原贴链接

与Qwen2.5、PAL - 1、Minicpm - v自动化相关的内容（附带链接https://reddit.com/link/1h02ouk/video/pqpuzvxj363e1/player）

讨论总结

这个讨论围绕本地LLM通过鼠标和键盘控制电脑的项目展开。有人对项目感兴趣并询问是否有其他人在做类似项目，有人担忧在主电脑运行项目的安全性，还有人好奇项目背后的技术栈、对项目操作方式表示疑惑、对项目本身表示好奇并询问更多信息等，整体讨论热度较低。

主要观点

  1. 👍 对本地LLM控制电脑的项目感兴趣并寻求同好者。
    • 支持理由：想要了解是否有其他人在做类似项目以便交流互动。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 不敢在主电脑运行相关项目，好奇能否让项目控制VNC服务器。
    • 正方观点：担心项目对主电脑系统有潜在危害。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 对原帖项目表示认可并对项目背后技术栈和模型表示好奇。
    • 解释：觉得项目看起来不错，想要知道背后的技术模型等信息。
  4. 🤔 对原帖项目中的操作方式表示疑惑，认为读取辅助功能提示可能是更好的选择。
    • 解释：认为在项目操作中可能存在更合理的方式。
  5. 😊 对视频中的项目表示好奇并询问项目内容。
    • 解释：想知道这个项目到底是什么。

金句与有趣评论

  1. “😂 Im interested in local LLM’s controlling computers with mouse and keyboard.”
    • 亮点：直接表达对本地LLM控制电脑的兴趣。
  2. “🤔 I don’t know about you, but I would be afraid to run such a thing on my main PC.”
    • 亮点：体现出对在主电脑运行项目的担忧。
  3. “👀 This looks really good, what tech stack and model are you using behind the scenes?”
    • 亮点：对项目表示认可的同时询问技术相关内容。
  4. “😉 what project is that in the video?”
    • 亮点：表达对视频中项目的好奇。
  5. “💡 This is just my personal project. Doesnt really have a name at the moment. I’ll upload it to github after a bit and send out the link in this post.”
    • 亮点：介绍项目是个人项目且尚未命名，还会分享到github。

情感分析

总体情感倾向较为积极和好奇，主要分歧点在于项目的操作方式和在主电脑运行的安全性，可能的原因是大家从不同的角度看待项目，有的人关注功能实现，有的人关注安全问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会围绕项目在github上分享后的更多功能和完善情况展开讨论。
  • 潜在影响：如果项目发展良好，可能会对本地LLM相关技术在电脑控制方面的应用产生一定推动作用。

详细内容：

标题：关于鼠标/键盘 LLM 导航的热门讨论

在 Reddit 上，一篇题为“Mouse/Keyboard LLM Navigation. Anyone else building projects like this?”的帖子引发了众多关注。该帖子包含了一个链接Qwen2.5 \/ PTA-1 \/ Minicpm-v Automation. ，获得了大量的点赞和众多评论。

帖子主要探讨了是否有人在进行本地 LLM 通过鼠标和键盘控制电脑的相关项目。有人表示感兴趣，比如有人说：“我对本地 LLM 控制电脑的项目很感兴趣。”也有人给予了肯定的回答，像“yeah”“yup”。

有人分享了个人经历和案例，比如[DependentMore5540]表示：“我不知道你们怎么想，我不敢在我的主电脑上运行这样的东西。我想知道是否可以让它控制 VNC 服务器？如果可以的话会很酷，因为它可以控制，例如，虚拟机 qemu。”

讨论中也有不同的见解和观点。[Yapper_Zipper]说：“我能理解这种担忧，想象一下 LLM 失控并格式化了你整个硬盘，就因为你让它节省一些空间。”还有人询问相关的技术栈和模型，[l33t-Mt]回复：“它使用的是 Qwen2.5-coder:14b, PTA-1 (Florence2 Fine - tune), Minicpm - V. PTA-1 是通过 transformers 运行的，Qwen2.5/Minicpm - v 则在 Ollama 上运行。 （我使用 2X Nvidia p40 进行计算）。”

另外，有人提出疑问，像[Anka098]问：“视频中的是什么项目？”[rurions]也表示：“我也想知道。”[Anka098]还提到：“不确定是否相同，但 github 上的 open-interface 看起来与这里展示的类似。”

这场讨论的核心问题在于，对于这种新型的本地 LLM 控制电脑的方式，人们既充满好奇和期待，又存在着担忧和疑问。那么，这种技术在未来能否得到广泛应用和完善，又将如何平衡其带来的便利与潜在风险，值得我们进一步思考和探讨。