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在Hugging Face（HF）平台上，Nvidia的LLaMA - Mesh权重已被发布，并且推理代码也已可用。可查看链接https://huggingface.co/Zhengyi/LLaMA - Mesh

讨论总结

该讨论围绕Nvidia的LLaMA - Mesh权重在HF发布且有推理代码可用这一事件展开。评论者们从不同角度进行了探讨，包括模型的3D建模能力、在不同软件中的使用情况、可能的应用领域、模型命名的错失机会、以及对这一发布的疑惑和对其实用性的质疑等，整体氛围包含积极期待、疑惑不解和部分消极评价等多种态度。

主要观点

  1. 👍 LLaMA - Mesh权重发布是向高级虚拟现实技术发展的积极进展
    • 支持理由：这一发布让人们距离实现“holodeck”这种虚拟现实技术更近一步。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 该工具做复杂3D模型能力不足
    • 正方观点：如做花园、垃圾等复杂3D模型效果不佳。
    • 反方观点：无
  3. 💡 模型发布有助于制作游戏、电影等资源
    • 解释：这是对LLaMA - Mesh权重发布意义的一种解释，有助于制作多种资源。
  4. 💡 LLaMA - Mesh可用于需要快速粗糙3D建模的场景
    • 解释：像游戏设计、动画或者模拟等领域可能会用到。
  5. 💡 数据集比模型本身更有趣
    • 解释：模型构建依赖数据集，数据集可能有独特之处。

金句与有趣评论

  1. “😂 Pro - editor - 1105: how tf do i use this?”
    • 亮点：直接表达对如何使用LLaMA - Mesh权重的疑惑。
  2. “🤔 MrTubby1：One step closer to the holodeck.”
    • 亮点：积极看待这一发布对虚拟现实技术发展的意义。
  3. “👀 Pro - editor - 1105: it is garbage, I tell it to make a 3d model of a garden and it just tells me what a garden is.”
    • 亮点：生动地展示了该工具做复杂3D模型时的糟糕表现。
  4. “🤔 ortegaalfredo: Lost opportunity to call the model "4d3d3d3"”
    • 亮点：提出了关于模型命名的独特看法。
  5. “👀 我告诉它生成一个“智人的阴茎”的3D模型。它说不。无聊。”
    • 亮点：描述了一个特殊的交互请求情况。

情感分析

总体情感倾向是多元的。有积极的情感，例如认为这一发布是向虚拟现实技术迈进的一步；也有消极的情感，像对模型实用性的质疑以及认为在做复杂3D模型时表现不佳是“garbage”；还有疑惑的情感，例如对这一发布背后逻辑的不理解。主要分歧点在于对模型的评价，原因是不同的用户从不同的使用场景、期望和技术角度出发看待这一发布。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于LLaMA - Mesh数据集的进一步探究。
  • 潜在影响：如果该技术在3D建模方面能得到改进，可能会对游戏、电影等相关行业的3D资源制作产生积极影响。

详细内容：

标题：Nvidia 的 LLaMA-Mesh 权重发布，引发 Reddit 热议

近日，Nvidia 的 LLaMA-Mesh 权重在 HF 上发布，其推理代码也已可用，相关帖子https://huggingface.co/Zhengyi/LLaMA-Mesh引发了众多关注。该帖获得了大量的评论和讨论。

讨论焦点主要集中在该模型的使用方法、功能表现以及应用前景等方面。有人分享了如何使用的相关信息，比如有用户指出 HF 空间在https://huggingface.co/spaces/Zhengyi/LLaMA-Mesh，但免费使用有限。还有用户表示推理代码在https://github.com/nv-tlabs/LLaMA-Mesh/tree/main。有用户反馈说，该模型在 Windows 上运行较慢，在 Linux 上也存在类似情况，但使用 flash_attn2 和 dtype bf16 有助于提高速度。

有人认为该模型用处不大，比如有用户让它制作花园的 3D 模型，结果不理想；还有用户表示它只能做简单的物体。但也有人觉得这是一个有趣的概念和研究，尽管当前的迭代似乎比较有限。比如有人提到它最终可能用于游戏、电影、网页、3D 打印机和应用程序等领域的资产制作。有人指出，虽然自己可以在 CAD 中完成一些操作，但如果能有一个预先制作好、可以修改和调整的 STEP 文件，比如在 Fusion 中的插件，会节省时间。

关于该模型能否生成独特的、在谷歌上找不到的物体，有人认为如果不能，那目前它的实用性就比较有限。也有人觉得对于一些需要快速和简单的 3D 建模的工作，比如游戏设计、动画或模拟，它可能会有用。

总的来说，对于 Nvidia 的 LLaMA-Mesh 模型，大家看法不一。有人对其充满期待，认为具有潜在的广泛应用前景；也有人觉得当前功能有限，尚需改进。这一讨论反映了大家对于新技术的探索和思考。