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大家好。我想介绍一下Aion - RP - Llama - 3.1 - 8B，这是一个全新的、完全无审查的、擅长角色扮演的模型。在RPBench - Auto基准测试的“角色评估”部分，它的得分略高于“Llama - 3.1 - 8B - Instruct”，并且无审查，能产生更“自然”和“类人”的输出。#获取途径 * 权重：可在Hugging Face获取：[aion - labs/Aion - RP - Llama - 3.1 - 8B](https://huggingface.co/aion - labs/Aion - RP - Llama - 3.1 - 8B)。 * 试用：可在aionlabs.ai免费试用该模型。#值得了解的一些事情 * 默认温度：0.7（推荐）。使用1.0的温度有时可能会导致无意义的输出。 * 系统提示：不是必需的，但在系统提示中包含详细指令可以显著提高输出。我会尽力回答任何问题。

讨论总结

原帖介绍了一款新的完全无审查的角色扮演模型Aion - RP - Llama - 3.1 - 8B及其相关资源。评论内容较为分散，涉及到使用Llama 3模型时的提示格式，有建议采用指令提示格式或ChatML的；关于gguf资源，有询问和提供相关链接的；还有对模型无审查表示疑惑，对免费模型注册持怀疑态度的，以及反感原帖推广内容的，总体氛围较为多元，各种观点都有。

主要观点

  1. 👍 使用Llama 3模型时应采用其指令提示格式或ChatML
    • 支持理由：不用编写新的提示格式预设。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 模型开发者在tokenizer_config.json文件中指定了聊天模板并假定软件能识别应用
    • 正方观点：是一种可行的方式。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 自定义提示格式是因为对基础模型进行了微调，不想使用特殊标记，且其格式更接近网络对话
    • 解释：是对自定义格式原因的阐述。
  4. 💡 对免费模型注册持怀疑态度，担心NSFW提示的安全
    • 解释：对模型安全性的担忧。
  5. 💡 对“完全无审查”的含义表示疑惑并质疑是否在不良内容上进行了微调
    • 解释：针对模型无审查这一特性的疑问。

金句与有趣评论

  1. “😂 Macluawn: where gguf”
    • 亮点：简单直接地询问gguf相关信息。
  2. “🤔 mpasila: When using Llama 3 models you should probably just stick to their instruct prompt formatting instead of coming up with new prompt formats.. or just use ChatML like everyone else so we don’t have to write new prompt format presets..”
    • 亮点：对Llama 3模型使用提示格式提出建议。
  3. “👀 JungianJester: Is it me… am I just being paranoid for refusing to ‘sign up’ for a ‘free’ model and trust it with my most precious nsfw prompt?”
    • 亮点：表达对免费模型注册及安全性的怀疑。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，有中性的技术讨论如关于提示格式和gguf资源的交流，也有负面的情感如反感推广的内容。主要分歧点在于对原帖内容的接受度上，部分人能正常进行技术探讨，部分人则对原帖持抵制态度，可能的原因是原帖带有一定的推广性质，以及一些用户对模型安全性等方面存在担忧。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于模型无审查特性的深入探讨以及与其他模型（如Stheno）的比较可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果对无审查特性及模型安全性的担忧得不到解决，可能会影响该模型的推广和使用。

详细内容：

《Aion-RP-Llama-3.1-8B：角色扮演新宠引发热议》

在 Reddit 上，一篇关于 Aion-RP-Llama-3.1-8B 这一全新且完全未审查的模型的帖子引发了广泛关注。该帖介绍此模型在角色扮演方面表现出色，在 RPBench-Auto 基准测试的“角色评估”部分得分略高于“Llama-3.1-8B-Instruct”，且能生成更“自然”和“类人”的输出。此帖获得了众多的点赞和大量的评论。

帖子中提到了该模型的获取途径，包括在 Hugging Face 上获取权重和 GGUF，以及在 aionlabs.ai 网站上免费试用，并介绍了一些相关事项，如默认温度为 0.7 及系统提示等。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为使用 Llama 3 模型时应遵循其指令提示格式，或者使用大家都用的 ChatML 格式，避免创新格式。也有人解释说，他们在 tokenizer_config.json 文件中指定了聊天模板，并认为大多数软件能自动识别应用。还有人询问选择自定义提示格式的具体原因，对此得到的回答是，因为对基础模型进行了微调，且未使用特殊标记，认为这种格式更类似于互联网上的对话形式。

有人好奇这种新格式是否经过测试以及是否有效。还有人分享了自己制作的 gguf 相关链接。有人质疑“完全未审查”的含义，将其与 Stheno 进行比较并询问其优势。有人表示自己因拒绝“注册”免费模型并担心隐私问题而被指责，但坚持自己的立场。

在这场讨论中，大家各抒己见，有人觉得这种创新并非毫无道理，实验对未来研究有好处；也有人对新格式的效果持保留态度。而关于模型的性能和应用，大家的观点也不尽相同。

总之，关于 Aion-RP-Llama-3.1-8B 模型的讨论丰富多样，展现了大家对新技术的关注和思考。