原贴链接

我是不是脱节了，这个刚出来吗？（附带一个链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/images/npe7luut3i3e1.png!/format/webp）

讨论总结

这是一个关于Qwen推理模型的讨论。部分人分享了测试体验，认为它比很多模型要好，也有人指出其存在思考过度的问题，不过整体上大家对这个新发布的开源模型充满兴趣，期待它的发展，讨论中还夹杂着一些网络流行语表达情绪和简单疑惑，整体氛围比较积极。

主要观点

  1. 👍 Qwen推理模型似乎刚发布且比多数模型要好
    • 支持理由：有人测试过并表示比试过的多数模型在回答问题上表现更好，还给出了相关模型权重网址。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Qwen推理模型存在思考过度的情况
    • 正方观点：如以制作俄罗斯方块为例，定义形状后代码停止让人沮丧。
    • 反方观点：可以通过更好的提示改善这种情况，不同工具解决问题方式不同，这个模型靠更多思考解决复杂问题。
  3. 💡 模型展示运行过程多但有帮助
    • 解释：虽然可能展示过多，但在发展阶段是有帮助的。
  4. 💡 对Qwen推理模型感到兴奋并想制作为RP模型
    • 解释：有评论者看到模型很兴奋想将其制作为角色扮演模型。
  5. 💡 希望制作出的模型是无审查的
    • 解释：在关于制作RP模型的讨论中有人提出希望模型无审查。

金句与有趣评论

  1. “😂 Apparently they just dropped this!”
    • 亮点：简洁地表达出模型似乎是刚发布的情况。
  2. “🤔 just tested it, and it’s already better than most other models I’ve tried this question on!”
    • 亮点：直观地给出测试者对模型性能的评价。
  3. “👀 Its nice but so far I feel like it thinks wayyyyyy too much.”
    • 亮点：形象地表达出模型存在思考过度的问题。
  4. “😂 News: AGI archived by openai *Meanwhile qwen next day: Here is an open source AGI model with a smaller size.”
    • 亮点：通过对比OpenAI的AGI新闻，诙谐地表现出Qwen发展迅速。
  5. “😊 Absolutely awesome!”
    • 亮点：直接表达对Qwen推理模型的高度赞赏。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于模型是否存在思考过度的问题，可能的原因是大家从不同的使用场景和测试问题出发，对模型的运行方式和效果有不同的感受。

趋势与预测

  • 新兴话题：将Qwen制作为无审查的RP模型可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果Qwen推理模型如大家期待的那样发展，可能会在人工智能模型领域产生更多开源模型的发展趋势，也可能会影响到相关角色扮演等应用的发展。

详细内容：

《关于 Qwen 推理模型的热门讨论》

近日，Reddit 上出现了一个关于 Qwen 推理模型的热门帖子，引发了众多用户的关注和热议。该帖子获得了大量的点赞和评论。

原帖主要探讨了 Qwen 推理模型的新发布，以及相关的体验和评价。有人指出这个模型刚推出，还有人分享了测试后的感受，并提供了相关的博客文章和模型链接。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人称测试后发现 Qwen 推理模型已经优于大多数尝试过的模型。但也有人认为它存在一些问题，比如思考过度。例如，有用户分享道：“它思考制作俄罗斯方块的时间太长，以至于代码在定义形状后就停止了。我很沮丧。必须有办法降低‘反思’过程。” 还有人提出可能是提示不够好，需要改进。

也有人从不同角度进行分析，认为推理模型是解决复杂问题的更好工具，但对于简单问题可能表现不佳。比如：“不同的工具用于解决不同的问题。这个模型通过更多的思考来解决更复杂的问题。如果让一位资深的数学家和程序员制作俄罗斯方块，并写下制作过程中的每一个可能的想法，可能会比这个长得多。其他模型能制作俄罗斯方块，是因为‘它们知道怎么做’。推理模型则更适合解决未曾见过的问题，但在简单问题上会花费更长时间。”

此外，大家对于模型的开源性质、能否调整以及未来的发展充满期待。

总的来说，关于 Qwen 推理模型，大家既有对其表现出色的肯定，也有对存在问题的思考，同时对其未来的发展充满了好奇和期待。