原贴链接

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讨论总结

原帖暗示Mistral已经有一段时间没有发布东西，引发众多评论。部分人反驳称Mistral近期有发布成果，如发布了pixtral large、更新mistral large权重、发布128B多模态模型等。也有人提出对Mistral的期待，包括希望转换软件许可协议、推出性能更优的编码模型等。还有对Mistral现有模型的评价，如对Gemini - 002模型表示失望，以及对Mistral公司发展的探讨，如企业生存、商业策略等方面，整体讨论氛围积极且观点多元。

主要观点

  1. 👍 Mistral近期有发布和更新成果
    • 支持理由：如发布pixtral large、更新mistral large权重、发布128B多模态模型等。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 对Mistral存在各种期待
    • 正方观点：希望有新的模型版本、性能提升、改变授权协议等。
    • 反方观点：无
  3. 💡 Mistral的“large”版本对消费者不友好
    • 解释：因为对于大多数消费者的电脑来说过大，很多人不用所以容易被忘记。
  4. 💡 Mistral走垃圾授权路线
    • 解释：部分人厌恶这种授权方式，但也有人理解其为了生存。
  5. 💡 Qwen提高了中档模型的标准
    • 解释：其他公司可能需要重新思考策略。

金句与有趣评论

  1. “😂 It’s been a while since the last Gemma model.”
    • 亮点：直接点明距离上一个Gemma模型已经过去一段时间，引发后续讨论。
  2. “🤔 What are u talking about, they just release pixtral large and update weight for mistral large recently”
    • 亮点：有力地反驳了原帖中Mistral很久未发布东西的观点。
  3. “👀 Just wish they would give an updated coding model that performs better than Codestral 22b with less parameters.”
    • 亮点：表达出对Mistral公司推出性能更优编码模型的期待。
  4. “😂 I think that because Mistral’s "large" versions are insanely large for most consumers’ PCs at 123b, many people here don’t use them and forget they exists, lol.”
    • 亮点：幽默地指出Mistral的“large”版本对消费者不友好的情况。
  5. “🤔 Didn’t they just released a 128B multimidal model that beats llama 405B.”
    • 亮点：再次反驳原帖观点并展示Mistral的新成果。

情感分析

总体情感倾向为积极，大家积极参与讨论Mistral的发布情况、未来发展等。主要分歧点在于对Mistral是否有积极发展前景，部分人看好其未来发展并期待新成果，也有人对其现有授权方式不满或对某些模型失望。可能的原因是大家站在不同的使用场景、利益关系以及对人工智能发展的不同期望角度来看待Mistral。

趋势与预测

  • 新兴话题：Mistral是否会按照大家的期待推出新的模型，如8x7b版本等。
  • 潜在影响：如果Mistral推出符合期待的新模型，可能会对人工智能模型竞争格局产生影响，也可能影响相关企业对自身模型发展的策略调整。

详细内容：

标题：关于 Mistral 模型发布的热门讨论

在 Reddit 上，一则题为“ It’s been a while since Mistral released something.”的帖子引发了众多网友的热烈讨论。该帖子获得了大量的关注，评论数众多。

帖子主要围绕着 Mistral 模型发布的相关话题展开，大家纷纷发表了自己的看法。讨论的方向主要集中在对 Mistral 过往模型的评价、对新模型的期待，以及对其授权模式等方面的探讨。

本文将深入分析这些讨论中的焦点观点，探讨其中的争议与共识。

讨论焦点与观点分析

有人认为距离上次 Gemma 模型发布已经很久了，表达了对新模型的渴望。

有用户分享了使用 Mistral 模型的个人经历，如“我使用 Mistral Large Q4_K_M 量化模型，速度相当慢，但还能运行，用来玩玩挺有趣的。”

对于 Mistral 的授权模式，有人表示不满，认为其走上了垃圾授权路线。但也有人认为他们需要生存，可能有其商业考虑。

关于模型性能，有人认为当前的 gemini-002 表现不佳，不能完整地编写代码。

同时，也有用户提出对特定规格模型的期待，比如“希望能有 8x14b 的模型”。

在讨论中，大家对于 Mistral 模型的发展方向存在一定的共识，都希望能看到性能更优、更符合用户需求的新模型。但在对现有模型的评价和对未来模型的具体期待上存在分歧。

特别有见地的观点如“Cohere 的策略是为企业打造基础模型，不追求前沿，因为前沿成本高昂，他们会做快速跟随者。”丰富了关于模型发展策略的讨论。

总的来说，这次关于 Mistral 模型发布的讨论展现了大家对其的关注和期待，也反映出了在模型发展过程中存在的各种不同声音和需求。