原贴链接

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讨论总结

原帖是关于计算机硬件设备（特别是显卡）的图片及寻求更优雅扩展的请求。评论中，有人给出硬件建议，如将机器放在挖矿机箱，分享硬件使用经验，像容纳32个以上GPU的机箱使用经历等。同时也存在一些技术讨论，例如PCI扩展电缆长度相关问题，还有对原帖中“更优雅地扩展”表述的疑惑，以及对标题与照片组合的正面评价，整体氛围充满技术交流且积极。

主要观点

  1. 👍 建议将机器放在特定的挖矿机箱。
    • 支持理由：h3ss提出建议并给出亚马逊链接。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 600mm的PCIe延长线使用效果良好。
    • 正方观点：h3ss提出且Grimulkan表示赞同。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 405B在长文本任务上对于某些应用场景更优。
    • 解释：Grimulkan根据自己的应用场景得出结论。
  4. 💡 对原帖中“更优雅地扩展”这一表述存在疑惑。
    • 解释：有评论者针对这一表述提问，虽然回复数少且评分不高。
  5. 💡 认为标题和照片组合非常好。
    • 解释：有评论者给予正面评价。

金句与有趣评论

  1. “😂 h3ss：You might want consider putting the machine in a mining chassis: [https://www.amazon.com/gp/product/B07H44XZPW/ref=ewc_pr_img_1?smid=A1W36NGWLHYVQ3&psc=1]”
    • 亮点：直接给出硬件建议并附带产品链接。
  2. “🤔 Grimulkan：I’ve purchased that particular chassis 4 times to house 32+ GPUs in total, with 750mm MCIO active risers.”
    • 亮点：分享独特的硬件使用经验。
  3. “👀 Grimulkan：For my applications, I found 405B to be better, especially on long - context tasks.”
    • 亮点：提供特定应用场景下的技术比较结论。

情感分析

[总体情感倾向是积极的，大家积极分享硬件相关的经验和知识。主要分歧点较少，可能的原因是这是一个相对专业的硬件技术讨论，大家更关注技术本身而非观点的冲突。]

趋势与预测

  • 新兴话题：[关于不同硬件设备在特定任务中的性能比较可能会引发后续讨论。]
  • 潜在影响：[对计算机硬件爱好者在设备配置、优化方面有一定的参考意义，可能影响他们的硬件选择和使用方式。]

详细内容：

标题：Reddit 上关于计算机硬件配置的热门讨论

在 Reddit 上，有一个关于计算机硬件配置的帖子引起了广泛关注。这张帖子中的图片展示了多块 MSI 显卡正在安装到机箱内部的情景，从多个方面呈现了其细节和氛围。此贴获得了众多的点赞和大量的评论。

讨论主要集中在如何更优雅地扩展硬件配置以及分享个人的相关经历和观点。有人提到，“你或许可以考虑把机器放在一个挖矿机箱里”，并提供了相关的购买链接。还有用户分享自己多次购买特定机箱以容纳大量 GPU 的经历，“我已经购买那个特定的机箱 4 次，总共容纳 32 个以上的 GPU，使用 750mm MCIO 有源 risers。使用 600mm 无源扩展器在过去也能正常工作，但超过 600mm 会有一些小问题。”

对于不同型号和配置的优劣，也有不少讨论。比如，有人提出“难道 Mistral Large Instruct 2407 在 123b 时不比 405B 更好或等同吗？为什么选择 405B？我多次尝试 405B ，但结果并未让我感到惊艳。” 但也有人回应称“对于我的应用来说，我发现 405B 更好，特别是在长上下文任务中。”

此外，一些用户分享了有趣的个人经历。比如，有人说“我通常在任何给定时间都有 8 - 14 个 GPU 在训练模型，其余的进行量化或推理。” 还有人表示“我现在只是偶尔会达到 API 调用限制。”

在观点方面，有人称赞“我的朋友，你这配置太疯狂了。” 也有人提出疑问“我想知道 PCI 扩展线缆能使用多长的？我听说使用较小带宽的线缆可能会在初始模型加载时受到影响？” 有用户回复称“我目前使用 800mm 线缆没有问题，通过机箱背面的开放 PCIE 插槽布线。” 甚至有人提到“7 年前，Linus Tech Tips 发现 3.6 米的 PCIE 扩展线缆太多了。也许从那个视频之后情况有所改变，但 1 或 2 米可能没问题。”

整个讨论中，大家对于如何优化计算机硬件配置各抒己见，交流热烈，为有相同需求的用户提供了丰富的参考和思路。