原贴链接

亮点：

  • 在TTS - Arena中排名第二（名为“Anonymous Sparkle”）
  • 拥有100万小时的多语言训练数据
  • 支持13种语言，包括英语、汉语、日语等
  • 高质量即时语音克隆延迟低于150毫秒
  • 预训练模型现已开源
  • 具有高性价比的自托管或云托管选项

尝试FishSpeech 1.5：

讨论总结

整个讨论围绕FishSpeech v1.5展开。有人提到它的非商业性、gated model情况，也有人对其排名表示质疑，还有人给出试用反馈，包括一些不足之处。同时也有对功能改进的期望、与其他技术的比较、对其商业可用性的不同看法等，整体氛围比较理性，参与者各抒己见。

主要观点

  1. 👍 FishSpeech 1.5的gated model是非商业性的。
    • 支持理由：原评论者给出网址等信息表明。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 质疑FishSpeech v1.5排名所在排行榜的完整性。
    • 正方观点：排行榜未包含某些技术，影响可信度。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 希望FishSpeech v1.5能变得更有情感。
    • 认为像bark那样更有情感是一个发展方向。
  4. 💡 推荐对数据集进行响度归一化操作。
    • 指出可使用fish - audio - preprocess工具操作。
  5. 💡 认为FishSpeech v1.5比F5表现更好。
    • 通过列举FishSpeech v1.5的亮点对比得出。

金句与有趣评论

  1. “😂 Just for fyi. gated model is non commercial https://huggingface.co/fishaudio/fish - speech - 1.5”
    • 亮点：直接给出FishSpeech 1.5的gated model非商业性及相关网址。
  2. “🤔 Is it possible to make it more emotional like bark was?”
    • 亮点：提出对FishSpeech v1.5情感方面改进的期望。
  3. “👀 This leaderboard doesn’t even have f5?”
    • 亮点：对FishSpeech v1.5排名依据的排行榜表示怀疑。

情感分析

总体情感倾向比较中立。主要分歧点在于对FishSpeech v1.5的评价，有正面肯定其表现和成果的，也有对其排名、试用效果提出质疑的。可能的原因是不同人从不同角度看待这个产品，有的关注技术完整性，有的关注实际使用体验等。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于FishSpeech v1.5与xttsv2的比较可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果更多人关注到对其排名的质疑，可能会促使相关方完善排名的评判体系。

详细内容：

标题：FishSpeech v1.5 引发 Reddit 热议

近日，Reddit 上关于 FishSpeech v1.5 的讨论十分热烈。该帖介绍了 FishSpeech v1.5 的诸多亮点，包括在 TTS-Arena 上排名第二（以“Anonymous Sparkle”之名）、100 万小时的多语言训练数据、支持 13 种语言、低于 150 毫秒的低延迟高质量即时语音克隆、预训练模型开源以及具有成本效益的自托管或云选项等。此帖获得了众多关注，评论数众多。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人指出 gated 模型是非商业性的，也有人询问是否有可商业使用且无需许可证的 gated 模型。有人表示通常使用 whisper，也有人期待他人给出更多意见。有人好奇 FishSpeech v1.5 能否像 bark 一样更具情感，这似乎是新的前沿方向。有人提到对数据集应用响度归一化的建议，并给出了相关命令。还有人讨论该模型在商业上的可用性，有人认为只要足够勇敢，任何模型都可商业使用，也有人认为存在风险。有人认为从演示来看，声音缺乏情感，像是在朗读政治声明，但仍对在自己机器上尝试表示期待。有人提到仅为特朗普的声音就值得一试，还有人对比它与 xttsv2 的优劣。

在讨论中，共识在于大家对 FishSpeech v1.5 的表现都很关注，并积极探讨其在不同方面的特点和应用可能性。独特的观点如关于模型情感表现的探讨以及商业使用的看法，丰富了讨论内容。

总之，Reddit 上关于 FishSpeech v1.5 的讨论展示了大家对这一新技术的浓厚兴趣和深入思考。