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CLIPPyX（https://github.com/0ssamaak0/CLIPPyX）是一款免费的人工智能图像搜索工具，可以通过标题或文本（实际文本或含义）搜索图像。特点：100%本地运行，无隐私担忧；更好的文本搜索，不必按确切文本搜索，含义足够即可；可在任何设备（Linux、MacOS和Windows）上运行；可以访问驱动器上任何地方甚至外部驱动器中的图像，不必将所有内容存储在iCloud上。可以通过webui、raycast扩展（Mac）、flow launcher或powertoys运行插件（Windows）使用。非常欢迎任何反馈。

讨论总结

这是一个关于CLIPPyX这个AI图像搜索工具的讨论。大部分人对这个工具表达了认可，有人觉得它看起来很酷、很棒，表示这是自己一直在寻找的工具。同时，也有人针对工具提出了改进建议，例如增加注册自定义对象的选项、创建Obsidian插件作为用户界面、进行面部识别搜索等。还有人在安装过程中遇到问题，以及对工具的功能和性能（如速度慢）、与其他技术的比较（如CLIP与Florence 2的对比）等方面进行了讨论，整体氛围比较积极正面。

主要观点

  1. 👍 对CLIPPyX工具表示认可
    • 支持理由：工具具有如100%本地运行等多种优势，外观看起来不错，能满足自己需求等。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 CLIPPyX与IOS/MacOS照片应用功能比较
    • 正方观点：两者有相似性，但CLIPPyX查询更详细，能处理更多位置照片。
    • 反方观点：无
  3. 💡 认为Florence 2比CLIP效果好
    • 支持理由：CLIP查找特定图像不够有趣实用，在解读UI图像方面不够智能。
    • 反对声音：无
  4. 🤔 增加注册自定义对象的选项可提升工具性能
    • 解释：工具目前有多种优势，增加此选项可进一步提升工具的实用性。
  5. 🌟 创建Obsidian插件作为UI的建议
    • 解释：Obsidian现有图像搜索插件有局限性，这样的插件可提升Obsidian功能。

金句与有趣评论

  1. “😂 bearbarebere: This looks really really neat!”
    • 亮点：简洁地表达出对工具的第一印象，体现出积极的态度。
  2. “🤔 firstly, this looks super cool!”
    • 亮点：直接表明对工具外观的积极看法。
  3. “👀 Holy shit! Exactly what I been looking for.”
    • 亮点：强烈地表达出这个工具正是自己所需要的。
  4. “💡 Giving an option to register custom objects, people, etc. can make it even more amazing.”
    • 亮点：提出建设性的改进建议。
  5. “😎 Nice Work! I‘ll try it this weekend and please consider creating an Obsidian plugin as its UI.”
    • 亮点：肯定原帖工作的同时提出创建插件的建议。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于CLIPPyX与其他类似技术或工具（如Florence 2）的比较，可能的原因是大家对不同工具的使用体验和期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：对工具功能的进一步探索和优化，如面部识别搜索功能的实现。
  • 潜在影响：如果工具不断优化改进，可能会在图像搜索领域提供更便捷、高效的解决方案，对相关用户群体在图像管理、利用等方面产生积极影响。

详细内容：

《创新图像搜索工具在 Reddit 上引发热议》

在 Reddit 上，一则关于创建了一个操作系统全范围图像搜索工具的帖子引起了广泛关注。该帖子https://reddit.com/link/1gtsdwx/video/yoxm04wq3k1e1/player 介绍了一款名为 CLIPPyX 的免费 AI 图像搜索工具，其具有众多吸引人的特点，包括 100%本地运行，不存在隐私担忧；更好的文本搜索，无需精确匹配文本，理解含义即可；能在任何设备（Linux、MacOS 和 Windows）上运行；可以访问本地驱动器甚至外部驱动器上的任何图像，无需将所有内容存储在 iCloud 上。还能通过多种方式使用，如 webui、raycast 扩展（Mac）、flow launcher 或 powertoys run 插件（Windows）。此贴获得了大量的点赞和众多评论。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这个工具看起来非常整洁、超级酷，与最新 IOS/MacOS 中的照片应用程序的功能相似。但也有人指出，其运行速度较慢，比如有用户表示，自己在两年前就发现过类似工具，但运行速度是个大问题，并且不清楚如何用该程序移动图片。还有人提出可以为其增加诸如注册自定义对象、人物等功能，使其更出色。有人分享了自己的个人经历，称这正是自己一直在寻找的工具，如果能好用，终于能利用起自己 20 年的照片备份收藏了。也有人好奇该工具与其他模型的识别率比较，以及是否有开放权重。有人建议增加新功能，比如给拍摄的人物照片命名后通过名字搜索。有人称赞作者工作出色，同时好奇使用的 CLIP 版本，并建议探索其他类似模型。但也有人认为像 CLIP 这类工具对于操作系统的使用场景来说，用处有限，不够“智能”。

在这些讨论中，共识在于认可这款工具的创新和潜力，但对于其功能完善和性能提升仍有期待。独特的观点如有人提出的增加新功能，丰富了关于如何让这款工具更实用的讨论。

总的来说，这款图像搜索工具在 Reddit 上引发了热烈讨论，大家在肯定其创新的同时，也对其未来的发展和优化提出了各种见解和期望。