原贴链接

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讨论总结

原帖提到finetuner / quanters相关事物的变化（可能消失或转变），疑问是否会回归torrenting。评论主要围绕HF的一些政策变化（如存储限制等），有人认为这是正常的商业模式调整，因为免费不是可持续的；也有人对可能的付费计划转变持负面态度。还讨论了torrenting相关的问题，包括它作为备份方式的合理性、实施的困难（如缺少播种者）等，同时也涉及一些其他话题，如对HF存储内容的好奇、重复工作现象等。

主要观点

  1. 👍 HF此次是UI更新，在存储和GPU授权方面一直宽松
    • 支持理由：HF开发者的说明，更新为增加可视性，防止乱存东西并会给特定人员更多存储。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 免费不是可持续的商业模式
    • 正方观点：没有服务能无限提供免费资源，盈利不代表可无限制免费。
    • 反方观点：原事物声称已盈利不应改变免费模式。
  3. 💡 学习制作自己的量化是个好主意
    • 解释：虽距离自如制作有差距（需更好工具或教程且耗时），但更具可持续性。
  4. 👀 服务存在存储限制，不同账户容量不同
    • 解释：免费和付费账户存储容量有限制，为社区提供价值内容的用户不受限。
  5. 🤔 不应永远期待免费获取资源
    • 解释：Hugging Face维持运转成本高（如带宽费用高昂）。

金句与有趣评论

  1. “😂 One of the HF devs confirmed that this is to prevent people dumping random stuff in model repos, and they’ll continue to give out more storage to people producing quants or finetuning.”
    • 亮点：直接阐述HF开发者对于相关更新目的的说明。
  2. “🤔 Free is not a sustainable business model, no surprise there”
    • 亮点：简洁地表达了对免费商业模式不可持续的看法。
  3. “👀 Given this, I think it would be a good idea for people to learn how to make their own quants.”
    • 亮点：提出面对当前情况的一种积极应对思路。
  4. “😂 Torrenting was always supposed to be a backup approach.”
    • 亮点：明确torrenting的一种定位。
  5. “😉 I’m bit getting this, I still see that it is Free.”
    • 亮点：表达对原帖内容不理解且认为相关事物仍免费，与其他观点形成对比。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，有积极、消极和中性的观点。主要分歧点在于对finetuner / quanters可能的付费计划转变的态度，以及对HF相关政策（如存储限制）的看法。认为可能转为付费计划的人持消极态度，理解HF商业模式调整（如存储限制是正常运营需求）的人态度较为积极或中性。可能原因是用户对免费资源的期望不同，以及对HF运营成本和商业策略的理解差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨如何在HF存储限制下进行有效资源管理，以及如何推动torrenting在开源社区的可行实施（如解决播种者问题）。
  • 潜在影响：如果HF继续调整政策，可能影响相关用户（如量化制作人员等）的操作方式和存储习惯；如果torrenting相关问题得到解决，可能改变开源模型的共享模式。

详细内容：

标题：RIP finetuner / quanters. Are we going back to torrenting?

在 Reddit 上，一则题为“RIP finetuner / quanters. Are we going back to torrenting?”的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多的点赞和评论。

帖子主要探讨了某些服务的变化，如出现了对免费账户 500GB 和付费账户 1TB 的存储限制。这一变化引发了关于资源使用、商业模式以及可持续性等多方面的讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这一变化是为了防止有人在模型库中随意存放东西，以节省空间。比如有用户分享：“在有了那个可以放入模型并为你生成 gguf 的空间后，我搜索时出现的单个量化模型的数量激增。我想有很多这样的东西只是占用了大量空间，而人们下载 gguf 后马上就不再需要了。” 也有人对商业模式提出看法，比如：“免费不是一个可持续的商业模式，这没什么好惊讶的。”但也有人反驳：“盈利并不意味着公司可以无限制地免费提供东西。” 还有用户表示希望公司的说法是正确的，比如：“我希望他是正确的！！！” 有人认为需要更好的工具或教程，让人们能够自己制作量化模型，不过也有人认为这并不现实，比如：“我可以整天制作量化模型。但我不能每次都下载 160GB 以上的模型。居民网络下载量有限制，如果网速慢，下载一个 70B 的模型要花约 3 天。即使是小的 7B 模型也会占用大量空间，不再是 DVD 大小。”

讨论中的共识在于，大家都意识到没有任何服务可以无限制地提供大量流量而不进行盈利。

特别有见地的观点是，有人认为应该学习如何自己制作量化模型，但这需要工具和教程的支持。

总的来说，这次讨论让人们对服务的变化、商业模式以及资源管理有了更深入的思考。但未来究竟会如何发展，还需要进一步观察。