop I have ever come across”
- 亮点:表达非常极端的负面评价。
情感分析
总体情感倾向比较复杂。一部分人对Gemini(Exp 1114)的成绩表示肯定和祝贺,情感积极;但也有相当一部分人持质疑、否定态度,认为其表现没有原帖声称的那么好,或者在与其他模型对比中处于劣势。主要分歧点在于Gemini(Exp 1114)的真实性能表现,可能的原因是大家使用的测试标准、场景不同,以及对不同AI模型的偏好差异。
趋势与预测
- 新兴话题:关于Gemini模型的使用限制、价格等实际应用方面的问题可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:对AI模型开发者来说,如果Gemini(Exp 1114)真的存在排名与实际性能不符的情况,可能促使他们在评估模型时更加严谨透明;对用户而言,可能影响他们对不同AI模型的选择倾向。
详细内容:
《Reddit热议:Gemini Exp 1114 在 Chatbot Arena 表现卓越》
在 Reddit 上,一则关于 Gemini Exp 1114 在 Chatbot Arena 中取得显著成绩的帖子引发了热烈讨论。该帖称,经过 6000 多次社区投票,Gemini Exp 1114 在多个方面表现出色,如在技术和创意领域都有很大提升,现已与其他模型并列排名第一,其得分有 40 多分的大幅跃升。帖子还提供了相关链接https://x.com/lmarena_ai/status/1857110672565494098?t=RdIOf2TycklRpHsH-9nl_w&s=07&fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR2twWnQtHrXI_6zt-cbVKRvC8VuTHMVsPT5M1lFUIeHQ49yaBAb-KUvfqk_aem_Gx6TX3uaCoKDTtc34NCpfg ,吸引了众多关注,获得了大量点赞和评论。
在讨论中,观点多样。有人认为温度为 0 时也不能保证回答完全一致,比如有人亲自测试后发现使用新的提示会得到不同答案。还有人猜测模型可能通过“思考”步骤和自身的采样设置产生差异,甚至可能是多专家模型或使用了未过滤的训练数据。
有人分享了自己的个人经历,称尝试后得到了相同的结果,觉得有些尴尬。也有有趣的观点,比如有人觉得这像个玩笑。
关于 Gemini Exp 1114 排名提升的原因,有人认为可能是借鉴了 Claude 的数据,有人觉得这是谷歌的努力成果。同时,也有人指出该模型在某些方面表现不佳,比如在回答特定问题时出错,或在一些测试中不如竞争对手。
总的来说,Reddit 上关于 Gemini Exp 1114 的讨论展现了大家对其性能的关注和不同看法,也反映了人们对 AI 技术发展的深入思考。
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