原贴链接

https://huggingface.co/TheDrummer/Behemoth-123B-v1.2

讨论总结

帖子作者分享了Drummer’s Behemoth 123B v1.2 - The Definitive Edition的优化版本的相关链接，并称之为自己的“baby”。之后评论者们展开了多方面的讨论，包括模型是Mistral Large的微调版本，不同版本的比较与评价，有人需要针对此做更多量化和测试工作，有人询问是否有相关小型模型，还有人提到该本地模型在写作方面的出色表现等，整体氛围积极，大家都在探索这个模型相关的各种信息。

主要观点

  1. 👍 分享Behemoth - 123B - v1.2的GGUF格式和iMatrix格式的相关链接
    • 支持理由：作者想让更多人获取这个最终优化版本的相关资源
    • 反对声音：无
  2. 🔥 模型是Mistral Large的微调版本
    • 正方观点：mikael110等给出明确解答这一事实
    • 反方观点：无
  3. 💡 2411版本存在不足
    • 解释：Kako05指出2411版本不如2407版本智能且更容易产生幻觉，在创造力方面评分低
  4. 💡 Behemoth 2.X模型在故事理解、线索捕捉方面存在问题
    • 解释：mikael110分享自己使用体验表明该模型会误解故事方面、不能理解间接线索和建议、有时编造无意义内容
  5. 💡 本地模型在UGI排行榜写作方面有出色表现
    • 解释：评论者指出其是首个在UGI排行榜写作方面击败封闭模型的本地模型

金句与有趣评论

  1. “😂 TheLocalDrummer: The final refinement of my baby Behemoth.”
    • 亮点：用“baby”来形象地称呼自己的模型，表现出作者对模型的喜爱
  2. “🤔 Guess I gotta make some more quants and do more testing :P”
    • 亮点：表明这个模型促使评论者进行更多相关工作
  3. “👀 Vegetable_Low2907: What even is this model?”
    • 亮点：引出了关于模型本身的讨论，是众多讨论的起点
  4. “👀 Kako05: 2411 is less intelligent and hallucinates more. All leaderboards score it much lower than 2407, at least for creativity.”
    • 亮点：明确指出2411版本的劣势
  5. “👀 mikael110: I played around with the Behemoth 2.X models a decent amount, and while it was definitively creative and I liked it overall, I did find that it was worse than the 1.X models in various ways.”
    • 亮点：详细分享了对不同版本模型使用的体验

情感分析

[总体情感倾向是积极的，大家对模型的讨论比较理性和平和，没有明显的分歧点。主要原因可能是这是一个技术分享类的话题，大家更多地是在交流信息和分享观点]

趋势与预测

  • 新兴话题：[小型模型与该项目的关联可能会引发后续更多关于资源分配和模型构建流程方面的讨论]
  • 潜在影响：[如果这个本地模型在写作方面的优势持续保持，可能会对相关写作领域或者本地模型的发展方向产生影响]

详细内容：

标题：Drummer’s Behemoth 123B v1.2 - 引发热烈讨论的终极版本

这篇Reddit帖子聚焦于“Drummer’s Behemoth 123B v1.2 - The Definitive Edition”，帖子提供了相关链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Behemoth-123B-v1.2 。该帖获得了众多关注，评论区也十分热闹。主要的讨论方向围绕着这个模型的特点、来源、表现以及与其他模型的对比。

讨论焦点与观点分析： 有人表示这是自己精心打造的成果，并分享了个人经历和案例。有人提出有趣的观点，比如将其称为“big baby”。还有人发出疑问，“What even is this model?”。有人解释道，它是Mistral Large的微调版本，1.X系列基于Mistral Large 2，2.X系列基于Mistral Large 2411（也就是Mistral Large 3），并且是专注于使模型更具创造性和不受审查的ERP微调。有人询问是否是基于Mistral Large 2进行的微调，得到了肯定的答复。还有人认为2411不够智能，容易产生幻觉，在各项排行榜中的得分也低于2407。但也有人是2411的粉丝，想了解其具体的改进之处。有人询问是否有更小的模型能作为草案，也有人称这是第一个在UGI排行榜写作方面击败封闭模型的本地模型。

总之，关于这个模型的讨论丰富多样，各方观点激烈碰撞，既有对其优点的称赞，也有对其不足的探讨。