原贴链接

讨论总结

整个讨论围绕能否与多个模型同时对话展开。参与者提出了多模型对话在事实核查、协作、娱乐、模型评估比较等方面的用途，探讨了在免费层实现此功能可能存在资源浪费的问题，还分享了一些支持多模型对话功能的软件及其特点，同时也涉及到对不同模型（如Gemini）性能表现的讨论，以及部分用户在使用相关功能时存在的误解等内容，整体氛围积极且大家都在积极探索多模型对话的各种可能性。

主要观点

  1. 👍 想实现模型间对话并探讨其可能性
    • 支持理由：可从人类大脑工作理论出发解释意义、用于不同用途（如协作、娱乐、事实核查等），还能在新模型推出时用于模型比较
    • 反对声音：无
  2. 🔥 多模型对话在免费层可能浪费资源，但可用于事实核查
    • 正方观点：免费层使用此功能像是浪费主机端的钱
    • 反方观点：无
  3. 💡 新模型推出时多模型对话有助于比较不同模型
    • 解释：能直观看到模型差异，为选择和评估模型提供依据
  4. 🌟 Gemini在一些任务中表现优于其他模型
    • 解释：通过追踪多输出场景下的获胜率及在模仿写作语气任务中的表现得出
  5. 🤔 希望构建更好的UI或机制来确定最佳答案模型
    • 解释：避免靠复制操作猜测哪个模型给出最佳答案

金句与有趣评论

  1. “😂 IpppyCaccy: I’d like to get models to talk to each other.”
    • 亮点：直接表明想要实现模型对话的想法，开启话题讨论
  2. “🤔 brotie: If you’re on the free tier, then the use case is apparently wasting whoever is hosting the endpoint’s money 😂\n\nI like to fact check one against another though, ie hand chatgpts answer to claude with the prompt “identify anything factually inaccurate about xyz””
    • 亮点：指出免费层使用可能存在资源浪费问题，同时提出可用于事实核查的有趣用法
  3. “👀 Cool - Hornet4434: I’d like to give both models a task and have them collaborate on it.”
    • 亮点：表达对模型协作完成任务的期待
  4. “💡 SomeOddCodeGuy: This is what Ive ended up using my Mac Studio for. I combined Sillytavern with a custom middlware to create a development group where each persona is a different LLM.”
    • 亮点：分享利用设备进行类似操作的实际经历
  5. “🌟 While you joke, depending on the task, Gemini often outperfoms others.”
    • 亮点：强调Gemini在某些任务中的优秀表现

情感分析

总体情感倾向积极正面，大家对多模型对话功能多持探索和期待的态度。主要分歧点在于多模型对话在免费层是否是一种资源浪费，以及不同模型（如Gemini）在多任务场景下的性能表现。可能的原因是大家站在不同的使用场景（如个人使用、项目需求）和对资源的考量角度出发。

趋势与预测

  • 新兴话题：创建具有不同能力的人工智能代理并使其相互交流完成任务。
  • 潜在影响：如果多模型对话功能进一步发展完善，可能会对人工智能的发展模式产生影响，例如模型间的协作可能会带来更智能的结果输出，在模型评估方面也会更加全面准确，还可能催生更多相关软件或工具的开发。

详细内容：

标题：关于能否同时与多个模型交流的热门讨论

在 Reddit 上，一个题为“ How much do you care about being able to talk to multiple models at once?”的帖子引发了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。该帖子主要探讨了同时与多个模型交流的相关话题，包括其可行性、用途以及不同模型之间的比较等。

讨论焦点与观点分析： 有人表示希望让模型之间相互交流，认为这是项目的一部分功能。有人质疑其使用场景，觉得实现起来很简单，但也有人指出对于免费用户而言，可能存在浪费资源的情况。还有人喜欢用不同模型的回答相互验证，以找出事实性错误。有人则希望给多个模型分配任务，让它们协同合作，认为这样更酷。有人分享自己用 Mac Studio 进行相关尝试的经历，虽然有趣但未达到预期价值。也有人提到不同模型在特定任务上的表现，如 Gemini 在模仿语气写作方面表现出色。有人询问相关软件名称，有人推荐 OpenWebUI 并介绍其特点。有人担心自己的计算能力不足，有人则认为 OP 只是同时向多个 API 发送请求接收不同答案。有人好奇能否创建具有不同能力且能相互交流完成任务的 AI 代理。还有人提出将每个角色都设置为模型的新奇想法，认为这在小说或 RPG 游戏中可能很有趣。

总的来说，对于能否同时与多个模型交流，大家观点各异。有人认为这非常有用，有人则觉得用处不大。但这场讨论为相关话题提供了丰富的视角和思考。