原贴链接

提供了一个图片链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/images/icecbpfgch3e1.png!/format/webp以及项目的github链接：https://github.com/awslabs/multi - agent - orchestrator

讨论总结

该讨论围绕AWS发布的100%开源多智能体AI框架展开。有人认为已有很多类似库，这个框架价值不大；还讨论了管理层与开发者之间的矛盾，如管理层不懂技术乱推荐，开发者应对管理层的策略。同时也有对不同智能体库的评价，有人列出偏好库并阐述理由，也有人觉得都不好建议自己编写。此外还涉及框架的性能延迟、AWS的投资以及其他相关开源项目等话题。

主要观点

  1. 👍 已存在很多类似的库，AWS发布的框架价值不大。
    • 支持理由：代理结构基础，自己编写容易。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 向管理层解释新东西无用很困难。
    • 正方观点：管理层不懂技术只看表面推荐新东西，难以让其相信新东西无用。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 不同智能体库有各自的优缺点。
    • 解释：如Autogen不错，TinyTroupe易用但功能有限，LangChain不适合初学者等。
  4. 💡 有人认为现有的智能体库都不好。
    • 解释：认为现有的库都有问题，如DSPY抽象过度难以理解。
  5. 💡 建议自己编写智能体以适配不同需求。
    • 解释：根据自己的需求编写智能体可能会更好。

金句与有趣评论

  1. “😂 we already have a bunch of such libraries. This means that agents are extremely primitive structures that are easy to write yourself from scratch.”
    • 亮点：直接指出AWS发布框架的价值不大，因为已有很多类似库。
  2. “🤔 You’re right, but getting executives to believe you is nearly impossible.”
    • 亮点：反映出管理层与开发者之间存在的沟通困难。
  3. “👀 I’d say Autogen is up there. TinyTroupe is easy to use but limited functionality LangChain is there too, but it’s not beginner friendly.”
    • 亮点：对不同的智能体库做出了评价。

情感分析

总体情感倾向比较复杂。部分人对AWS发布的框架不看好，认为价值不大，情绪偏消极；部分人则对AWS的支持和投资表示看好，认为是重大利好，情绪积极。主要分歧点在于对AWS发布的开源多智能体AI框架价值的判断，可能的原因是大家的技术背景、需求以及对开源项目的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于如何自己编写智能体以及编写智能体过程中遇到的问题的讨论。
  • 潜在影响：如果越来越多的人认为自己编写智能体更好，可能会影响智能体库的使用和开发，也可能促使开源社区出现更多自定义的智能体相关项目。

详细内容：

标题：AWS 发布完全开源的多智能体 AI 框架引发热烈讨论

近日，Reddit 上关于 AWS 发布的完全开源的多智能体 AI 框架的帖子引起了广泛关注。该帖子https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator 获得了众多点赞和大量评论。讨论主要围绕以下几个方面展开。

在见解和观点方面，有人认为现有的此类库已经很多，智能体是容易自行编写的基础结构，不断发布此类库就像反复发布观察者模式的库。但也有人指出让高管相信自己的观点几乎不可能。

个人经历和案例分享中，有人提到正在愉快地编写代码时，突然收到高管的消息让去尝试新的框架，结果发现那些框架并不好用。还有人在尝试 crewai 时，发现它给自己编写的提示竟然要给 LLM 10000 美元来解决问题，于是转向了半自动化的工作流。

有趣或引发思考的观点层出不穷。有人说：“这很简单，你就说：‘这是个好主意！咱们分配 6 个月进行探索阶段，我不能做任何保证，因为这是新技术，但谁知道呢。我可能需要一个团队。’”还有人说：“对于更基础、更低级的东西，我真的很喜欢原子智能体。”

有人觉得现有的框架都很糟糕，建议自行编写智能体，因为每个实现中的细微差别都能带来质量上的提升，而当前的框架不成熟，无法解决低级日常问题。也有人提到 Langroid 并介绍了其优势。

讨论中的共识是对于新框架的实用性和成熟度存在较大争议。特别有见地的观点是，在处理高管的要求时要懂得用他们的语言来争取时间和资源。

总的来说，这次关于 AWS 发布的多智能体 AI 框架的讨论十分热烈，展现了大家对于新技术的关注和思考。